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第一篇：開(kāi)題報(bào)告
一、論文名稱(chēng)、課題來(lái)源、選題依據(jù)
論文名稱(chēng)：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究
課題來(lái)源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省級(jí)政府下達(dá)的研究課題
選題依據(jù)：
技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，可以使企業(yè)對(duì)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過(guò)程中的主觀(guān)性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開(kāi)展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)，為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。
二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專(zhuān)家預(yù)測(cè)法三大類(lèi)。
（1）趨勢(shì)外推法。指利用過(guò)去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過(guò)去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來(lái)推演。生長(zhǎng)曲線(xiàn)法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法，美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線(xiàn)（數(shù)學(xué)模型為：Y=L？M[1+A？exp（―B?t）]）及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(xiàn)（數(shù)學(xué)模型為：Y=L?exp（―B?t））皆屬于生長(zhǎng)曲線(xiàn)，其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo)，t為時(shí)間自變量，L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線(xiàn)預(yù)測(cè)法，但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。
（2）相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型，預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過(guò)已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種：導(dǎo)前―滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。
（3）專(zhuān)家預(yù)測(cè)法。以專(zhuān)家意見(jiàn)作為信息來(lái)源，通過(guò)系統(tǒng)的調(diào)查、征詢(xún)專(zhuān)家的意見(jiàn)，分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專(zhuān)家預(yù)測(cè)法主要有：專(zhuān)家個(gè)人判斷法、專(zhuān)家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德?tīng)柗品ǖ?，其中，德?tīng)柗品ㄎ樟饲皫追N專(zhuān)家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處，避免了其缺點(diǎn)，被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專(zhuān)家預(yù)測(cè)法。
趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)，只能利用過(guò)去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過(guò)去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來(lái)類(lèi)推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于它是利用過(guò)去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式，而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對(duì)實(shí)際問(wèn)題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專(zhuān)家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法，依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，往往帶有主觀(guān)性，難以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展做出了很大的貢獻(xiàn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。
目前，在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中，一般只考慮如下四個(gè)方面的因素：
（1）技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性；
（2）經(jīng)濟(jì)效果；
（3）社會(huì)效果；
（4）風(fēng)險(xiǎn)性，在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后，再作綜合評(píng)估。
在綜合評(píng)估中所用的方法主要有：
Delphi法（專(zhuān)家法）、AHP法（層次分析法）、模糊評(píng)估法、決策樹(shù)法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線(xiàn)性、時(shí)變性和不確定性，同時(shí)，還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。
關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究，在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng)，無(wú)論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法，均處于研究之中，我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是：
（1）建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系；
（2）建立一種適應(yīng)于多因素、非線(xiàn)性和不確定性的綜合評(píng)估方法。
這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì)，以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類(lèi)多因素、不確定性和非線(xiàn)性問(wèn)題，它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置，考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力求全面、客觀(guān)地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估，但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，輸出一個(gè)經(jīng)非線(xiàn)性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。
據(jù)文獻(xiàn)查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究，在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來(lái)建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型，是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。
三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值
本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在：
（1）探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)，豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系；
（2）將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估，有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。
本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在：
（1）提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù)，有利于提高預(yù)測(cè)的正確性；
（2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法，有利于提高評(píng)估的科學(xué)性；
（3）為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。
四、課題研究的主要內(nèi)容
研究目標(biāo)：
以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型，并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法，結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際，對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析，使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。
研究?jī)?nèi)容：
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀(guān)環(huán)境和微觀(guān)環(huán)境兩個(gè)方面入手，密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素，建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí)，需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重，權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。
4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn)，設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。
5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使模型適合實(shí)際情況。
6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景，對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。
創(chuàng)新點(diǎn)：
1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系，另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系，如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作，建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項(xiàng)創(chuàng)新。
2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線(xiàn)性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線(xiàn)的可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來(lái)分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀(guān)因素和微觀(guān)因素，并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方法，將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合，建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。
2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題，歸納和總結(jié)出具有共性的東西，探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀(guān)因素與微觀(guān)因素之間的內(nèi)在關(guān)系。
3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴(kuò)展，逐步增加模型的復(fù)雜度。
4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)證研究，在實(shí)踐中豐富和完善，研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。
六、開(kāi)展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問(wèn)題及解決措施
本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作，編寫(xiě)出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作，發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ)，也從事過(guò)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作，具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系，同時(shí)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過(guò)專(zhuān)門(mén)的學(xué)習(xí)和研究，所以，本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預(yù)期的研究成果。
七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃
20xx.07-20xx.09：完成論文開(kāi)題。
20xx.09-20xx.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。
20xx.11-20xx.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。
20xx.01-20xx.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。
20xx.03-20xx.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。
20xx.04-20xx.06：完成論文寫(xiě)作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。
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第二篇：開(kāi)題報(bào)告
一選題目的、意義
一）自20世紀(jì)80年代敘事學(xué)理論被引進(jìn)中國(guó)至今，諸多理論被其他學(xué)科所借鑒，開(kāi)題報(bào)告范文。新聞敘事學(xué)便是其中之一，其重要研究目的是在充分借鑒敘事學(xué)與新聞學(xué)的理論資源基礎(chǔ)上，從文本出發(fā)，揭示新聞敘事的特征、原理及方法。而獨(dú)特?cái)⑹龅脑?huà)語(yǔ)類(lèi)型――新聞話(huà)語(yǔ)則是新聞敘事研究的邏輯起點(diǎn)。
二）本文依托中國(guó)社會(huì)多元因素錯(cuò)綜角力的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)背景，以2008年拉薩“314”事件的新聞報(bào)道為特定研究對(duì)象，以敘事語(yǔ)法及敘事與意識(shí)形態(tài)為主要研究路徑，分析相關(guān)報(bào)道的顯著的、典型的新聞話(huà)語(yǔ)特征。
三）論文從微觀(guān)（具體新聞文本）、中觀(guān)（新聞文本組群）、宏觀(guān)（新聞話(huà)語(yǔ)語(yǔ)境）三個(gè)層面，解構(gòu)新聞話(huà)語(yǔ)，暴露新聞話(huà)語(yǔ)與社會(huì)歷史、意識(shí)形態(tài)與讀者之間可能存在的多元關(guān)系。
四）通過(guò)揭示媒介新聞話(huà)語(yǔ)權(quán)背后的權(quán)力運(yùn)作機(jī)制，筆者試圖論證新聞話(huà)語(yǔ)作為國(guó)家觀(guān)念整合力量的合理性與必要性。
五）進(jìn)一步豐富發(fā)展表征理論內(nèi)涵，提升自身學(xué)術(shù)研究能力及媒介素養(yǎng)。
二主要方法
一）方法框架（思維意識(shí)層面）
1、總方法：元分析-傳播話(huà)語(yǔ)分析（話(huà)語(yǔ)分析理論應(yīng)用于傳播分析領(lǐng)域）
2、具體方法：
1）結(jié)構(gòu)分析法：
⑴微觀(guān)：個(gè)案研究――【具體新聞文本分析】（定性定量）
⑵中觀(guān)：【新聞文本組群】（定量定性）
2）認(rèn)知分析法：
⑴中觀(guān)：【新聞文本組群】（定量定性）
⑵宏觀(guān)：【新聞話(huà)語(yǔ)語(yǔ)境】（定性）
3）社會(huì)文化分析法：
⑴宏觀(guān)：【新聞話(huà)語(yǔ)語(yǔ)境】（定性）
4）批評(píng)分析法：
⑴宏觀(guān)：【新聞話(huà)語(yǔ)語(yǔ)境】（定性）
三國(guó)外研究現(xiàn)狀：
1、布隙蜆賾諫緇嶗礪廴現(xiàn)
皮埃爾布隙蛉銜諾瀋緇嶗礪劬窒抻詿車(chē)畝粵⒐叵導(dǎo)岸址ǎ逑至酥鞴勐酆涂凸勐鄣畝粵Ｖ鞴勐壅咄孕拍睢⒂⑿卸叩鵲吶卸瞎蘭乒擼豢凸勐壅吡ν即游鎦?、惧i跫⑸緇嶠峁?、或文粐`壤唇饈蛻緇崴枷胗胄卸顏廡┮蛩乜闖墑欠峭話(huà)愕模刃卸叩南笳鶻峁?、鹃和行慰有力诞€鰲２級(jí)隙蛉銜秸叨疾豢贍苷嬲斫饃緇嶸睢
在他看來(lái)，社會(huì)生活必須從下列角度進(jìn)行理解：既要公平對(duì)待客觀(guān)物質(zhì)、社會(huì)的和文化的結(jié)構(gòu)，又要公平對(duì)待正在建構(gòu)的實(shí)踐和個(gè)人與團(tuán)體的經(jīng)驗(yàn)。
布爾迪厄的理論基調(diào)是中庸的，其理論解釋具有明顯的調(diào)解傾向，這一方面為其留下了更為寬泛的理論回旋空間，另一方面也提醒筆者人文科學(xué)研究的一個(gè)重要方法論在于整體結(jié)構(gòu)的把握和理解，有側(cè)重地研究一面不等于完全忽視對(duì)立面的因素。
2、西方馬克思主義：阿爾都塞意識(shí)形態(tài)理論
阿爾都塞將意識(shí)形態(tài)定義為“具有獨(dú)特邏輯和獨(dú)特結(jié)構(gòu)的表象（形象、神話(huà)、觀(guān)念或概念）體系，它在特定的社會(huì)中歷史地存在，并作為歷史而起作用”。認(rèn)為，作為表象體系的意識(shí)形態(tài)之所以不同于科學(xué)，是因?yàn)樵谝庾R(shí)形態(tài)中，實(shí)踐的和社會(huì)的職能壓倒理論的職能（或認(rèn)識(shí)的職能）。
核心觀(guān)點(diǎn)：
⑴意識(shí)形態(tài)也是一種物質(zhì)的存在；
⑵意識(shí)形態(tài)不是科學(xué)理論，早期馬克思屬于意識(shí)形態(tài)階段，后期馬克思屬于科學(xué)階段。馬克思在1845年的著作《關(guān)于費(fèi)爾巴哈的提綱》和《德意志意識(shí)形態(tài)》中完成了對(duì)以前意識(shí)形態(tài)的清算；
⑶人道主義、歷史主義都是意識(shí)形態(tài)，因此馬克思主義是反人道主義和反歷史主義的；
⑷在意識(shí)形態(tài)的運(yùn)行下，主體被剝奪了全部自由。因此個(gè)體是不存在的，個(gè)體出生前就被家庭意識(shí)形態(tài)國(guó)家機(jī)器詢(xún)喚為主體了。
該理論提醒之處在于作為傳統(tǒng)上層建筑領(lǐng)域的新聞話(huà)語(yǔ)同樣屬于意識(shí)形態(tài)的“表象體系”，同樣具備現(xiàn)實(shí)的、“物質(zhì)”的力量。該理論強(qiáng)調(diào)了國(guó)家意識(shí)形態(tài)強(qiáng)大的控制力和
整合能力。而局限在于徹底抹殺了作為個(gè)體的主體存在，有失偏頗。霍爾的編碼解碼理論則在文化研究領(lǐng)域較好地突出了個(gè)體意識(shí)的能動(dòng)反映。
四國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
從1996年開(kāi)始,專(zhuān)門(mén)論述新聞敘事學(xué)的文章開(kāi)始出現(xiàn)，1999年吳煒華發(fā)表了《新聞攝影的敘事學(xué)分析》。2000年范步淹在《新聞前哨》中發(fā)表了《新聞敘事學(xué)芻議》，認(rèn)為新聞是一種最典型、最具普遍性、最具影響力的敘事，敘事學(xué)是探究新聞學(xué)的一條重要路徑，因此提出創(chuàng)建新聞敘事學(xué)的構(gòu)想，并對(duì)新聞敘事學(xué)的研究對(duì)象和研究方法進(jìn)行了闡釋?zhuān)捎诋?dāng)時(shí)的理論界認(rèn)為敘事學(xué)是研究虛構(gòu)故事的理論，故對(duì)范步淹提出的新聞敘事學(xué)建構(gòu)的提議沒(méi)有給予很大關(guān)注。
2003年以后，運(yùn)用敘事學(xué)分析研究新聞理論和業(yè)務(wù)的論文日益增多，2003年尚世海發(fā)表了《敘事文體學(xué)視角下的新聞與文學(xué)》；2005年陳力丹、陳虹、何國(guó)平分別發(fā)表了《新聞敘事學(xué)序》、《試論新聞報(bào)道的敘事策略》和《電視民生新聞文本的敘事學(xué)分析》等文章。
2005年,曾慶香以《新聞敘事學(xué)》命名的專(zhuān)著出版，完成了我國(guó)新聞敘事學(xué)建構(gòu)的初創(chuàng)之功。2006年，何純的《新聞敘事學(xué)》也付梓出版。
從現(xiàn)有的研究成果來(lái)看，新聞敘事學(xué)的概念雖已被提了出來(lái)，但真正屬于新聞敘事學(xué)的理論卻并不多，大部分學(xué)者是運(yùn)用敘事學(xué)的理論分析和研究新聞學(xué)。新聞敘事學(xué)專(zhuān)著的出版是新聞敘事學(xué)學(xué)科建立的重要里程碑，但這也并不意味著新聞敘事學(xué)的建構(gòu)已經(jīng)完成。學(xué)者們雖然發(fā)表了不少有關(guān)新聞敘事學(xué)的論文，但對(duì)新聞敘事學(xué)學(xué)科的建構(gòu)還沒(méi)有達(dá)成一致的意見(jiàn)，對(duì)于什么是新聞敘事學(xué)，新聞敘事學(xué)研究的對(duì)象，研究方法，研究范疇，也存在這分歧。所有這些問(wèn)題的回答還都需要對(duì)新聞敘事學(xué)進(jìn)行深入的研究和探討。
第三篇：開(kāi)題報(bào)告
一、論文名稱(chēng)、課題來(lái)源、選題依據(jù)
論文名稱(chēng)：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究
課題來(lái)源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省級(jí)政府下達(dá)的研究課題
選題依據(jù)：
技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，可以使企業(yè)對(duì)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過(guò)程中的主觀(guān)性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開(kāi)展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)，為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。
二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專(zhuān)家預(yù)測(cè)法三大類(lèi)。
（1）趨勢(shì)外推法。指利用過(guò)去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過(guò)去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來(lái)推演。生長(zhǎng)曲線(xiàn)法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法，美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線(xiàn)（數(shù)學(xué)模型為：Y=L？M[1+A？exp（―B?t）]）及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(xiàn)（數(shù)學(xué)模型為：Y=L?exp（―B?t））皆屬于生長(zhǎng)曲線(xiàn)，其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo)，t為時(shí)間自變量，L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線(xiàn)預(yù)測(cè)法，但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。
（2）相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型，預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過(guò)已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種：導(dǎo)前―滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。
（3）專(zhuān)家預(yù)測(cè)法。以專(zhuān)家意見(jiàn)作為信息來(lái)源，通過(guò)系統(tǒng)的調(diào)查、征詢(xún)專(zhuān)家的意見(jiàn)，分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專(zhuān)家預(yù)測(cè)法主要有：專(zhuān)家個(gè)人判斷法、專(zhuān)家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德?tīng)柗品ǖ?，其中，德?tīng)柗品ㄎ樟饲皫追N專(zhuān)家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處，避免了其缺點(diǎn)，被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專(zhuān)家預(yù)測(cè)法。
趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)，只能利用過(guò)去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過(guò)去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來(lái)類(lèi)推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于它是利用過(guò)去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式，而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對(duì)實(shí)際問(wèn)題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專(zhuān)家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法，依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，往往帶有主觀(guān)性，難以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展做出了很大的貢獻(xiàn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。
目前，在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中，一般只考慮如下四個(gè)方面的因素：
（1）技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性；
（2）經(jīng)濟(jì)效果；
（3）社會(huì)效果；
（4）風(fēng)險(xiǎn)性，在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后，再作綜合評(píng)估。
在綜合評(píng)估中所用的方法主要有：
Delphi法（專(zhuān)家法）、AHP法（層次分析法）、模糊評(píng)估法、決策樹(shù)法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線(xiàn)性、時(shí)變性和不確定性，同時(shí)，還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。
關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究，在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng)，無(wú)論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法，均處于研究之中，我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是：
（1）建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系；
（2）建立一種適應(yīng)于多因素、非線(xiàn)性和不確定性的綜合評(píng)估方法。
這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì)，以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類(lèi)多因素、不確定性和非線(xiàn)性問(wèn)題，它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置，考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力求全面、客觀(guān)地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估，但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，輸出一個(gè)經(jīng)非線(xiàn)性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。
據(jù)文獻(xiàn)查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究，在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來(lái)建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型，是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。
三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值
本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在：
（1）探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)，豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系；
（2）將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估，有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。
本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在：
（1）提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù)，有利于提高預(yù)測(cè)的正確性；
（2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法，有利于提高評(píng)估的科學(xué)性；
（3）為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。
四、課題研究的主要內(nèi)容
研究目標(biāo)：
以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型，并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法，結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際，對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析，使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。
研究?jī)?nèi)容：
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀(guān)環(huán)境和微觀(guān)環(huán)境兩個(gè)方面入手，密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素，建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí)，需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重，權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。
4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn)，設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。
5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使模型適合實(shí)際情況。
6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景，對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。
創(chuàng)新點(diǎn)：
1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系，另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系，如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作，建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項(xiàng)創(chuàng)新。
2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線(xiàn)性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線(xiàn)的可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來(lái)分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀(guān)因素和微觀(guān)因素，并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方法，將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合，建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。
2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題，歸納和總結(jié)出具有共性的東西，探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀(guān)因素與微觀(guān)因素之間的內(nèi)在關(guān)系。
3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴(kuò)展，逐步增加模型的復(fù)雜度。
4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)證研究，在實(shí)踐中豐富和完善，研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。
六、開(kāi)展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問(wèn)題及解決措施
本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作，編寫(xiě)出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作，發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷(xiāo)觀(guān)念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ)，也從事過(guò)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作，具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系，同時(shí)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過(guò)專(zhuān)門(mén)的學(xué)習(xí)和研究，所以，本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預(yù)期的研究成果。
七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃
20xx.07-20xx.09：完成論文開(kāi)題。
20xx.09-20xx.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。
20xx.11-20xx.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。
20xx.01-20xx.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。
20xx.03-20xx.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。
20xx.04-20xx.06：完成論文寫(xiě)作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。
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第四篇：開(kāi)題報(bào)告
一選題目的、意義
一）自20世紀(jì)80年代敘事學(xué)理論被引進(jìn)中國(guó)至今，諸多理論被其他學(xué)科所借鑒，開(kāi)題報(bào)告范文。新聞敘事學(xué)便是其中之一，其重要研究目的是在充分借鑒敘事學(xué)與新聞學(xué)的理論資源基礎(chǔ)上，從文本出發(fā)，揭示新聞敘事的特征、原理及方法。而獨(dú)特?cái)⑹龅脑?huà)語(yǔ)類(lèi)型――新聞話(huà)語(yǔ)則是新聞敘事研究的邏輯起點(diǎn)。
二）本文依托中國(guó)社會(huì)多元因素錯(cuò)綜角力的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)背景，以2008年拉薩“314”事件的新聞報(bào)道為特定研究對(duì)象，以敘事語(yǔ)法及敘事與意識(shí)形態(tài)為主要研究路徑，分析相關(guān)報(bào)道的顯著的、典型的新聞話(huà)語(yǔ)特征。
三）論文從微觀(guān)（具體新聞文本）、中觀(guān)（新聞文本組群）、宏觀(guān)（新聞話(huà)語(yǔ)語(yǔ)境）三個(gè)層面，解構(gòu)新聞話(huà)語(yǔ)，暴露新聞話(huà)語(yǔ)與社會(huì)歷史、意識(shí)形態(tài)與讀者之間可能存在的多元關(guān)系。
四）通過(guò)揭示媒介新聞話(huà)語(yǔ)權(quán)背后的權(quán)力運(yùn)作機(jī)制，筆者試圖論證新聞話(huà)語(yǔ)作為國(guó)家觀(guān)念整合力量的合理性與必要性。
五）進(jìn)一步豐富發(fā)展表征理論內(nèi)涵，提升自身學(xué)術(shù)研究能力及媒介素養(yǎng)。
二主要方法
一）方法框架（思維意識(shí)層面）
1、總方法：元分析-傳播話(huà)語(yǔ)分析（話(huà)語(yǔ)分析理論應(yīng)用于傳播分析領(lǐng)域）
2、具體方法：
1）結(jié)構(gòu)分析法：
⑴微觀(guān)：個(gè)案研究――【具體新聞文本分析】（定性定量）
⑵中觀(guān)：【新聞文本組群】（定量定性）
2）認(rèn)知分析法：
⑴中觀(guān)：【新聞文本組群】（定量定性）
⑵宏觀(guān)：【新聞話(huà)語(yǔ)語(yǔ)境】（定性）
3）社會(huì)文化分析法：
⑴宏觀(guān)：【新聞話(huà)語(yǔ)語(yǔ)境】（定性）
4）批評(píng)分析法：
⑴宏觀(guān)：【新聞話(huà)語(yǔ)語(yǔ)境】（定性）
三國(guó)外研究現(xiàn)狀：
1、布隙蜆賾諫緇嶗礪廴現(xiàn)
皮埃爾布隙蛉銜諾瀋緇嶗礪劬窒抻詿車(chē)畝粵⒐叵導(dǎo)岸址ǎ逑至酥鞴勐酆涂凸勐鄣畝粵Ｖ鞴勐壅咄孕拍睢⒂⑿卸叩鵲吶卸瞎蘭乒擼豢凸勐壅吡ν即游鎦?、惧i跫⑸緇嶠峁?、或文粐`壤唇饈蛻緇崴枷胗胄卸顏廡┮蛩乜闖墑欠峭話(huà)愕模刃卸叩南笳鶻峁?、鹃和行慰有力诞€鰲２級(jí)隙蛉銜秸叨疾豢贍苷嬲斫饃緇嶸睢
在他看來(lái)，社會(huì)生活必須從下列角度進(jìn)行理解：既要公平對(duì)待客觀(guān)物質(zhì)、社會(huì)的和文化的結(jié)構(gòu)，又要公平對(duì)待正在建構(gòu)的實(shí)踐和個(gè)人與團(tuán)體的經(jīng)驗(yàn)。
布爾迪厄的理論基調(diào)是中庸的，其理論解釋具有明顯的調(diào)解傾向，這一方面為其留下了更為寬泛的理論回旋空間，另一方面也提醒筆者人文科學(xué)研究的一個(gè)重要方法論在于整體結(jié)構(gòu)的把握和理解，有側(cè)重地研究一面不等于完全忽視對(duì)立面的因素。
2、西方馬克思主義：阿爾都塞意識(shí)形態(tài)理論
阿爾都塞將意識(shí)形態(tài)定義為“具有獨(dú)特邏輯和獨(dú)特結(jié)構(gòu)的表象（形象、神話(huà)、觀(guān)念或概念）體系，它在特定的社會(huì)中歷史地存在，并作為歷史而起作用”。認(rèn)為，作為表象體系的意識(shí)形態(tài)之所以不同于科學(xué)，是因?yàn)樵谝庾R(shí)形態(tài)中，實(shí)踐的和社會(huì)的職能壓倒理論的職能（或認(rèn)識(shí)的職能）。
核心觀(guān)點(diǎn)：
⑴意識(shí)形態(tài)也是一種物質(zhì)的存在；
⑵意識(shí)形態(tài)不是科學(xué)理論，早期馬克思屬于意識(shí)形態(tài)階段，后期馬克思屬于科學(xué)階段。馬克思在1845年的著作《關(guān)于費(fèi)爾巴哈的提綱》和《德意志意識(shí)形態(tài)》中完成了對(duì)以前意識(shí)形態(tài)的清算；
⑶人道主義、歷史主義都是意識(shí)形態(tài)，因此馬克思主義是反人道主義和反歷史主義的；
⑷在意識(shí)形態(tài)的運(yùn)行下，主體被剝奪了全部自由。因此個(gè)體是不存在的，個(gè)體出生前就被家庭意識(shí)形態(tài)國(guó)家機(jī)器詢(xún)喚為主體了。
該理論提醒之處在于作為傳統(tǒng)上層建筑領(lǐng)域的新聞話(huà)語(yǔ)同樣屬于意識(shí)形態(tài)的“表象體系”，同樣具備現(xiàn)實(shí)的、“物質(zhì)”的力量。該理論強(qiáng)調(diào)了國(guó)家意識(shí)形態(tài)強(qiáng)大的控制力和
整合能力。而局限在于徹底抹殺了作為個(gè)體的主體存在，有失偏頗?；魻柕木幋a解碼理論則在文化研究領(lǐng)域較好地突出了個(gè)體意識(shí)的能動(dòng)反映。
四國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
從1996年開(kāi)始,專(zhuān)門(mén)論述新聞敘事學(xué)的文章開(kāi)始出現(xiàn)，1999年吳煒華發(fā)表了《新聞攝影的敘事學(xué)分析》。2000年范步淹在《新聞前哨》中發(fā)表了《新聞敘事學(xué)芻議》，認(rèn)為新聞是一種最典型、最具普遍性、最具影響力的敘事，敘事學(xué)是探究新聞學(xué)的一條重要路徑，因此提出創(chuàng)建新聞敘事學(xué)的構(gòu)想，并對(duì)新聞敘事學(xué)的研究對(duì)象和研究方法進(jìn)行了闡釋?zhuān)捎诋?dāng)時(shí)的理論界認(rèn)為敘事學(xué)是研究虛構(gòu)故事的理論，故對(duì)范步淹提出的新聞敘事學(xué)建構(gòu)的提議沒(méi)有給予很大關(guān)注。
2003年以后，運(yùn)用敘事學(xué)分析研究新聞理論和業(yè)務(wù)的論文日益增多，2003年尚世海發(fā)表了《敘事文體學(xué)視角下的新聞與文學(xué)》；2005年陳力丹、陳虹、何國(guó)平分別發(fā)表了《新聞敘事學(xué)序》、《試論新聞報(bào)道的敘事策略》和《電視民生新聞文本的敘事學(xué)分析》等文章。
2005年,曾慶香以《新聞敘事學(xué)》命名的專(zhuān)著出版，完成了我國(guó)新聞敘事學(xué)建構(gòu)的初創(chuàng)之功。2006年，何純的《新聞敘事學(xué)》也付梓出版。
從現(xiàn)有的研究成果來(lái)看，新聞敘事學(xué)的概念雖已被提了出來(lái)，但真正屬于新聞敘事學(xué)的理論卻并不多，大部分學(xué)者是運(yùn)用敘事學(xué)的理論分析和研究新聞學(xué)。新聞敘事學(xué)專(zhuān)著的出版是新聞敘事學(xué)學(xué)科建立的重要里程碑，但這也并不意味著新聞敘事學(xué)的建構(gòu)已經(jīng)完成。學(xué)者們雖然發(fā)表了不少有關(guān)新聞敘事學(xué)的論文，但對(duì)新聞敘事學(xué)學(xué)科的建構(gòu)還沒(méi)有達(dá)成一致的意見(jiàn)，對(duì)于什么是新聞敘事學(xué)，新聞敘事學(xué)研究的對(duì)象，研究方法，研究范疇，也存在這分歧。所有這些問(wèn)題的回答還都需要對(duì)新聞敘事學(xué)進(jìn)行深入的研究和探討。
第五篇：開(kāi)題報(bào)告封面
中國(guó)計(jì)量學(xué)院現(xiàn)代科技學(xué)院
畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開(kāi)題報(bào)告
學(xué)生姓名：
學(xué) 號(hào)：
專(zhuān)
業(yè)：
班
級(jí)： 設(shè)計(jì)（論文）題目：
指導(dǎo)教師：
系 ：
2012年月 11 日
第六篇：開(kāi)題報(bào)告封面
本 科 生 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì)（論 文）
題目：共沉淀法制備
開(kāi)題報(bào)告 BaMoO3+
4:Eu紅色熒光粉及光譜性能研究
姓 名： 楊凱林 學(xué) 號(hào)： 200802020230 指導(dǎo)教師： 武秀蘭 班 級(jí)： 材料082 所在院系： 材料科學(xué)與工程學(xué)院
