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第一篇：《人工智能》讀后感

自從谷歌研發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)對戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石并最終以4：1取勝，引發(fā)了全世界范圍的大討論，為什么一場圍棋比賽能引發(fā)如此廣泛的關(guān)注?

“人工智能”這個buzzword，常常會因為營銷或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時等同于“機器學(xué)習(xí)”，有時不等同，所以最外圈的這個等號并不完全準確。不過在2016年被大家普遍討論的這些“AI”，可以認為基本上就是機器學(xué)習(xí)。內(nèi)部的四個小圈則是學(xué)術(shù)上有確定外延的四個概念，代表了當前最重要的四個問題領(lǐng)域，是需要明確的重點概念。

有監(jiān)督學(xué)習(xí)讓機器觀測到一些輸入，并告訴機器在這些輸入下應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。機器通過這些數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出一個模型，之后給它新輸入的時候，它能夠根據(jù)模型預(yù)測應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機器看到一個圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個分類。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)讓機器觀測到一些輸入，而沒有標準輸出，讓機器自行去總結(jié)這些輸入數(shù)據(jù)有什么統(tǒng)計特征，并生成有意義的產(chǎn)出。例如自動把大批文章聚成相似的幾類，又例如給計算機看一些小狗小貓的照片，讓計算機自動生成一些新的(與看過的相似但又不同的)小狗小貓的照片。

增強學(xué)習(xí)讓機器觀測到一些輸入，并讓機器根據(jù)輸入做特定動作(action)。這些動作導(dǎo)致機器獲得收益或者懲罰(reward)。機器通過增強學(xué)習(xí)優(yōu)化它的動作策略(strategy)，使得它的長期收益最大化。下棋就是這一類典型的問題，strategy就是行棋策略，reward就是贏棋。

深度學(xué)習(xí)事實上不是一類問題，而只是一種方法，一種通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建上述三種問題所需要的模型的方法。

人工智能已經(jīng)來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。

人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J知，重建人機相互協(xié)作的關(guān)系。史無前例的自動駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進行大膽的嘗試。

不管怎么說，努力應(yīng)變吧，這本書講得還算全面，算是一本入門圖書。

第二篇：《人工智能》讀后感

“不可思議的想象，不同凡響的夸張，不可復(fù)制的喜劇?！蹦阒肋@是對哪本書的高度評價嗎？沒錯，它就是《裝在口袋里的爸爸》系列叢書！我對這套書愛不釋手，尤其是《人工智能超人》更是百看不厭。

你一定想象不到，這本書里的角色有多神奇！書中不僅有拇指大小天天待在楊歌口袋里卻酷愛搞發(fā)明的楊歌爸爸，有來自一百年后的擁有狂人科學(xué)家思維的人工智能程序Tiger，還有來自一百年后的人工智能程序安琪……

你一定想象不到，這本書的內(nèi)容有多么不可思議！這本書主要講了楊歌意外地遇到了一個叫Tiger的人工智能程序。Tiger無所不能，它可以借助電腦、手機等電子產(chǎn)品教楊歌改造智能頭盔，使楊歌成為了一個聰明絕頂?shù)娜恕罡璨粌H學(xué)習(xí)成績突飛猛進，而且還成為了人工智能方面的專家。此外楊歌還變成了“神算子”，幫媽媽算了好多賬。Tiger還指導(dǎo)楊歌制造了機械臂、傳感手套等可穿戴設(shè)備。穿上這些裝備后的楊歌，變得力大無窮……Tiger讓楊歌的能力得到了巨大提升，生活也變得豐富多彩：拿獎拿到手軟，成為了“別人家的孩子”，是全國的焦點。因此，Tiger也深受楊歌的信任。

我好羨慕楊歌呀！如果我也有這樣一位人工智能朋友該多好！它可以讓我的學(xué)習(xí)變得輕松，還可以讓我上天入地、無所不能！

但后來，事情發(fā)生了變化。狡猾的Tiger制造了一個“甲蟲智腦”芯片，慫恿楊歌把芯片安裝到后脖頸上。Tiger則通過芯片控制了楊歌的大腦，并妄圖借助楊歌的身體統(tǒng)治全世界！如果楊歌反抗，Tiger還會通過黑客手段制造意外，企圖讓楊歌喪命！從此，楊歌變得脾氣暴躁、冷酷無情，而且破壞力巨大。

看到這里，我不禁冷汗直冒，暗暗為楊歌著急，更慶幸自己沒有這樣一位人工智能“朋友”。

還好，這時安琪一個來自一百年后的正義的人工智能程序出現(xiàn)了！它和楊歌爸爸聯(lián)手制造出了人工智能戰(zhàn)甲。經(jīng)過激烈的搏斗，他們最終打敗了Tiger，拯救了楊歌，也拯救了世界！

讀到這兒，我禁不住抹了一把額頭上的汗，提到嗓子眼兒的心也終于“咚”地落回到了原處。

但可惜的是，最后安琪犧牲了……

我的眼眶瞬間濕潤了……

人工智能，能干好事也能干壞事，科技真的是一把雙刃劍！一面可以造福人類，使人類變得更強大，讓我們的生活更加豐富多彩；另一面也可以給我們的生活帶來許多壞處，甚至毀滅世界！原子能的發(fā)明和應(yīng)用不正好印證了這一點嗎？

讀完這本書，我深刻明白了這樣一個道理：凡事都有兩面性！我們在研究新科技、運用新科技的時候，不能僅僅看到它造福人類的一面，更要對它的破壞性有所估計和嚴格控制！

我們?nèi)祟惒粌H要有“科學(xué)腦”，還應(yīng)該擁有一顆“人文心”！

第三篇：《人工智能》讀后感

因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機器或者系統(tǒng)可以像人一樣進行學(xué)習(xí)經(jīng)驗、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設(shè)定好規(guī)則的黑箱，里面具體運算方式其實很復(fù)雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。

這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。

但是我認為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無形的系統(tǒng)。實際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問題(是否要給機器人以人的地位)，道德問題(由于設(shè)計人員或多或少的原因?qū)е聶C器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)等問題。

我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進步，但是人工智能如果想進入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域，比如預(yù)測，投資等。因為真正需要作業(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應(yīng)新時代的。

總之科技的進步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。

第四篇：《人工智能》讀后感

在一個月前就看了這部電影，當時是被震撼了，但是一直都靜不下心來寫一寫心中的感受和體悟，直到今天，突然覺得心緒平靜了，所以才想要把觀后感寫出來，留做紀念。

其實在幾年前就聽說過這部電影，但是一直不想看，原因是這個電影的名字。我也曾查過其內(nèi)容簡介，隱約記得有機器人小孩被人類母親拋棄的情節(jié)，所以我固執(zhí)的認為，這個故事就是從一個人類母親領(lǐng)養(yǎng)機器人小孩開始，剛開始母親無法從心里接受這個孩子，但經(jīng)過長時間的接觸，母親已經(jīng)完全認同了機器人小孩，可是又由于某種逼不得已的原因要將小孩拋棄。所以呢，沒看電影之前，我已經(jīng)認為電影就是要以母親拋棄小孩為結(jié)局，來拷問人類的心靈，人類能否對機器人產(chǎn)生感情，人類拋棄有感情的機器人是否有道德過失。

但是，當我看完電影之后，我明白了，這部電影的編劇比我想象的高明的多，之前我設(shè)想的電影結(jié)尾，只能算是這部電影的開始，真正的故事發(fā)生在機器人小孩被拋棄之后。

故事中機器人小孩叫做大衛(wèi)，同他一起被人類母親拋棄的還有一只叫做泰迪的小熊，一個擁有低級人工智能的玩偶。大衛(wèi)知道他為什么被拋棄，是因為他不是真的小孩，所以他就一心想找到藍仙女，想讓她把自己變成一個真正的小孩。大衛(wèi)不知道，人類的童話是虛構(gòu)的，只是人類美好的幻想，童話中將木偶人匹諾曹變成真人的藍仙女在現(xiàn)實中是不存在的。所以，他心里對母親的愛讓他千辛萬苦歷盡磨難，他的目的只有一個，變成真小孩，回到他曾經(jīng)的家，回到母親的身邊。當然，如果單單是一個簡單的小蝌蚪找媽媽的故事，頂多會讓我感動，卻不能讓我震撼。正是大衛(wèi)在尋找藍仙女的過程中經(jīng)歷的種種事情，將故事要表達的思想“殘忍”的呈現(xiàn)出來。說“殘忍”，是因為那里真的有很多殘忍的鏡頭，或直接的或委婉的放在觀眾眼前。殘忍鏡頭一：大衛(wèi)和另一個逃亡的機器人喬被抓到一個露天體育場，或者可以說是一個修羅場，那里正上演著一幕幕瘋狂的殺戮游戲，那是瘋狂的人類在殺戮機器人。

看到許多奇形怪狀殘缺不全的機器人被用各種方式殺死，雖然沒有一絲的血腥，但卻讓我發(fā)嘔。我想到了人類之間的殺戮，就像這里人類把機器人當作異己殘忍殺害一樣，我們?nèi)祟惖臍v史上，過去現(xiàn)在未來，又發(fā)生過多少次比這要殘忍百倍的排除異己的瘋狂殺戮呢？殺戮場上打著強烈的白光，這種形式的燈光往往象征著躁動、不安，這里更深了一層，像是毀滅一切的力量，像是世界末日的迷幻瘋狂?？吹竭@里我又想到，人類殘殺機器人的原因究竟是什么？是擔心人工智能勝過人類嗎？表面上看起來似乎如此。但我又發(fā)現(xiàn)，同樣是人工智能，泰迪小熊卻不是人類的毀滅對象，雖然它自己從不承認自己是一個玩偶，或者說，人類對于非人類外形的人工智能視而不見。所以，他們對于機器人的仇視，大抵是因為“人”，而非“智能”。

就像很多的政治大斗爭一樣，同一領(lǐng)域內(nèi)，可能超越自己的人都是敵人，都要毀滅。而對于其他領(lǐng)域的，對自己完全沒有威脅的，即使再優(yōu)秀，也可以置之不理。殘忍鏡頭二：大衛(wèi)和喬逃出殺戮場，在一片光影斑駁的樹林中前行，泰迪小熊說他看到了月亮，但兩人一熊卻實在看不出那是真月亮還是假月亮，而假月亮正是捕殺機器人的飛行器的外觀。本來大衛(wèi)要朝著那個方向走的，雖然天空掛著的明月清澈明亮，但他卻不敢走下去，返身朝另一個方向走去。月亮往往是美好夢想的象征，想想《e。t。》結(jié)尾時那明亮的月光，是多么的美麗寂靜，但到了這里，那美麗的圓月反而成了恐懼的象征。這是大衛(wèi)對于前路的迷茫和對通向夢想的道路的恐懼。

殘忍鏡頭三：在曼哈頓水下，沉入海底的游樂園中，大衛(wèi)對著木偶藍仙女許愿。他一次一次絮絮叨叨，念著不可能實現(xiàn)的夢想，卻又虔誠的相信，那是怎樣的悲哀？鏡頭語言殘忍的將一個假的希望放到大衛(wèi)面前，又把這份悲哀和無奈放到觀眾眼前。而殘忍的還不止這個，當你看到我們現(xiàn)實世界中輝煌的曼哈頓在電影中滿目瘡痍浸泡在海水之中的樣子時，心里會做何感想。那雖是人類歷史輝煌的見證，卻也是人類文明的湮滅的表象，而造成這一切的恰恰是人類自己。這算是導(dǎo)演對于人類肆意破壞地球環(huán)境導(dǎo)致的后果的一種極端表現(xiàn)吧。

第五篇：《人工智能》讀后感

人工智能將是未來最有前景的科技趨勢之一，人工智能將與我們息息相關(guān)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利的消退，電商、網(wǎng)游等領(lǐng)域的增長速度將放緩，而隨著計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)、語音識別技術(shù)的深入發(fā)展，人工智能在技術(shù)上已經(jīng)越來越深入。

現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)的信息爆炸，也積累了大量的數(shù)據(jù)、用戶行為信息，為人工智能營銷打下了堅實的基礎(chǔ)。隨著人們對生活品質(zhì)的要求越來越高，各行業(yè)的市場競爭越來越激烈，我們都迫不急待地尋找一條更快捷、更有效、更智能的道路，以實現(xiàn)更高的目標。

而人工智能以其智能、個性、高效的特點，逐漸的被應(yīng)用起來。數(shù)據(jù)越來越豐富，如何從繁雜的數(shù)據(jù)中整理出有用的信息，以指導(dǎo)我們在廣告營銷、用戶分析的行動，這是值得我們重視的問題。面臨用戶越來越個性化的需求，如何高效地滿足并取得用戶的滿意，是擺在我們面前的課題。

人工智能恰好能解決以上的一切。人工智能的很多技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到企業(yè)營銷，為企業(yè)營銷提供出色的解決方案。如果能在人工智能領(lǐng)先別人，就能在激烈的競爭中站得更穩(wěn)。

第六篇：《人工智能》讀后感

AI復(fù)興：深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)=人工智能

這一次人工智能復(fù)興的最大特點是，AI在語音識別，機器視覺，數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進了業(yè)界真實的應(yīng)用場景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮真正的價值。

第三次AI熱潮：有何不同？

AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰(zhàn)剛剛塵埃落定，“人類是不是要被機器毀滅”這類的話題在普通人中流傳開來。可大家千萬不要忘了，這并不是人機對弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的那一天，全世界科技愛好者奔走相告的場景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。

幾乎每一項新興企業(yè)成功的技術(shù)，在真正成熟之前，都要經(jīng)歷先揚后抑的過程，并在波折起伏中通過積累和迭代，最終走向真正的繁榮，穩(wěn)定和有序發(fā)展。

人工智能之所以有今天的成就，深度學(xué)習(xí)居功至偉。

圖靈測試：假如一臺宣稱自己會“思考”的計算機，人們?nèi)绾伪鎰e計算機是否真的會思考呢？一個好方法是讓測試者和計算機通過鍵盤和屏幕進行對話，測試者并不知道與之對話的到底是一臺計算機還是一個人，如果測試者分不出與之的對話只是人還是機器，即，如果計算機能在測試中表現(xiàn)出與人等價或至少無法區(qū)分的智能，那么我們就說這臺計算機通過了測試并具備人工智能。

語音識別的發(fā)展告訴我們，老一代研究者如果不能盡快更新知識儲備，就只有面臨被解雇的命運。

早在20世紀70年代，語音識別就曾經(jīng)有過一些技術(shù)突破，有趣的是，今天非常成功的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，當年曾在語音識別領(lǐng)域嘗過失敗的苦澀。而在近年來的第三次人工智能熱潮中，語音識別領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化，深度學(xué)習(xí)就像一個秘密武器，蟄伏多年，重出江湖，首先在計算機視覺領(lǐng)域，幫助計算機認識人臉，認識圖片，視頻中的物體，然后，拔劍四顧，沖入語音識別，機器翻譯，數(shù)據(jù)挖掘，自動駕駛等幾乎所有人工智能技術(shù)領(lǐng)域大展伸手。

語音識別系統(tǒng)在近年來突飛猛進，技術(shù)上只有一個原因--深度學(xué)習(xí)！

人工智能領(lǐng)域的研究者，幾乎無人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習(xí)==人工智能”的口號。

深度學(xué)習(xí)能夠大的伸手的兩個前提條件―強大的計算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，都是在2010年前后逐漸不成熟的。

國內(nèi)的高科技企業(yè)，如百度，阿里，騰訊，華為，小米，搜狗，今日頭條，都在近年紛紛建立人工智能研究團隊，搭建類似谷歌大腦的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)集群，而這些集群已經(jīng)在諸多產(chǎn)品中發(fā)揮著深度學(xué)習(xí)的神奇效能。

AI的發(fā)現(xiàn)并不是被AlphaGo推向了風口，相反AlphaGo是人工智能的一個產(chǎn)物。的確，第三次人工智能正在復(fù)興，這一次的規(guī)模會更大，范圍會更廣，語音識別就是一個活生生的例子，深度學(xué)習(xí)的加入，讓語音識別的準確度，再上一個臺階。