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第一篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得體會匯集

　　10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時學(xué)習(xí)的統(tǒng)計學(xué)知識，還初學(xué)了Python、SQL和SAS等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)挖掘平臺，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數(shù)據(jù)知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機會，也非常感謝xx培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進行了有益的探索，并且有了可喜的成績。作為從事內(nèi)部審計工作的農(nóng)行人，我們長期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計的大數(shù)據(jù)之門。

應(yīng)該說，長期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計工作特點，我們更多的關(guān)注對行為數(shù)據(jù)的分析，對狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。

通過這次培訓(xùn)，使我對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認(rèn)識，對審計工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。

一是審計平臺技術(shù)架構(gòu)可以借鑒數(shù)據(jù)挖掘平臺。目前，審計平臺采用單機關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢，已經(jīng)令平臺不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)，在需要時導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。

二是可嘗試在部分場景應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計提供支持。

三是加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的合作。本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，儲備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。

這次培訓(xùn)對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨行快、眾行遠(yuǎn)”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風(fēng)光。

第二篇：大數(shù)據(jù)心得體會

大數(shù)據(jù)時代的信息分析平臺搭建安裝報告

一、平臺搭建

描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當(dāng)時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。

問題二：當(dāng)時未找到TCP/IP屬性這一欄

解決辦法：當(dāng)時未找到TCP/IP屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時未找到“foodmartsaleDW”這個文件

解決辦法：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時未找到“foodmartsaleDW”這個文件，后來詢問老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進行了下一步

問題四：在此處的SQL server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長。

解決辦法：在此處的SQL server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個過程非常的長，當(dāng)時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）

這個大圖當(dāng)時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運行。若要驗證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2 圖一：

圖二：

解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器” 成自己的SQL SERVER服務(wù)器名稱行SQL ServerManagement Studio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。

問題七：無法登陸界面如圖：

解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了

二、心得體會

（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了SQL的基礎(chǔ)知識，學(xué)會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。

數(shù)據(jù)隱藏著有價值的模式和信息，在以往的時間才能提取這些信息。如今的各種資源，如硬件、云結(jié)構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理方法更為方便和廉價。大數(shù)據(jù)的規(guī)模是傳統(tǒng)IT架構(gòu)所面臨的直接挑戰(zhàn)。要求可擴展的儲存和分布方式來完成查詢。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法處

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。 大數(shù)據(jù)進修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：

LINUX安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 HAdoop學(xué)習(xí)原理

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。

2、在學(xué)習(xí)SQL的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動手能力增強了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動手能力，上網(wǎng)查閱的能力，。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結(jié)，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。

3、如果再有機會進行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。

總結(jié)，大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會生活中，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。

三、結(jié)語

敘述小組內(nèi)每個組員在這次的項目里各自分工和完成情況，組長需給組員打分，10分為滿分

第三篇：千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得

千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得

移動互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的今天，移動開發(fā)者的隊伍也不斷壯大，開發(fā)技術(shù)原本就更新?lián)Q代很快，要想快速成為一個真正的技術(shù)大牛，首先是不能掉隊，那就必須不斷學(xué)習(xí)新知識，不僅僅是學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的編程知識，還要學(xué)會思考如何做出一款好產(chǎn)品，來提升自己的專業(yè)技能，如此才能擺脫苦逼程序員的困境，向項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理，架構(gòu)師等方向發(fā)展。知識就是開發(fā)者最寶貴的武器，有了與時俱進的知識才能有“過五關(guān)斬六將”的本事。

俗話說，沒有bug的程序不是好程序。其實，在開發(fā)過程中遇到bug和各式各樣的問題是常事，所以一定要鍛煉自己獨立解決問題的能力。想盡一切辦法，總能找到辦法解決，正所謂方法總比困難多。如果實在解決不了，就要學(xué)會去請教別人，借鑒別人的方法。只有獨立思考問題，才能不斷提高自己。

良好的溝通，是融入職場上至關(guān)重要的第一步。在開發(fā)過程中，需要詳細(xì)的溝通，才能避免很多問題。也會針對各種問題提出疑問，如此才能解決很多需求中的各種問題。由于很多開發(fā)人員都是理科生出身，不擅長表達(dá)，容易出現(xiàn)只會埋頭苦干的現(xiàn)象，期間缺乏溝通的話，開發(fā)出來的產(chǎn)品往往不盡如人意，特別是客戶不滿意，就得返工。由此可見，溝通表達(dá)能力也是衡量一個優(yōu)秀的程序員很重要的標(biāo)準(zhǔn)。

千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)體系依據(jù)企業(yè)需求，完全從學(xué)員角度出發(fā)，本著“以良心做教育”的理

念，對內(nèi)注重學(xué)員就業(yè)素質(zhì)提升，對外注重企業(yè)合作，即時關(guān)注企業(yè)技術(shù)動態(tài)，調(diào)整課程體系。千鋒的就業(yè)有自己獨特的就業(yè)體系，尤其經(jīng)過2015年一年1萬人的就業(yè)指導(dǎo)經(jīng)驗，在挑戰(zhàn)中總結(jié)

出

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數(shù)據(jù)庫實訓(xùn)心得體會數(shù)據(jù)庫實驗心得體會

大數(shù)據(jù)講座心得體會

數(shù)控培訓(xùn)心得體會

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)心得體會

北大培訓(xùn)心得體會

第四篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得體會匯集

　　在目前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，對數(shù)據(jù)的應(yīng)用、管理能力也已成為企業(yè)核心競爭力。在我們生活中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越廣泛，比如網(wǎng)上購物、新聞推送等領(lǐng)域，銀行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用也具有巨大潛力，大數(shù)據(jù)分析的熱度不斷提升?；谑袌鲂蝿菁巴瑯I(yè)的快速發(fā)展，行領(lǐng)導(dǎo)對我行大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)給予了高度的重視，董事長指示“大數(shù)據(jù)是商業(yè)銀行極其重要的資產(chǎn)和資源，在銀行經(jīng)營管理中發(fā)揮越來越重要的作用。誰跟不上大數(shù)據(jù)發(fā)展的形勢，誰就會被市場競爭所淘汰?！?，趙行長也多次提到“大數(shù)據(jù)是一個金礦，哪個部門先用，哪個部門先受益”。為了將大數(shù)據(jù)分析有效應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)工作中，支持我部業(yè)務(wù)發(fā)展，本人參加了管理信息部牽頭組織的本次培訓(xùn)。

前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項目為大數(shù)據(jù)分析示范項目，希望以貴金屬業(yè)務(wù)為切入點，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著項目的推進，我對數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用有了簡單認(rèn)識，但仍局限于對數(shù)據(jù)庫表的統(tǒng)計、加工。通過本次的學(xué)習(xí)，加深了對我行大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)、方法流程，并嘗試應(yīng)用工具開展簡單的分析工作，主要學(xué)習(xí)成果總結(jié)如下：

一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方案

今年年初，行黨委審議通過了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實施方式，即建設(shè)“一個平臺、一套機制、一支隊伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項目為驅(qū)動，帶動“一個平臺、一套機制、一支隊”滾動發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系。經(jīng)管理信息部及軟件開發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)平臺已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)，同時也初步形成了一套健全的運營管理機制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項目管理等。而一支隊伍則是本次培訓(xùn)的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團隊。

二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)及方法

理論是支持實踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計，在大學(xué)時作為一門必修課，有一個學(xué)期的時間來學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進行了回顧。同時也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計學(xué)及常用統(tǒng)計模型，并結(jié)合實際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點的學(xué)習(xí)模型包括Logistic回歸、決策樹、時間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實驗。

理論是支持實踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計，在大學(xué)時作為一門必修課，有一個學(xué)期的時間來學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進行了回顧。同時也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計學(xué)及常用統(tǒng)計模型，并結(jié)合實際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點的學(xué)習(xí)模型包括Logistic回歸、決策樹、時間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實驗。

大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評估/報告、應(yīng)用、監(jiān)測，在不斷的循環(huán)迭代中加強數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)發(fā)展的支持。

三、嘗試應(yīng)用工具開展簡單分析

工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)后，本次培訓(xùn)還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對應(yīng)的sql、python及sas編程基礎(chǔ)，也通過一些簡單的案例開展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓(xùn)練、評估等操作，將理論知識有效的結(jié)合實踐中，也為往后開展實際業(yè)務(wù)分析打下了基礎(chǔ)。

四、確定后續(xù)學(xué)習(xí)方向及定位

兩周的學(xué)習(xí)使我對大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認(rèn)識，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復(fù)合型人才，作為業(yè)務(wù)部門的一名業(yè)務(wù)分析師，在加強對業(yè)務(wù)痛點理解的同時，后續(xù)仍需進一步學(xué)習(xí)分析工作所需的專業(yè)知識，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計模型，結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景選取盡可能合適的模型，掌握python語言，靈活運用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長為一名懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂模型、懂市場的分析師。

第五篇：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得體會：與大數(shù)據(jù)同行

信息化時代的今天，我們的互聯(lián)網(wǎng)上擁有海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代來臨，我們應(yīng)該如何把握時機呢?一起來看看這篇文章吧!

原標(biāo)題：初次接觸大數(shù)據(jù)：《與大數(shù)據(jù)同行 學(xué)習(xí)和教育的未來》

產(chǎn)生想要接觸“大數(shù)據(jù)”的念頭，大約是源于準(zhǔn)備駕照考科目一使用了“駕考寶典”app;后來得知2018年6年遵義市中考語文題型改變，重新出現(xiàn)30分的選擇題，讓我更想嘗試用信息技術(shù)提高自己的教學(xué)效率。

意外地，元旦讀書會，去西西弗，臨走的一剎那看到了這本《與大數(shù)據(jù)同行·學(xué)習(xí)和教育的未來》，書很厚，但書頁更厚，行距又大，總共只有不到7萬字，很快就看完了。

最大的收獲，是認(rèn)知被刷新。終于算是入門了解了一點“大數(shù)據(jù)”的概念和操作方法，和自己之前臆想的差別還是很大——我以為大數(shù)據(jù)就是學(xué)生做很多題，各種形式，最后知道他的弱項在哪里，然后根據(jù)弱項反復(fù)練習(xí);而實際上，大數(shù)據(jù)是指數(shù)以萬計的小數(shù)據(jù)之和，在教育和學(xué)習(xí)上的應(yīng)用主要是適應(yīng)性學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)分析，最終提供給每一個學(xué)生定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容、方式和學(xué)習(xí)進度，幫助老師尋找最有效率的教學(xué)方式。運用大數(shù)據(jù)，可以將關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的單回路學(xué)習(xí)，變成關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)過程和結(jié)果的雙回路學(xué)習(xí)。

作者指出，大數(shù)據(jù)除了有重塑學(xué)習(xí)行為，提供及時有效的反饋、提供個性化學(xué)習(xí)和概況預(yù)測等等好處之外，不合理使用，還存在危害，這也是我之前沒有想過的：泄露學(xué)習(xí)者的隱私、過去的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)存在對學(xué)習(xí)者未來的束縛，以及通過概率預(yù)測進行分流可能帶來的被拉大階層之間的鴻溝。

沒文化，真可怕——我之謂也!還好，有了這一次閱讀，否則把自己原本的想法講出去，怕是要見笑于大方之家!

大數(shù)據(jù)，通過追蹤、觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)進程，大量收集個別學(xué)生及更多學(xué)生的學(xué)習(xí)情況數(shù)據(jù)，然后提取其中的信息，優(yōu)化設(shè)計學(xué)習(xí)內(nèi)容、進度和時間，以提高教師的教學(xué)和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率及成績，最終實現(xiàn)個性化的定制教學(xué)。

在線課程、電子課本、視頻學(xué)習(xí)、論壇回復(fù)等，都是大數(shù)據(jù)運用的平臺。有比較多的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的平臺已經(jīng)逐步投入使用。

而實際上，在線教育或者說大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)的平臺，并不是正式教育的替代者，它是作為正式教育的一種補充：不在現(xiàn)場的世界級名優(yōu)教師提供在線課程，只要你想學(xué)習(xí)，在任何地方都可以學(xué)到;在現(xiàn)場的老師，則為學(xué)生提供直接的指導(dǎo)——二者各具優(yōu)勢，相得益彰。

關(guān)于大數(shù)據(jù)，我還只是接觸了皮毛。對于它是如何實現(xiàn)追蹤、觀察、提取、重設(shè)，以及如何及時有效提供反饋，為每一個學(xué)習(xí)者提供定制教育，這些問題，我都還沒有詳細(xì)了解。在充分了解以后，如何將其運用于初中語文學(xué)習(xí)中，這還是一個更大的問題。

接觸陌生的領(lǐng)域，總是可以帶來更多的驚喜和震撼。我喜歡這樣的過程!

　　作者：茱萸

　　公眾號：寫呀(xieya365)

　　本文為原創(chuàng)文章，版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載!

第六篇：大數(shù)據(jù)心得體會

大數(shù)據(jù)心得體會

【篇1：大數(shù)據(jù)時代心得體會】

《大數(shù)據(jù)時代》心得體會

信息時代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生。

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代， 從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。

【篇2：大數(shù)據(jù)時代讀書心得】

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。 “在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！ 《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量 和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢？

其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

合纖部 車民

2013年11月10日

【篇3：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得】

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義 也叫巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理的時間內(nèi)達(dá)到采集、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)營或政府更積極目的資訊。 2.4v特點

規(guī)模性（volume）、高速性（velocity）、多樣性（variety）、價值性（value） 3.應(yīng)用

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)

對企業(yè)未來運營的預(yù)測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。