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第一篇：一研究目標(biāo)

本研究試圖在GIS和遙感軟件支持下，綜合野外調(diào)查、遙感及定位數(shù)據(jù)，結(jié)合專(zhuān)家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，引入可視化技術(shù)、交互技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，建立多維的熱帶亞熱帶植被信息系統(tǒng)，探討3S技術(shù)在不同組織層次植被研究中的應(yīng)用如森林群落的水平和垂直分析、植被的時(shí)空動(dòng)態(tài)模擬和預(yù)測(cè)、以及森林景觀的格局研究等。

第二篇：四可行性分析

1 實(shí)驗(yàn)室具備必須的軟硬件;

2 實(shí)驗(yàn)組具備相關(guān)的軟件操作和編程能力;

3 導(dǎo)師組具備相當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)水平;

4 實(shí)驗(yàn)組具備一定的野外調(diào)查和室內(nèi)分析能力。

第三篇：三擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題

1遙感生物信息提取

遙感影象的光譜特征、空間特征、極化特征和時(shí)間特性是我們鑒別各種物體和現(xiàn)象的依據(jù)。如何從遙感圖象中識(shí)別植被、昆蟲(chóng)種群、大型動(dòng)物等生物信息，則是建立多維生物地理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)。通常是用植被不同波段的反射率及其它因子的組合來(lái)獲得植被指數(shù)(VI)，并采用非監(jiān)督分類(lèi)或監(jiān)督分類(lèi)的方法，區(qū)分不同地物和不同植被類(lèi)型，但只能用于較大的植被分類(lèi)階元;較小的植被單位如群叢必須結(jié)合實(shí)地調(diào)查和其它環(huán)境因子，能否直接利用遙感判斷還有待于進(jìn)一步研究。昆蟲(chóng)種群和大型動(dòng)物的判定一般是根據(jù)這種昆蟲(chóng)的生境，也可以考慮標(biāo)記和電子反射器的辦法來(lái)定位。引入專(zhuān)家系統(tǒng)或者決策支持系統(tǒng)，模糊數(shù)學(xué)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，可以更加有效地和精確地進(jìn)行識(shí)別。

2 時(shí)空數(shù)據(jù)模型和時(shí)空分析

傳統(tǒng)的GIS面向的是只含空間維度和屬性維度的SGIS(Static GIS)，而能夠處理時(shí)間維度的GIS則稱為T(mén)GIS(Temporal GIS)。時(shí)間維度具有和空間維度不一樣的特點(diǎn)，如何將空間數(shù)據(jù)模型的概念和方法引申到時(shí)空數(shù)據(jù)模型，是當(dāng)前GIS研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。時(shí)空一體化的數(shù)據(jù)模型必須具有時(shí)空二維的'拓?fù)涮卣?，才能有效地提高?shù)據(jù)質(zhì)量和分析效率，減少數(shù)據(jù)存貯的冗余(陳晉等，1995)。生物學(xué)中涉及了許多時(shí)空分析問(wèn)題，也發(fā)展了時(shí)序分析和生物地理統(tǒng)計(jì)的方法，但這些方法的理論和應(yīng)用都有待完善。而且,現(xiàn)有的GIS軟件均不能很好地完成這些分析。

3 專(zhuān)業(yè)組件設(shè)計(jì)

現(xiàn)有的許多GIS軟件并不包含生物學(xué)專(zhuān)業(yè)模塊;建立獨(dú)立的完全面向生物學(xué)的GIS費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且也不必要。因此，組件GIS是不錯(cuò)的選擇。我們可以用各種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言或GIS軟件附帶的語(yǔ)言，編寫(xiě)出適用于生物學(xué)的控件或模塊，組合到現(xiàn)有的GIS軟件中。

4 其它

不同數(shù)據(jù)類(lèi)型、不同維度數(shù)據(jù)的操作和管理，真三維GIS和虛擬景觀的構(gòu)建等，也是急待解決的問(wèn)題。