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第一篇：大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

【摘要】人類進(jìn)入信息化時代以后，短短的數(shù)年時間，積累了大量的數(shù)據(jù)，步入了大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生，成為了一種新的主流技術(shù)。而研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理念、方法以及應(yīng)用領(lǐng)域，將對我國各個領(lǐng)域的未來帶來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文就大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行探究。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學(xué)科，它誕生于20世紀(jì)80年代，主要面向商業(yè)應(yīng)用的人工只能研究領(lǐng)域。從技術(shù)角度來看，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的復(fù)雜的、不規(guī)則的、隨機(jī)的、模糊的數(shù)據(jù)中獲取隱含的、人們事先沒有發(fā)覺的、有潛在價值和知識的過程。從商業(yè)角度來說，數(shù)據(jù)挖掘就是從龐大的數(shù)據(jù)庫中抽取、轉(zhuǎn)換、分析一些潛在規(guī)律和價值，從中獲取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵信息和有用知識。

1.數(shù)據(jù)挖掘的基本分析方法

分析方法是數(shù)據(jù)挖掘的核心工作，通過科學(xué)可靠的算法才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘，找出數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律，通過不同的分析方法，將解決不同類型的問題。目前常用的方法有聚類分析、特征數(shù)據(jù)分析法、關(guān)聯(lián)性分析等。

1.1聚類分析法。簡單來說聚類分析就是通過將數(shù)據(jù)對象進(jìn)行聚類分組，然后形成板塊，將毫無邏輯的數(shù)據(jù)變成了有聯(lián)系性的分組數(shù)據(jù)，然后從其中獲取具有一定價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的利用。由于這種分析方法不能夠較好的就數(shù)據(jù)類別、屬性進(jìn)行分類，所以聚類分析法一般都運(yùn)用心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)識別等方面。

1.2特征性數(shù)據(jù)分析法。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隨著信息時代的到來變成了數(shù)據(jù)爆炸式，其數(shù)據(jù)資源十分廣泛并且得到了一定的普及，如何就網(wǎng)絡(luò)爆炸式數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)于特性的分類就成為了當(dāng)下數(shù)據(jù)整理分類的主要內(nèi)容。此外還有很多方法都是通過計(jì)算機(jī)來進(jìn)行虛擬數(shù)據(jù)的分類，尋找數(shù)據(jù)之間存在的普遍規(guī)律性完成數(shù)據(jù)的特性分析從而進(jìn)行進(jìn)一步分類。

1.3關(guān)聯(lián)性分析法。有時數(shù)據(jù)本身存在一定的隱蔽性使得很難通過普通的數(shù)據(jù)分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和利用，這就需要通過關(guān)聯(lián)性分析法完成對于數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性識別，來幫助人力完成對于數(shù)據(jù)分辨的任務(wù)，這種數(shù)據(jù)分析方法通常是帶著某種目的性進(jìn)行的，因此比較適用于對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度相對較高的信息管理工作。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體流程就是先通過對于海量數(shù)據(jù)的保存，然后就已有數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析、整理、選擇、轉(zhuǎn)換等，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提，也是決定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率及質(zhì)量的主要因素。在完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作后進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，最后實(shí)現(xiàn)運(yùn)用。因此，數(shù)據(jù)挖掘能夠運(yùn)用到很多方面。如數(shù)據(jù)量巨大的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、天文學(xué)、氣象學(xué)、生物技術(shù)，以及醫(yī)療保健、教育教學(xué)、銀行、金融、零售等行業(yè)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將大數(shù)據(jù)融合在各種社會應(yīng)用中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果參與到政府、企業(yè)、個人的決策中，發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的社會價值，改變?nèi)藗兊纳罘绞?，最大化?shù)據(jù)挖掘的積極作用。以教育行業(yè)為例，探究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教育教學(xué)活動中的應(yīng)用。

2.1在高校管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理的內(nèi)容主要包括：高校招生錄取工作、貧困生選定以及優(yōu)秀生評定等。高校每年的招生工作是學(xué)?？沙掷m(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，直接影響到高校教學(xué)質(zhì)量以及發(fā)展情況。比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理中的應(yīng)用主要是對學(xué)生高考成績、志愿填報、以及生源來源地等多方面信息進(jìn)行整理分類匯總。具體步驟是通過進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理，建立相關(guān)數(shù)據(jù)模型，采用分類算法，提取和挖掘?qū)τ脩粲杏玫男畔?，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)存儲形式。目前高校數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的范圍比較廣泛，由于高校管理內(nèi)容比較復(fù)雜，因此在其管理內(nèi)容的每個小部分也開始利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行管理，比如學(xué)生成績管理，課堂教學(xué)評價系統(tǒng)等。

2.2在高校課堂教學(xué)評價中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校課堂教學(xué)評價系統(tǒng)中的應(yīng)用主要也是利用關(guān)聯(lián)分析法。首先先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作，數(shù)據(jù)的預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵步驟，并且直接影響著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用效率。數(shù)據(jù)預(yù)處中要將教師的基本信息、教師教授課程以及教師的職稱、學(xué)歷、學(xué)生信息以及學(xué)生課表相關(guān)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)初始記錄。對于教師的評價內(nèi)容根據(jù)高校自身的條件和需求而定，學(xué)校教學(xué)評價管理部門登錄學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)后，將學(xué)生所選擇的選項(xiàng)對應(yīng)轉(zhuǎn)換為教師的分值，通過計(jì)算機(jī)計(jì)算總分后得出教師的學(xué)期得分。學(xué)生對于教師教學(xué)的評價在一定程度上也反映了自己的學(xué)習(xí)情況，如對教師的評價為零分，則說明學(xué)生也否定了自己的學(xué)習(xí)效果。2.3在高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中管理要素主要是學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)、任課教師、學(xué)生以及家長。系統(tǒng)的功能要包括：對不同的用戶設(shè)置不同的使用權(quán)限；對學(xué)生的基本信息以及學(xué)生瀏覽管理網(wǎng)站的記錄要做到明確記錄；各個學(xué)院不同專業(yè)的學(xué)生課程要能準(zhǔn)確公布并允許學(xué)生根據(jù)實(shí)際情況修改；成績管理要能實(shí)現(xiàn)大批量添加及修改；還有比如評優(yōu)活動、黨務(wù)管理等具體功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是利用決策樹的方法。學(xué)生信息管理的基本數(shù)據(jù)就是學(xué)生入學(xué)時填寫的基本信息表，內(nèi)容包括學(xué)生的姓名、學(xué)號、考勤以及學(xué)習(xí)成績等，這些都是學(xué)生特有的屬性，學(xué)生信息管理利用決策樹方法就是將學(xué)生的這些屬性作為決策元素，監(jiān)理不同的決策節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生全方位的考核和評價，完整的了解到每位學(xué)生的具體信息。

2.4高校圖書館信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最基本的應(yīng)用就是通過對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來了解學(xué)校圖書館現(xiàn)有資源利用情況，為圖書館的未來建設(shè)提供可靠數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠使圖書館資源得到極大程度的優(yōu)化整合。比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對檢索記錄進(jìn)行整理，將手工數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮訑?shù)據(jù)記錄。其最大的優(yōu)勢就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更加全面的分析總結(jié)數(shù)據(jù)庫資源，幫助圖書館管理人員對于圖書館信息的補(bǔ)充和調(diào)整，還能夠?yàn)楦咝D書館的館藏工作建設(shè)提供有效的引導(dǎo)。數(shù)據(jù)挖掘還能應(yīng)用于圖書館的多媒體數(shù)字資源，多媒體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更為快捷和準(zhǔn)確的為讀者提供相應(yīng)的服務(wù)。

3.結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近幾年新產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可是它的廣泛應(yīng)用性受到了很多公司以及研究人員的喜愛。這些年來，伴隨著時間的推移以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷的被更新，開發(fā)，而且在金融、管理、教學(xué)等行業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用。我相信隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用面將會越來越廣。

【參考文獻(xiàn)】

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第二篇：《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》學(xué)習(xí)心得

4月1日上午，“新時代學(xué)習(xí)大講堂”第二期時代前沿知識專題講座貴陽舉行。中國科學(xué)院院士，北京理工大學(xué)黨委常委、副校長，貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長梅宏圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用作專題報告。

本次講座上，梅宏院長從“大數(shù)據(jù)是什么”、“如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)”、“如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)”、“大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和思考”等多個方面，全方位、多角度、立體式地解讀了大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用，語言生動、內(nèi)容詳實(shí)，既傳達(dá)了黨中央的精神，又談了自身學(xué)習(xí)體會，既解讀了大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)律，又提出了學(xué)習(xí)領(lǐng)會的意見建議，為貴州省各級領(lǐng)導(dǎo)干部、國家機(jī)關(guān)、公職人員學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)知識，熟練掌握大數(shù)據(jù)知識指出了路徑、傳授了方法。

通過學(xué)習(xí)，我們知道信息時代的到來，感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。

今天，信息是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)是描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運(yùn)而生。

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。

李再勇副省長在主持講座時指出，此次專題講座既是一次培訓(xùn)輔導(dǎo)，也是一次了解大數(shù)據(jù)、弄懂大數(shù)據(jù)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)的好機(jī)會，大家要認(rèn)真學(xué)習(xí)、深刻領(lǐng)悟，將大數(shù)據(jù)知識運(yùn)用到實(shí)際工作中。并要求，廣大黨員干部一是要精準(zhǔn)把握總書記關(guān)于大數(shù)據(jù)發(fā)展系列重要講話精神的核心要義，要利用大數(shù)據(jù)在商用、政用、民用等多方面“聚通用”協(xié)同發(fā)展；二是要以大數(shù)據(jù)發(fā)展重構(gòu)經(jīng)濟(jì)體系，努力實(shí)現(xiàn)貴州經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，要以供給側(cè)改革為主線，以大數(shù)據(jù)發(fā)展加快對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)體系的重構(gòu)、重組，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、效率、動力三大變革；三是要以大數(shù)據(jù)發(fā)展提升治理體系、治理能力，不斷推進(jìn)政府管理和社會治理模式的創(chuàng)新，要在數(shù)據(jù)重構(gòu)中找到適合人類社會管理的規(guī)律。四要以大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)民生發(fā)展，不斷提升公共服務(wù)均等化、普惠化、便捷化，要通過大數(shù)據(jù)進(jìn)一步推動共享發(fā)展，共享發(fā)展的平臺和路徑以及技術(shù)，加快共同富裕的步伐。