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第一篇：軟件工程開題報告

xxx大學(xué)

本科畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告

題目社區(qū)網(wǎng)格化

指導(dǎo)教師院（系、部）軟件學(xué)院

專業(yè)班級學(xué)號

姓名日期20xx.x.x

教務(wù)處印制

一、選題的目的、意義和研究現(xiàn)狀

?1?

?2?

二、研究方案及預(yù)期結(jié)果

?3?

?4?

第二篇：軟件工程碩士學(xué)位論文開題報告

工程碩士學(xué)位論文開題報告

工程領(lǐng)域名稱：軟件工程

班級、學(xué)號：

碩士生姓名：

導(dǎo)師姓名:

碩士生所在單位名稱填表日期：年月日

開題報告內(nèi)容

提示：

1、工程碩士的學(xué)位論文的選題應(yīng)直接來源于生產(chǎn)實際或具有明確的生產(chǎn)背景和應(yīng)用價值，可以是一個完整的工程項目策劃、工程設(shè)計項目或技術(shù)改造項目，可以是技術(shù)攻關(guān)研究專題，可以是新工藝、新設(shè)備、新材料、新產(chǎn)品的研制與開發(fā)，論文選題應(yīng)有一定的技術(shù)難度、先進(jìn)性和工作量，能體現(xiàn)作者綜合運用科學(xué)理論、方法和技術(shù)手段解決工程實際問題的能力。

2、學(xué)位論文的形式可以是工程設(shè)計、產(chǎn)品研制報告、研究論文。

3、內(nèi)容包括文獻(xiàn)綜述和選題兩部分（查閱中、外文資料數(shù)量不少于20篇，書面報告

1.軟件工程論文開題報告

2.醫(yī)學(xué)開題報告參考

3.軟件工程論文畢業(yè)開題報告范文

4.軟件工程論文開題報告范文

5.關(guān)于hadoop開題報告參考

6.高中課題開題報告參考

7.開題報告寫作內(nèi)容參考

8.論文開題報告的大綱參考

9.開題報告范本參考

10.開題報告的范文參考

第三篇：最新軟件工程碩士論文開題報告

關(guān)于最新軟件工程碩士論文開題報告范文精選

隨著科技的發(fā)展，數(shù)字化時代的到來，軟件工程的重要性日益凸顯。開題報告是論文的開端，影響著論文的水平與質(zhì)量。學(xué)術(shù)堂就為大家整理了一篇軟件工程碩士開題報告，以供參考。

題目：面向數(shù)據(jù)的軟件工程方法探討及初步應(yīng)用

一、課題研究背景及意義

目前，面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（service-orientedarchitecture,SOA）（葉鈺，2005）仍然是軟件行業(yè)進(jìn)行軟件項目開發(fā)的基本理論支撐和核心思維模式，人們在從實際需求中進(jìn)行軟件開發(fā)時，總是先將其中的業(yè)務(wù)模式抽離出來，再對某個業(yè)務(wù)的完成流程進(jìn)行梳理，從而指導(dǎo)項目的具體開發(fā)，這就是SOA所涉及到的軟件工程方法。

隨著云計算、大數(shù)據(jù)時代的到來，在基礎(chǔ)設(shè)施增強，信息量龐大的前提條件下，人們的實際需求變化越來越快，使得軟件的業(yè)務(wù)需求也不斷地變化，甚至可能導(dǎo)致整個業(yè)務(wù)流程的改變，所以在軟件行業(yè)存在的需求分析過程復(fù)雜、軟件開發(fā)周期長、軟件生命周期短、運行維護(hù)困難等一系列問題變得更為突出。再者，隨著數(shù)據(jù)思維的蔓延，人們的數(shù)據(jù)所有權(quán)意識越來越強烈，導(dǎo)致信息安全成為了國家戰(zhàn)略。

由此，誕生了面向數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)（data-orientedarchitecture,DOA）（苗放，2012），DOA的核心是數(shù)據(jù)，它強調(diào)數(shù)據(jù)作為軟件的生長土壤，在云環(huán)境下提供數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用的管理，很好地解決了異構(gòu)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享和系統(tǒng)功能擴展等問題。在信息技術(shù)革命的當(dāng)下，DOA為國家戰(zhàn)略層面的智慧城市建設(shè)和信息安全工作的展開提供了理論支持。

所以，研究DOA下的軟件工程方法并將其成熟應(yīng)用有著十分重要的意義。

二、研究現(xiàn)狀

1990年開始，在面向?qū)ο蠹夹g(shù)的基礎(chǔ)上，為了提高軟件的復(fù)用，逐漸發(fā)展起了組件技術(shù)，隨著對組件技術(shù)研究的深入，形成了基于組件的軟件工程。在COM/DCOM（樓偉進(jìn)，2000）、JavaBeans/EJB（EmmerichW,2001）等組件標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)后，基于組件的軟件工程趨于成熟，其實現(xiàn)的粗粒度的軟件復(fù)用極大的提高了軟件開發(fā)的效率和軟件的質(zhì)量，降低了軟件開發(fā)成本，是軟件工程方法的進(jìn)步（馮健文，2004）。面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（SOA）最早是由Gartner公司提出的，但一開始因為軟硬件技術(shù)水平的限制，SOA沒有引起廣泛的`關(guān)注，隨著2000年WebService（DebettencourtJ,2001）的出現(xiàn)，SOA迎來了發(fā)展的真正開端，隨著一系列標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定，形成了面向服務(wù)的軟件工程，時至今日，面向服務(wù)的軟件開發(fā)仍然主導(dǎo)著軟件行業(yè)的發(fā)展（蔡維德，2008）。

隨著2008年大數(shù)據(jù)概念（AndrewMA,2012）的提出，大數(shù)據(jù)的思維逐漸在學(xué)術(shù)界和行業(yè)中蔓延開來，許多專家學(xué)者提出了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)軟件工程（周明輝，2014）的思考，清華大學(xué)何克清教授在《大數(shù)據(jù)時代的軟件工程關(guān)鍵技術(shù)》一文中根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點，分析了大數(shù)據(jù)時代下軟件工程的發(fā)展趨勢，及其關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用，其中大數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)研究的思想，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)在軟件工程中的核心作用（何克清，2014）。清華大學(xué)張桂剛等在《一種基于大數(shù)據(jù)的軟件設(shè)計模型》一文中，根據(jù)已有的軟件工程方法，提出一種基于大數(shù)據(jù)的軟件開發(fā)過程和一種基于大數(shù)據(jù)的編程語言，進(jìn)而提出一種軟件設(shè)計模型（張桂剛，2014）。這些都是數(shù)據(jù)在軟件開發(fā)中的核心地位日漸凸顯的情況下，對軟件工程方法和軟件工程技術(shù)的探討。

2012年苗放教授提出面向數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)（DOA）以來，面向數(shù)據(jù)理論體系不斷發(fā)展，逐漸豐富，也在實際的工程項目中得到了應(yīng)用和推廣，DOA在實踐中得到了證明，在此基礎(chǔ)上，苗放教授提出了面向數(shù)據(jù)的軟件工程（data-orientedsoftwareengineering,DOSE），在軟件工程方法上做了新的論述，基于以數(shù)據(jù)為核心的思想展開了對面向數(shù)據(jù)軟件工程方法的研究。

三、論文研究內(nèi)容

首先是面向數(shù)據(jù)的軟件工程方法研究，此研究的目標(biāo)是確立軟件工程的新方法，以數(shù)據(jù)為核心，以數(shù)據(jù)邏輯體現(xiàn)傳統(tǒng)軟件工程方法中的業(yè)務(wù)邏輯。本文研究從軟件工程方法學(xué)的角度出發(fā)，旨在構(gòu)建一種完整的面向數(shù)據(jù)的軟件工程方法，進(jìn)一步壯大軟件工程方法體系，擬解決現(xiàn)價段信息系統(tǒng)構(gòu)建過程中所遇到的一些突出問題。在具體問題的解決上，通過與已有軟件工程方法的比較，說明了面向數(shù)據(jù)的軟件工程方法研究的必要性。

其次是面向數(shù)據(jù)軟件工程方法應(yīng)用實踐，將研究確立的DOSE方法應(yīng)用在具體的軟件工程項目開發(fā)中，從需求調(diào)研、開發(fā)成本、開發(fā)周期、系統(tǒng)擴展、信息共享等幾個方面與傳統(tǒng)的SOA方法進(jìn)行比較，一方面是檢驗DOSE方法的確實可行性；另一方面是檢驗并證明DOSE方法相對于傳統(tǒng)軟件工程方法的優(yōu)越性。

123下一頁四、論文提綱

目錄

摘要

ABSTRACT

第1章緒論

1.1引言

1.2課題研究背景及意義

1.3研究現(xiàn)狀與存在問題

1.3.1軟件工程發(fā)展與研究現(xiàn)狀

1.3.2存在問題

1.4論文研究內(nèi)容

1.5論文主要創(chuàng)新點及成果

1.5.1論文創(chuàng)新點

1.5.2論文主要成果

1.6論文組織結(jié)構(gòu)

第2章相關(guān)概念與技術(shù)路線

2.1面向數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)

2.1.1總體架構(gòu)

2.1.2核心組成

2.1.3數(shù)據(jù)注冊中心

2.2面向數(shù)據(jù)的軟件工程

2.2.1面向數(shù)據(jù)的軟件工程基本原理

2.2.2數(shù)據(jù)邏輯與業(yè)務(wù)邏輯

2.3數(shù)據(jù)資源池技術(shù)

2.4數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

2.5本章小結(jié)

第3章面向數(shù)據(jù)的軟件工程

3.1面向數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)與面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)

3.2面向數(shù)據(jù)的軟件工程與傳統(tǒng)軟件工程

3.3面向數(shù)據(jù)的軟件工程與大數(shù)據(jù)軟件工程

3.4面向數(shù)據(jù)的軟件開發(fā)范型

3.4.1DOSE方法原則

3.4.2DOSE方法描述

3.4.3DOSE軟件過程

3.5DOSE方法的優(yōu)越性

3.6本章小結(jié)

第4章基于DOSE方法的信息系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

4.1系統(tǒng)的總體架構(gòu)

4.2系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

4.2.1數(shù)據(jù)庫設(shè)計

4.2.2DOA平臺模塊設(shè)計

4.2.3系統(tǒng)模塊設(shè)計

4.3本章小結(jié)

結(jié)論

致謝

參考文獻(xiàn)

五、論文創(chuàng)新點

（1）提出了面向數(shù)據(jù)的軟件工程（DOSE）方法原則。根據(jù)面向數(shù)據(jù)所具有的特點，初步規(guī)定了面向數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)下軟件開發(fā)應(yīng)該遵循的前提條件，主要包括三條原則：統(tǒng)一數(shù)據(jù)注冊標(biāo)準(zhǔn)原則、數(shù)據(jù)定義服務(wù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用原則、數(shù)據(jù)-應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)原則。

（2）提出了一種面向數(shù)據(jù)的軟件工程（DOSE）方法，并給出了方法內(nèi)容的具體描述。在面向數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)理論多次項目實踐的基礎(chǔ)上，對面向數(shù)據(jù)的軟件工程進(jìn)行研究，經(jīng)過對工程方法的探討提出了一種DOSE方法，并進(jìn)行了該方法的項目實踐。

（3）提出了一種面向數(shù)據(jù)的軟件工程（DOSE）的軟件過程。在DOSE方法經(jīng)過實踐的情況下，根據(jù)DOSE方法的實際研發(fā)周期，總結(jié)出應(yīng)用DOSE方法進(jìn)行軟件開發(fā)的軟件過程，該過程以適應(yīng)需求變更為迭代的主線，以DOA架構(gòu)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)為基礎(chǔ)。

上一頁123下一頁六、進(jìn)度安排

20XX年11月23日--12月8日確定選題、收集相關(guān)資料

20XX年1月9日--2月15日撰寫開題報告與開題

20XX年3月4日--4月28日調(diào)查問卷設(shè)計及調(diào)查

20XX年5月1日--5月15日數(shù)據(jù)輸入、匯總和處理，形成寫作提綱

20XX年5月15日--5月30日論文寫作及修改

20XX年6月論文答辯定稿

七、參考文獻(xiàn)

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第四篇：軟件工程畢業(yè)論文開題報告

軟件工程畢業(yè)論文開題報告范文

一.研究背景、概況及意義

1.研究背景

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的大規(guī)?？茖W(xué)和工程計算問題對計算機的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規(guī)模的地形匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算及其他計算量大的任務(wù)都需要計算機具有強大的計算性能。近年來,微處理器的性能不斷提高,高速局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,可以利用相對廉價的微機通過高速局域網(wǎng)構(gòu)建高性能的并行集群計算系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的超級計算機相比,并行集群計算系統(tǒng)具有較高的性價比和良好的可擴展性,可以滿足不同規(guī)模的大型計算問題。

在數(shù)字圖像處理中，圖像匹配是根據(jù)已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對應(yīng)子圖像的過程，它在計算機視覺、航空遙感、醫(yī)學(xué)圖像、飛行器制導(dǎo)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。目前，圖像匹配算法很多，基于灰度匹配算法簡單、精度高，但計算量大、對旋轉(zhuǎn)形變等敏感?；谔卣髌ヅ浞椒ㄓ嬎懔啃?，對灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應(yīng)性，但它取決于特征提取的質(zhì)量，匹配精度不是很理想?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法具有良好的并行性和非線性全局作用，良好的容錯和記憶能力，但計算代價高、參數(shù)選取對結(jié)果影響大。其中經(jīng)典的灰度相關(guān)算法具有匹配精度高，易于硬件實現(xiàn)等特點，但計算量大、速度慢，應(yīng)用受到限制?，F(xiàn)今針對灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多，如灰度歸一化相關(guān)匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn)，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展，使得傳統(tǒng)的大型工作站可由多微機的集群系統(tǒng)代替，從而使得計算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計算時間，成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理、改進(jìn)，提高運算速度。

2.國內(nèi)外研究概況

目前，MPI(MessagePassingInterface)是比較流行的并行計算開發(fā)環(huán)境之一。MPI是一個并行計算消息傳遞接口標(biāo)準(zhǔn),由MPI論壇(MPIForum)推出,制定該標(biāo)準(zhǔn)的目的是提高并行程序的可移植性和開發(fā)效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計算機生產(chǎn)商、大學(xué)、政府實驗室和工廠研究人員組成的一個非官方組織。MPI論壇在1994年6月正式推出了MPI的第一個版本MPI1.0,又于1995年6月推出了MPI1.1,對原有的版本進(jìn)行了修改、完善和補充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠(yuǎn)程存儲訪問、并行I/O、動態(tài)進(jìn)程管理等內(nèi)容。MPI現(xiàn)在已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界廣泛支持的'并行計算標(biāo)準(zhǔn)。

3.現(xiàn)實意義

現(xiàn)今針對灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多,如灰度歸一化相關(guān)匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn)，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展,使得傳統(tǒng)的大型工作站由多微機的集群系統(tǒng)代替，從而使得計算量大的問題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計算時間,成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理，并對其進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，以提高運算速度。

二.研究主要內(nèi)容

研究內(nèi)容：

基于并行計算在高性能計算中的優(yōu)勢并根據(jù)圖像處理的特點，探討了并行計算在圖像處理中的應(yīng)用。給出了圖像并行處理的一般過程,并用具體例子作以說明，同時也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。

1軟件工具的選擇

已有若干并行編程軟件包可供選擇，例如PVM(ParallelVirtualMachine)，MPI(MessagePassingInterface)，Express，Pthreads等，但是，其中只有PVM，MPI是針對網(wǎng)絡(luò)多計算機系統(tǒng)(或工作站集群系統(tǒng))設(shè)計的。前者提供了一種支持異構(gòu)或同構(gòu)計算機間消息傳遞的軟件環(huán)境，適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運行Linux、UNIX操作系統(tǒng)的PC機。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM類似的比較強大的功能。與PVM一樣，它可以用C或者Fortran編程，并且也適合于多種硬件結(jié)構(gòu)，包括運行Linux、Windows、NT操作系統(tǒng)的PC機。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計算機系統(tǒng)的并行軟件編程標(biāo)準(zhǔn)。因此，它不僅實用，可移植、高效靈活，而且將有更廣泛的推廣價值。此外，它的許多版本與實現(xiàn),如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網(wǎng)上免費下載，這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時，選擇了MPI作為并行程序設(shè)計工具。

2并行圖像處理算法的實現(xiàn)圖像處理的并行求解過程，一般分為以下幾個步驟：

(1)對圖像處理問題進(jìn)行抽象，建立算法串行模型;

(2)對算法串行模型進(jìn)行分析，找出算法模型中需要并行處理的部分，確定算法并行實現(xiàn)方法建立算法并行模型的描述;

(3)用并行計算語言實現(xiàn)并行算法;

(4)在并行集群計算系統(tǒng)上運行，調(diào)試并行算法。

3并行圖像處理具體算法實例：

灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項重要的技術(shù)，以往的匹配方法雖然精確度高，但計算量大、時間長。針對這一問題，將基于MPI(MessagePassingInterface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理，結(jié)合并行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實現(xiàn)，對傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，試驗結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時間，達(dá)到較高的加速比和效率。通過對圖像灰度匹配的并行化處理，驗證了并行計算的高性能。

研究目標(biāo)：

灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項重要的技術(shù)，以往的匹配方法雖然精確度高，但計算量大、時間長。針對這一問題，將基于MPI(MessagePassingInterface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理，結(jié)合并行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實現(xiàn)，對傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，試驗結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時間，達(dá)到較高的加速比和效率。通過對圖像灰度匹配的并行化處理，驗證了并行計算的高性能。

三.研究步驟、方法及措施

研究步驟與方法

本課題將先從理論上提出解決辦法，再從實踐中不斷驗證斷修正理論模型最后開發(fā)出一個初步的應(yīng)用系統(tǒng)。立足于并行計算在圖像處理方面的應(yīng)用，致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應(yīng)用。

可能遇到的問題及采取的措施

1.圖像處理的并行模型的選擇以及實現(xiàn)

2.分析并行量大時和并行量小時等多種情況的比較。

四.研究進(jìn)度計劃

研究工作的總體安排和進(jìn)度：

1.20XX.2.21-20XX.3.6查閱相關(guān)文檔、確定論文題目

2.20XX.3.7-20XX.3.20撰寫開題報告，調(diào)研項目所用的并行計算技術(shù)

3.20XX.3.21-20XX.3.23文獻(xiàn)綜述

4.20XX.3.24-20XX.4.19項目開發(fā)，大體完成

5.20XX.4.20-20XX.4.24外文翻譯

6.20XX.4.25-20XX.5.6論文一稿

7.20XX.5.7-20XX.5.8中期檢查

8.20XX.5.9-20XX.5.31論文二稿

9.20XX.6.1-20XX.6.5論文三稿

10.20XX.6.6-20XX.6.10論文定稿，準(zhǔn)備答辯材料

五.參考文獻(xiàn)

[1]陳國良,安虹.并行算法實踐[M].北京:高等教育出版社。

[2]都志輝.高性能計算之并行編程技術(shù)―――MPI并行程序設(shè)計[M].北京:清華大學(xué)出版社。.

[3]SCHISTADAH,JAINSOTBERGAK.TextureFusionandFeatureSelectionAppliedtoSARImagery[J].IEEETransactionsonGe2osienceandRemoteSensing,1997,35(2):475-478.

[4]UNSERM.Textureclassificationandsegmentationusingwaveletframes[J].IEEETransactiosImageProcessing,1995,4(11):1549-1560.

[5]SIMARDM,DEGRANDIG.AnalysisofSpeckleNoiseContributiononWaveletDecompositionofSARImages[J].IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,1998,36(6):1953-1962.

[6]BARALDIA,PARMIGGIANF.AnInvestigationoftheTextureCharacteristicsAssociatedwithGrayLevelCo2occurrenceMatrixSta2

第五篇：畢業(yè)設(shè)計開題報告軟件開發(fā)類-參考

畢業(yè)設(shè)計開題報告

題目燈飾公司商品銷售管理系統(tǒng)的開發(fā)

學(xué)生姓名xxx學(xué)號082xxxx023

所在院(系)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院

專業(yè)班級信息管理與信息系統(tǒng)xxx班

指導(dǎo)教師xx

20xx年x月x日

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