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第一篇：畢業(yè)實(shí)習(xí)報(bào)告
目前的外語(yǔ)教學(xué)普遍存在著“費(fèi)時(shí)較多，收效較低”的現(xiàn)象，這也正是外語(yǔ)教學(xué)法研究和教學(xué)策略研究興起的一個(gè)重要原因。
中國(guó)學(xué)生學(xué)英語(yǔ)的顯著問(wèn)題是教師教學(xué)策略不得體，再加上學(xué)生學(xué)不得法，導(dǎo)致了教師苦教，學(xué)生苦學(xué)，外語(yǔ)教學(xué)常被罩上一層陰影。
所以，教師的教學(xué)策略變得越來(lái)越重要了。
通過(guò)對(duì)云南師范大學(xué)第二附屬中學(xué)高中英語(yǔ)教學(xué)的調(diào)查了解和我的實(shí)習(xí)實(shí)踐，我對(duì)高中英語(yǔ)教學(xué)中的教學(xué)新策略有了一些膚淺的認(rèn)識(shí)：首先，應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)參與英語(yǔ)學(xué)習(xí)。
提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣并發(fā)揮學(xué)生自主學(xué)習(xí)的主體作用;其次，在中學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中教師必須指導(dǎo)學(xué)生掌握正確的英語(yǔ)學(xué)習(xí)方法，要使學(xué)法指導(dǎo)進(jìn)行有效，必須培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣等等的方法。
第二篇：信息檢索與利用實(shí)習(xí)報(bào)告
信息檢索與利用實(shí)習(xí)報(bào)告
班級(jí)：遙感08—1
學(xué)號(hào)：0804090110
姓名：劉立志
教師評(píng)語(yǔ)：
數(shù)字影像匹配精度和速度提升的研究
劉立志
(遼寧工程技術(shù)大學(xué)------測(cè)繪學(xué)院) 摘要：航空相片或衛(wèi)星遙感影像當(dāng)其被用來(lái)測(cè)繪地形圖時(shí)，需要利用計(jì)算機(jī)對(duì)像對(duì)的同名像點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)搜索和定岜然而對(duì)于城市地區(qū)大比例尺航空相片或數(shù)字影像而言由于相鄰攝影中心相對(duì)于同—物體攝影時(shí)產(chǎn)生較大的角度偏離，使得同名建筑物的影像產(chǎn)生較大差異．因而．使建筑物同名特征點(diǎn)的搜索與定位產(chǎn)生較大的困難而建筑物是城市地形圖測(cè)繪的主要內(nèi)狂必須找到有效方法咀解決影像匹配過(guò)程中的問(wèn)題。以滿足測(cè)圖的高精度匹配要求按傳統(tǒng)的攝影測(cè)量精度評(píng)定方法評(píng)定遙感影像數(shù)字測(cè)圖的精度存在誤區(qū)，本文通過(guò)對(duì)整象素相關(guān)及用相關(guān)系數(shù)拋物線擬合相關(guān)的精度分析，證明即使應(yīng)用相關(guān)系數(shù)最大的方法進(jìn)行遙感影像匹配其理論精度也可達(dá)到0．3象奏的精度。
關(guān)鍵詞：遙感；數(shù)字影像；像素；空間分辨率；影像匹配；精度
1.匹配目標(biāo)的選定
建筑物與道路等地物是城市地形圖測(cè)繪的主要內(nèi)容，而地物的測(cè)繪應(yīng)測(cè)量其特征點(diǎn)位的坐標(biāo)，如房屋的角點(diǎn)等。從圖中可以看出，同名房物角點(diǎn)的影像差異較大，但是，房屋屋頂?shù)挠跋裣鄬?duì)較為清晰且較少受到遮蔽等的影響，因而，同名屋頂影像能保持較好的相似性，可以選定作為影像匹配單元，既匹配目標(biāo)窗口。由于屋頂?shù)拿娣e相對(duì)較大且與周?chē)跋窕叶炔町悺銇?lái)講較大，因而或利用其他信息對(duì)搜索范圍進(jìn)行確定。
2.影像匹配算法
設(shè)右影像中目標(biāo)窗口區(qū)域?yàn)镈，則在左影像中同名區(qū)域的搜索與定位可以采用相關(guān)函數(shù)測(cè)度或差平方測(cè)度，其定義式為：
R?p,q??S(p,q)?12(x,y)?D??g(x,y)g(x?p,y?q)dxdy
??[g(x,y)?g(x?p,y?q)]dxdy12212
(x,y)?D其中g(shù)和g分別為目標(biāo)窗口與搜索窗口中對(duì)應(yīng)于（x，y）坐標(biāo)點(diǎn)處的影像像素灰度值，p加為搜索窗口中的共軛點(diǎn)坐標(biāo)，要能進(jìn)行匹配應(yīng)具備兩個(gè)基本條'4t-：①影像要有足夠多的紋理威要有一定的信息量，信息量可以用熵來(lái)進(jìn)行定義對(duì)于隨機(jī)數(shù)字影像其定義式為：
2552bs???p(b)lg[p(b)]
b?0上述公式也稱為Shannon-Wiener熵，是對(duì)離散隨機(jī)變量概率分布不確定性的一種描述：②同名影像要有足夠的相似性，否則將不能進(jìn)行匹配或匹配將失去意義。經(jīng)過(guò)t述匹配過(guò)程后，可以確定共軛圖形的位置。但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)是不夠的，我們需要精確定位共軛特征點(diǎn)的位置坐標(biāo)。了加快搜索速度，搜索可以沿著核線附近進(jìn)行，或利用其他信息對(duì)搜索范圍進(jìn)行確定。
3.精確定位
3．1 最小二乘影像匹配算法
為了進(jìn)行特征點(diǎn)的精確定位，應(yīng)利用最小二乘影像匹配算法對(duì)上述初步搜索得到的同名圖形位置進(jìn)行精確定位。同名影像間經(jīng)輻射改正與幾何變改正后有下列關(guān)系式：
g(x,y)?n1(x,y)?h0?h1g2(a0?a1x?a2y,b0?b1x?b2y)?n2(x,y)(4)
其中h0與h1是輻射畸變參數(shù)，b1與b2是幾何畸變參數(shù)，ni是噪聲。解算過(guò)程中的坐標(biāo)（x，y）可以某一同名特征點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)進(jìn)行取值。將上式線性化后得誤差方程式為：
v?c1dh0?c2dh1?c3da0?c4da1?c5da2?cdb?cdb?cdb?(g(x,y)?g2(x,y))?g2?x2?x2?a0(5)其中各個(gè)系數(shù)ci是函數(shù)對(duì)各參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)，例如cI=l、C2=g2，c3=
?等。目標(biāo)圖形窗口內(nèi)每一像素可列一個(gè)誤差方程，因而，可以列出的誤差方程個(gè)數(shù)等于目標(biāo)圖形窗口內(nèi)像素個(gè)數(shù)．誤差方程的矩陣形式為 V?CX?L
X?[dh0,dh1,da0,da1,da2,db0,db1,db2]
T 為欲求得的參數(shù)向量。參數(shù)的最小二乘解為：
X?(CC)CL T?1T解算的過(guò)程是迭代的，當(dāng)相關(guān)系數(shù)值為最大或相鄰兩次迭代計(jì)算所得相關(guān)系數(shù)之差小于某一閥值時(shí)迭代過(guò)程結(jié)束，或幾何畸變參數(shù)小于某一閥值時(shí)迭代過(guò)程結(jié)束。如果最終所求得的幾何畸變參數(shù)為(a0,a1,a2,b1,b2,b3)，且目標(biāo)圖形窗口各特征點(diǎn)坐標(biāo)為（xi,yi），則右影像中其軛特征點(diǎn)的坐標(biāo)為：
x?a?a1x?a2yy?b0?b1x?b2y(8)
3．2 目標(biāo)圖形的變換
由于所選擇的圖形內(nèi)部可能缺乏紋理，因此，當(dāng)目標(biāo)圖形小于同名搜索圖形時(shí)．會(huì)產(chǎn)生無(wú)效解。為了避免此種情形的出現(xiàn)，應(yīng)將目標(biāo)圖形放大a倍，使目標(biāo)圖形完全覆蓋同名圖形。此時(shí)，日標(biāo)圖形各特征點(diǎn)的坐標(biāo)應(yīng)改正成
X?(1?a)xY?(1?a)y(9)
并利用（x，y）進(jìn)行最小二乘影像匹配的參數(shù)解算。在解算的過(guò)程中，特征點(diǎn)是人工選擇的，會(huì)包含一定的誤差。因此，可以利用下列公式精確定位目標(biāo)圖形的特征點(diǎn)：
x??x?g?gy??y?g?g2y2x2x2y
(10)其中g(shù)x和gy分別是x方向和Y方向的偏導(dǎo)數(shù)?？梢岳么俗鴺?biāo)計(jì)算搜索窗口同名特征點(diǎn)坐標(biāo)．當(dāng)目標(biāo)圖形較大時(shí)，同名圖形的幾何畸變可能并非是線性的，此時(shí)，幾何變換公式可以采用下列公式：
x2?a0?a1x?a2y?a3x?a4y?a5xyy2?b0?b1x?b2y?b2x?b4y?b5xy2222
(11)?并利用下列t分布對(duì)參數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，以占參數(shù)的檢驗(yàn)為例：原假設(shè)：H(a)?0；備?選假設(shè)：H(a)?0，
?ait??(12)
??0Qa1對(duì)于線性畸變參數(shù)的解算，分布的自由度為(n-14)，當(dāng)t?ta時(shí)，拒絕H0，表明此參數(shù)是顯著的應(yīng)當(dāng)予以保留，否則，接受H0，表明此參數(shù)不顯著，應(yīng)舍去，然后重新計(jì)算其余畸變參數(shù)，同理，可以對(duì)其他參數(shù)進(jìn)行 檢驗(yàn)。
23．3 特征點(diǎn)匹配的檢驗(yàn)
當(dāng)?shù)?jì)算結(jié)束后，應(yīng)檢驗(yàn)最后所求得的點(diǎn)位是否是真正的共軛特征點(diǎn)。檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)是最終由(8)公式計(jì)算得到的點(diǎn)，應(yīng)是右影像的特征點(diǎn)。首先在最終計(jì)算得到同名點(diǎn)周?chē)》秶鷥?nèi)，利用Moravec或F6rstner等特征提取算子提取特征點(diǎn)，如角點(diǎn)等，或利用線特征提取算子提取特征點(diǎn)崗圍兩條特征線，其交點(diǎn)既是特征點(diǎn)。利用特征提取算子計(jì)算得到的特征點(diǎn)坐標(biāo)，與匹配計(jì)算得到的共軛點(diǎn)坐標(biāo)差異小于某一閥值時(shí)，可以認(rèn)為匹配計(jì)算得到的點(diǎn)是特征點(diǎn)，因而，表明匹配計(jì)算正確，否則，計(jì)算有誤．若計(jì)算得到的特征點(diǎn)的坐標(biāo)為(x0，y0)，由最小二乘影像匹配計(jì)算得到的相應(yīng)特征點(diǎn)的坐標(biāo)為（x，y），則應(yīng)滿足：
(x0?x)?(y0?y),2,2,,??限 （13）3．4 精度估計(jì)
由于測(cè)繪地形圖對(duì)于精度的耍求較高，因而，有必要探討匹配的精度如何。由于相關(guān)函數(shù)測(cè)度或差平方測(cè) 度只是用來(lái)進(jìn)行初步定位，因而，匹配精度是由最小二乘影像匹配算法決定的．單位權(quán)中誤差為：
??o?VVn?kT(14)
其中n是誤差方程個(gè)數(shù)，k是輻射畸變與幾何畸變參數(shù)個(gè)數(shù)。由于最小二乘影像匹配是個(gè)迭代過(guò)程，因而．每次計(jì)算均可計(jì)算單位權(quán)中誤差，并可以計(jì)算相應(yīng)的參數(shù)的中誤差。最終的輻射變換與幾何變換參數(shù)是各次迭代求得的參數(shù)的函數(shù)。一次迭代計(jì)算得到的變換參數(shù)量改正量的協(xié)方差陣為：
?Dxx??0(CC)2T?1(15)
其中，幾何變換參數(shù)的協(xié)方差陣為Daa，則由公式(8)及誤差傳遍定律可知，根據(jù)一次迭代討算共軛點(diǎn)的定位精度為：
mm4.結(jié)語(yǔ) 2x2y''?a1mx?a2my?(1,x,y)Daa(1,x,y)?bm212x222T?bm222y?(1,x,y)Daa(1,x,y)T
(16)實(shí)驗(yàn)表明，本文方法的可靠性較高，當(dāng)同名圖形尺寸相差不大時(shí)，匹配精度較高，誤差不超過(guò)一個(gè)像素范圍。對(duì)于地面上的其他地物，可以采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行單點(diǎn)定位，此外，對(duì)于不易用單點(diǎn)匹配或特征匹配的對(duì)象，也可采用這種方法進(jìn)行匹配，影響匹配的因素較為復(fù)雜，針對(duì)不同地形和不同目的，應(yīng)選不同的匹配方法。 參考文獻(xiàn)（15條）
1.期刊論文 徐建斌.洪文.吳一戎基于遺傳算法的遙感影像匹配定位的研究 -測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào) 2.期刊論文 李二森.郭海濤.張保明.盧俊.PBIL算法在遙感影像匹配中的應(yīng)用-武漢大學(xué)學(xué)報(bào) 3.期刊論文 徐建斌.洪文.吳一戎.基于小波變換和遺傳算法的遙感影像匹配方法的研究-電子與信息學(xué)報(bào)
4.會(huì)議論文 紀(jì)松.范大昭.初艷鋒.楊靖宇線陣遙感影像多視立體匹配中VLL模型的擴(kuò)展 2007 5.期刊論文 李參海.王光輝.多源遙感影像誤匹配點(diǎn)剔除的粗糙模糊C-均值方法測(cè)繪與空地理信息。
6.期刊論文 齊懷卿.楊中華.薛倩遙感數(shù)字影像匹配精度探討 -黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào) 7.期刊論文 吳學(xué)明.王琴論遙感數(shù)字影像匹配精度 -科技資訊
8.期刊論文 田養(yǎng)軍.薛春紀(jì).馬智民.曹建農(nóng).曲波變換的高光譜遙感圖像融合方法在土地利用調(diào)查中的應(yīng)用-遙感學(xué)報(bào)。
9.會(huì)議論文 熊興華 基于遺傳算法的高精度快速影像匹配-測(cè)繪信息工程。
10.碩士論文 段蕾 航片判繪地物數(shù)據(jù)的影像匹配與糾正方法的研究-武漢大學(xué)學(xué)報(bào)。 11.期刊論文 劉曉龍 李英成 基于多源遙感影像融合的影像匹配技術(shù)-測(cè)繪科學(xué)。 12.期刊論文 盛業(yè)華 張卡 葉春 牛芩濤 韓冰 基于灰度投影的數(shù)字近景攝影立體影像匹配-光學(xué)學(xué)報(bào)。
13.碩士論文 劉景正 基于特征的SAR影像匹配技術(shù)研究-中國(guó)人民解放軍信息大學(xué)學(xué)報(bào)。 14.碩士論文 李華光 基于影像分割特征提取的雷達(dá)影像匹配方法的研究-礦山測(cè)量。 15.期刊論文 齊懷卿 楊中華 薛倩 遙感數(shù)字影像匹配精度探討-黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)
文獻(xiàn)提供： 數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：8篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館——電子資源——中文電子期刊——CNKI網(wǎng)絡(luò)數(shù)論文篇名：PBIL算法在遙感影像匹配中的應(yīng)用 著者：李二森，郭海濤， 張保明， 盧俊 載文期刊名稱：武漢大學(xué)學(xué)報(bào)
2008 年 33 卷 2 期： 120 頁(yè)—— 128 頁(yè)
摘 要：提出了一種將基于群體增量學(xué)習(xí)(population-based incremental learning，PBIL)算法用于遙感影像匹配的方法，給出了詳細(xì)的理論和實(shí)驗(yàn)分析，引入信息熵作為PBIL算法迭代終止的條件之一，取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明，基于該算法的影像匹配運(yùn)算速度比較快，且收斂過(guò)程比較穩(wěn)定。
數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：8篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館——電子資源——中文電子期刊——CNKI網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)
論文篇名：POS數(shù)據(jù)輔助的航空影像變化檢測(cè)方法研究 著者：袁修孝,季順平 載文期刊名稱：武漢大學(xué)學(xué)報(bào)
2007 年 32 卷 4 期：12 頁(yè)—— 17 頁(yè) 摘 要：提出了一種利用機(jī)載定位定向系統(tǒng)（JK4）數(shù)據(jù)輔助航空影像進(jìn)行影像匹配和變化檢測(cè)的方法。首先利用帶JK4 數(shù)據(jù)的老影像解求新影像的外方位元素，然后在老立體影像上提取特征點(diǎn)，根據(jù)前方交會(huì)和共線條件方程得到新影像上同名點(diǎn)的近似位置，再與新影像進(jìn)行匹配，尋找匹配不好的點(diǎn)作為變化區(qū)域的初始位置。
數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館——萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源
論文篇名：尺度不變特征變換法在SAR影像匹配中的應(yīng)用 著者：陳爾學(xué)，李增元，田昕，李世明載文期刊名稱：自動(dòng)化學(xué)報(bào)
2008 年 34 卷 8 期： 22 頁(yè)—— 25 頁(yè)
摘 要：過(guò)幾組可代表合成孔徑雷達(dá)(Synthetic aperture radar，SAR)影像配準(zhǔn)主要實(shí)際應(yīng)用情景的實(shí)驗(yàn)，對(duì)尺度不變特征變換法(Scale invariant feature transformation，SIFT)在SAR圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用能力進(jìn)行丫系統(tǒng)的評(píng)價(jià)．發(fā)現(xiàn)SIFT方法可以實(shí)現(xiàn)同軌獲取的多時(shí)相斜距影像之間、斜蹈與地距影像之間、地距影像與經(jīng)過(guò)地理編碼的斜足巨影像之間的精確準(zhǔn)．
數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館——萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源
論文篇名：低空遙感影像匹配與拼接技術(shù)研究 著者：王玉宏，陳永立 2009 年 34 卷 2 期： 15 頁(yè)—— 19 頁(yè) 載文期刊名稱：測(cè)繪信息與工程
摘 要：介紹了無(wú)人駕駛飛行器低空遙感的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),闡述了低空遙感影像的自動(dòng)匹配及全景圖拼方法,試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了其匹配和全景影像圖自動(dòng)拼接方法的正確性
數(shù)據(jù)庫(kù)：碩士論文庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館——萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源
論文篇名：多源控制點(diǎn)影像匹配策略及控制點(diǎn)影像庫(kù)設(shè)計(jì)研究 著者：張宇坤 2009 年 34 卷 2 期：10 頁(yè)—— 16 頁(yè) 載文期刊名稱：測(cè)繪信息與工程
摘 要：影像匹配是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化量測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)。影像匹配的精確性、可靠性以及算法的適應(yīng)性和速度是其研究的主要內(nèi)容。傳統(tǒng)的影像匹配主要是運(yùn)用測(cè)量控制點(diǎn)進(jìn)行匹配，這種僅有坐標(biāo)值的控制點(diǎn)難以在影像上進(jìn)行同名點(diǎn)的判別和確定，還需要地形霾等資料來(lái)輔助進(jìn)行點(diǎn)位的確定，從而降低了影像匹配的準(zhǔn)確性和效率。
數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源
論文篇名：高分辨率遙感影像的精糾正 著者：張劍清，張勇，鄭順義， 張宏偉 載文期刊名稱：武漢大學(xué)學(xué)報(bào)
2004 年29 卷 11 期： 150 頁(yè)——155 頁(yè)
摘 要：論述了對(duì)高分辨率遙感影像進(jìn)行精糾正獲得正射影像的關(guān)鍵技術(shù)。若干實(shí)際不同分辨率的高分辨率遙感影像被用于相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，實(shí)例證明了本文算法的正確性。
數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源 論文篇名：航片判繪地物數(shù)據(jù)的影像匹配與糾正方法的研究 著者：段蕾 載文期刊名稱：信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文
2006 年33 卷 4 期： 101 頁(yè)—— 110 頁(yè)
摘 要：攝影測(cè)量作為測(cè)量學(xué)科的分支，現(xiàn)已發(fā)展到了數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量階段。作為攝影測(cè)量的一部分，遙感圖像判繪也進(jìn)入了數(shù)字階段。在遙感圖像判繪中地物采集指的就是通過(guò)一定手段取得地區(qū)一定數(shù)量地形點(diǎn)的地面平面坐標(biāo)(x，Y)和高程Z的過(guò)程，這些數(shù)據(jù)是構(gòu)成數(shù)字地面模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的地物采集方法主要是通過(guò)在單張影像上獲取地物點(diǎn)的空間坐標(biāo)信息，但由于單張影像無(wú)法確定空間三維位置，所以這種方法需要依賴DEM。
數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源 論文篇名：基于多源遙感影像融合的影像匹配技術(shù) 著者：劉曉龍。李英成 載文期刊名稱：測(cè)繪科學(xué)
2007 年32 卷 3 期： 45 頁(yè)—— 49 頁(yè)
摘 要：多源遙感影像數(shù)據(jù)配準(zhǔn)，常用的方法是多項(xiàng)式糾正法。此方法簡(jiǎn)單，但不能有效實(shí)現(xiàn)圖像之間的相互配準(zhǔn)。本文介紹了一種基于影像匹配的圖像對(duì)圖像局部糾正技術(shù)，包括影像直方圖匹配、特征點(diǎn)提取、影像匹配處理技術(shù)，以及圖像對(duì)圖像局部糾正等技術(shù)，用于多源數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)證明這種流程適合不同時(shí)相、不同傳感器遙感數(shù)據(jù)(TM數(shù)據(jù)、SPOT數(shù)據(jù)與航空影像數(shù)據(jù))的精確配準(zhǔn)，配準(zhǔn)誤差可達(dá)到子像元級(jí)別。
數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源
論文篇名：基于灰度投影的數(shù)字近景攝影立體影像匹配” 著者：盛業(yè)華,張卡,葉春牛,芩濤,韓冰
載文期刊名稱：光學(xué)學(xué)報(bào)
2005 年25 卷 12 期： 52 頁(yè)—— 61 頁(yè)
摘 要：根據(jù)數(shù)字近景攝影測(cè)量的特點(diǎn)，針對(duì)建筑物三維建模的需要，提出了基于灰度投影的影像匹配算法。該算法將影像行、列兩個(gè)方向上的一維灰度投影，拓展為行、列，主對(duì)角線和次對(duì)角線四個(gè)方向上的一維灰度投影，計(jì)算左右影像的四個(gè)一維投影向量間的相似性測(cè)度的加權(quán)平均值作為最后的匹配測(cè)度。 數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源
論文篇名：基于匹配的遙感影像自動(dòng)糾正方法研究 著者：張登榮,蔡志剛,俞樂(lè) 載文期刊名稱：浙江大學(xué)學(xué)報(bào)
2007 年41 卷 3 期： 31 頁(yè)—— 38 頁(yè)
摘 要：針對(duì)多源遙感影像人工幾何糾正方法存在精度差(效率低等問(wèn)題’提出了一套新的基于匹配技術(shù)的自動(dòng)糾正算法流程>該流程基于仿射變換對(duì)待糾正影像和已地理編碼的參考影像進(jìn)行粗配準(zhǔn)>在利用T,**37算子從兩幅圖像中分別提取特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上’通過(guò)由特征點(diǎn)和小波影像金字塔引導(dǎo)的從粗到精的匹配策略獲得控制點(diǎn)對(duì)’再利用多項(xiàng)式擬合迭代法剔除錯(cuò)誤點(diǎn)對(duì)>在獲得大量的高精度控制點(diǎn)對(duì)后利用不規(guī)則三角網(wǎng)仿射變換法對(duì)影像進(jìn)行糾正’并對(duì)杭州地區(qū)多源遙感影像進(jìn)行糾正試驗(yàn)。
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檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源
論文篇名：基于特征的SAR影像匹配技術(shù)研究 著者：李景剛.黃詩(shī)峰.李紀(jì)人 載文期刊名稱：自然災(zāi)害學(xué)報(bào)
2010 年19 卷 3 期：25 頁(yè)—— 29 頁(yè)
摘 要：圖像匹配是遙感影像融合、導(dǎo)航等應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著遙感技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)、軍事中的廣泛應(yīng)用，圖像匹配技術(shù)也顯得越來(lái)越重要。光學(xué)影像的獲取易受光線、天氣、晝夜等因素的影響，而合成孔徑雷達(dá)(syntlletic Apemlrc Radar'SAR)作為一種主動(dòng)成像系統(tǒng)具有分辨率高、全天時(shí)、全天候等優(yōu)點(diǎn)。
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檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源
論文篇名：基于小波變換和遺傳算法的遙感影像匹配方法的研究 著者：徐建斌,洪文,吳一 載文期刊名稱：電子與信息學(xué)報(bào)
2005 年27 卷 2 期： 65 頁(yè)—— 69 頁(yè)
摘 要：該文提出了利用小波分析和遺傳算法實(shí)現(xiàn)遙感影像的匹配，在對(duì)參考影像和目標(biāo)影像進(jìn)行小波分解的基礎(chǔ)上，利用遺傳算法優(yōu)良的全局尋優(yōu)特點(diǎn)先對(duì)低分辨率的遙感影像進(jìn)行匹配操作，然后逐級(jí)上推，最終實(shí)現(xiàn)全分辨率情況下的遙感影像的匹配。
數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源
論文篇名：基于影像分割、特征提取的雷達(dá)影像匹配方法的研究 著者：李華光 載文期刊名稱：同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)
2007 年28 卷 2 期：39 頁(yè)—— 45 頁(yè)
摘 要：在測(cè)繪、環(huán)境監(jiān)測(cè)、資源調(diào)查、災(zāi)害監(jiān)測(cè)和評(píng)估、城市區(qū)域調(diào)查和規(guī)劃等行業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用。特別是在軍事領(lǐng)域，運(yùn)用遙感方法獲取敏感區(qū)域的信息影像一直是遙感重要的應(yīng)用方向之一，例如在E行器的導(dǎo)航定位、武器的末端制導(dǎo)方面，遙感技術(shù)是獲取對(duì)方區(qū)域信息可靠而又高效的方法。二十一世紀(jì)將是一個(gè)數(shù)字地球的時(shí)代。現(xiàn)代遙感技術(shù)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)之一?，F(xiàn)代遙感技術(shù)己經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)能快速、及時(shí)提供多種對(duì)地觀測(cè)遙感數(shù)據(jù)的新階段。
數(shù)據(jù)庫(kù)：論文庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源 論文篇名：論遙感數(shù)字影像匹配精度 著者：吳學(xué)明， 王琴 載文期刊名稱：科技資訊
2002 年25 卷 2 期：122頁(yè)——130頁(yè)
摘 要：對(duì)于解析鍘圖儀，若其儀器分辨率為△，則通常情況下該儀器的點(diǎn)位觀測(cè)精度為2至3倍△。若按此推論，在遙感數(shù)字影像處理中，所達(dá)到的精度將為象素的2至3倍。在遙感圖像中像素所代表的地面范圍的大小，即掃描儀的瞬時(shí)視物，或地面物體能分辨的最小單元稱為圖像的空間分辨率。
數(shù)據(jù)庫(kù)：期刊庫(kù)
檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配
檢索過(guò)程（步驟）：遼寧工程技術(shù)大學(xué)圖書(shū)館———萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源 論文篇名：遙感數(shù)字影像匹配精度探討 著者：齊懷卿，楊中華，薛倩 載文期刊名稱：黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào) 2004 年16 卷4 期： 18 頁(yè)—— 25 頁(yè)
摘 要：按傳統(tǒng)的攝影測(cè)量精度評(píng)定方法評(píng)定遙感影像數(shù)字測(cè)圖的精度存在誤區(qū)，通過(guò)對(duì)整像素相關(guān)及用相關(guān)系數(shù)拋物線擬合相關(guān)的精度分析，可以證明即使應(yīng)用相關(guān)系數(shù)最大的方法進(jìn)行遙感影像匹配，其理論精度也可達(dá)到0．3像素的精度。
第三篇：畢業(yè)實(shí)習(xí)報(bào)告
Nanjing University of Technology
學(xué)生畢業(yè)實(shí)習(xí)報(bào)告
學(xué) 院
專 業(yè)
班 級(jí)
學(xué) 號(hào)
姓 名
指導(dǎo)教師
實(shí)習(xí)地點(diǎn)
實(shí)習(xí)時(shí)間
機(jī)械及動(dòng)力工程學(xué)院 機(jī)械工程及自動(dòng)化機(jī)械1102 11 朱廷風(fēng)工大產(chǎn)業(yè)園 20xx年3月
畢業(yè)實(shí)習(xí)是學(xué)生接到畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)后進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)的第一個(gè)步驟，是學(xué)生深入生產(chǎn)實(shí)踐、社會(huì)實(shí)踐等一線實(shí)際取得感性認(rèn)識(shí)，從中了解社會(huì)需求過(guò)程，結(jié)合所學(xué)過(guò)的理論知識(shí)，使認(rèn)識(shí)深化發(fā)展。總的來(lái)說(shuō)，畢業(yè)實(shí)習(xí)既是學(xué)生學(xué)習(xí)、研究與實(shí)踐結(jié)果的全面總結(jié)，又是學(xué)生綜合素質(zhì)和工程實(shí)踐能力培養(yǎng)效果的檢驗(yàn)。實(shí)習(xí)方式主要是實(shí)地考察，向企業(yè)的現(xiàn)場(chǎng)操作人員學(xué)習(xí)指教相關(guān)知識(shí)，以使形成直觀感，從而提高到理論的高度來(lái)研究、分析、找到解決問(wèn)題的關(guān)鍵所在。本次畢業(yè)參觀實(shí)習(xí)是機(jī)械工程及自動(dòng)化專業(yè)本科生必須進(jìn)行的實(shí)踐環(huán)節(jié)之一，是培養(yǎng)學(xué)生工程實(shí)踐能力、提高學(xué)生工程素質(zhì)的一個(gè)重要組成部分。作為一名將來(lái)從事機(jī)械加工或機(jī)械維修工作的工科學(xué)生,在校時(shí)提前了解機(jī)械行業(yè)是一個(gè)十分重要的過(guò)程。為了讓我們能盡早的認(rèn)識(shí)社會(huì)實(shí)踐,學(xué)校積極為我們安排了本次實(shí)習(xí),以使我們更好的了解機(jī)械加工的原理，認(rèn)識(shí)機(jī)械加工的設(shè)備,讓我們對(duì)社會(huì)工業(yè)生產(chǎn)中的一些基本生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)方式有一定的了解,對(duì)現(xiàn)代工業(yè)有一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)。
本次實(shí)習(xí)地點(diǎn)是南京工大科技產(chǎn)業(yè)園，南京工業(yè)大學(xué)科技產(chǎn)業(yè)園是國(guó)家大學(xué)科技園“一園三區(qū)”的重要組成部分，位于浦口經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)萬(wàn)壽路15號(hào)。園區(qū)南近南京長(zhǎng)江隧道、緯三路過(guò)江隧道，北連浦口交通干道浦珠路，東接浦口新城中央大道；遠(yuǎn)眺老山國(guó)家森林公園，近覽滔滔長(zhǎng)江水，地理位置優(yōu)越，交通極其便利。南京工大科技產(chǎn)業(yè)園是各類科技型、初創(chuàng)型中小企業(yè)的孵化溫床，園區(qū)先后被授予“國(guó)家大學(xué)科技園”、“省級(jí)大學(xué)科技園”、“南京市科技成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)基 地”和“南京青年創(chuàng)業(yè)實(shí)踐基地”等榮譽(yù)。園區(qū)致力于打造“基礎(chǔ)設(shè)施、信息網(wǎng)絡(luò)、投融資服務(wù)、技術(shù)支持”四大平臺(tái)，為入園企業(yè)提供人性化、完善的增值服務(wù)。 入園企業(yè)將優(yōu)先得到工大科技轉(zhuǎn)化項(xiàng)目和聯(lián)合研發(fā)機(jī)會(huì)，共享工大實(shí)驗(yàn)室、測(cè)試中心等科技資源，享受?chē)?guó)家級(jí)大學(xué)科技園及浦口經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)（省級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)）稅收減 免、返還的優(yōu)惠政策。
園區(qū)地處南京市、浦口區(qū)兩級(jí)政府全力打造的浦口新城核心地帶，周邊有長(zhǎng)江世紀(jì)城、 明發(fā)城市廣場(chǎng)、東方城綜合體、華東最大滑雪館等重大項(xiàng)目，福中集團(tuán)、先鋒藥業(yè)、富士康集團(tuán)等一批具備戰(zhàn)略眼光的大企業(yè)已在附近儲(chǔ)備了發(fā)展用地。隨著長(zhǎng)江隧 道的通車(chē)，浦口區(qū)迎來(lái)了歷史性的發(fā)展機(jī)遇，園區(qū)將進(jìn)入跨越式發(fā)展的快車(chē)道。
本次參觀實(shí)習(xí)主要參觀了極坐標(biāo)數(shù)控高效銑、滾齒復(fù)合機(jī)床。其滿足大模數(shù)大直徑多品種齒輪加工的銑滾復(fù)合工藝需求 。它的應(yīng)用領(lǐng)域是軟齒面和中硬齒面外齒輪的高效加工：工件一次裝夾，實(shí)現(xiàn)成形銑齒和展成滾齒復(fù)合加工；內(nèi)外直斜淬硬齒輪磨前的高效加工：采用齒輪銑削工藝，滿足大模數(shù)大直徑的淬硬齒輪磨前高效加工。該機(jī)床替代進(jìn)口，提升回轉(zhuǎn)支承行業(yè)齒圈加工的技術(shù)水平 。機(jī)床通過(guò)銑齒和滾齒主軸箱的整體更換，實(shí)現(xiàn)銑齒和滾齒功能。機(jī)床配備獨(dú)立的銑齒和滾齒系統(tǒng)，轉(zhuǎn)臺(tái)共用，實(shí)現(xiàn)銑、滾齒功能。
這個(gè)技術(shù)方案的具備的創(chuàng)新性有：基于多體運(yùn)動(dòng)學(xué)，建立空間極坐標(biāo)下的銑、滾齒復(fù)合機(jī)床的誤差模型，有效提升銑、滾齒復(fù)合機(jī)床的精度。提出了新型的主軸箱結(jié)構(gòu)，滿足銑、滾齒復(fù)合功能，更換方便，時(shí)間短，造價(jià)低。
其銑、滾齒主軸箱的更換流程：（1)更換準(zhǔn)備：銑、滾齒主軸箱的共用減速模塊的二軸編碼器定位至固定位置；如果存在銑齒消隙預(yù)載，先去除之；(2)松開(kāi)螺釘，上調(diào)共用模塊：松開(kāi)共用減速模塊與A軸拖板及銑、滾齒主軸箱的互換模塊的連接螺釘，借助微調(diào)裝置將共用減速模塊上調(diào)；(3)拆卸互換模塊：拆卸銑、滾齒主軸箱的互換模塊，注意銑刀在更換主軸箱時(shí)不能拆下來(lái)；(4)更換互換模塊：更換銑、滾齒主軸箱的互換模塊，保證與A軸拖板之間的銷(xiāo)釘定位可靠，螺釘連接可靠；(5)連接共用模塊：松開(kāi)微調(diào)裝置，連接共用模塊與互換模塊，連接過(guò)程中注意端面鍵的定位；(6)互換結(jié)束：互換模塊更換結(jié)束。
國(guó)內(nèi)外技術(shù)參數(shù)及功能對(duì)比
不得不提到其對(duì)回轉(zhuǎn)支承行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)，北京、上海、重慶、遼寧、山東、江蘇、安徽、內(nèi)蒙古、河南等14省26家回轉(zhuǎn)支承企業(yè)，這26家企業(yè)的回轉(zhuǎn)支承產(chǎn)量占全國(guó)產(chǎn)量80%以上。同時(shí)在大重型齒輪加工行業(yè)得到推廣應(yīng)用。 產(chǎn)生了巨大的社會(huì)效益，1）自主研發(fā)，替代進(jìn)口。 國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率超過(guò)80%，價(jià)格僅為進(jìn)口設(shè)備的1/3―1/5。降低設(shè)備投資成本50%以上，減少?gòu)S房占地面積30％。（2）推動(dòng)回轉(zhuǎn)支承行業(yè)新工藝的普及應(yīng)用。采用銑、滾齒復(fù)合加工工藝，產(chǎn)品基本覆蓋了回轉(zhuǎn)支承行業(yè)，同時(shí)推廣至風(fēng)電、工程機(jī)械、軍工、船舶、冶金及礦山等行業(yè)（3）實(shí)現(xiàn)了綠色制造。銑齒加工采用干切削工藝，實(shí)現(xiàn)了齒輪的綠色環(huán)保制造。
之后我們參觀實(shí)習(xí)力矩電機(jī)復(fù)合機(jī)床和齒輪復(fù)合加工示教機(jī)床。本科、大中專、職業(yè)學(xué)校等紛紛開(kāi)設(shè)數(shù)控機(jī)床教學(xué)課程，教學(xué)用數(shù)控機(jī)床的市場(chǎng)份額逐漸增大。示教機(jī)床區(qū)別于加工機(jī)床的主要部分是機(jī)床比較小，容易拆裝，能讓學(xué)生詳細(xì)了解數(shù)控機(jī)床構(gòu)造及工作原理。示教機(jī)床與工業(yè)級(jí)加工機(jī)床有較大區(qū)別，對(duì)精度要求不高，對(duì)選用配件的精度要求可以低些，降低產(chǎn)品價(jià)格。實(shí)用、直觀、多功能、安全、經(jīng)濟(jì)是示教機(jī)床的共同特點(diǎn)。華數(shù)和廣數(shù)等國(guó)內(nèi)知名數(shù)控系統(tǒng)廠家都有自己專門(mén)的機(jī)床示教培訓(xùn)產(chǎn)品。
20xx年，美國(guó)知名市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IBISWorld發(fā)布了《中國(guó)實(shí)驗(yàn)室儀器及設(shè)備制造行業(yè)研究報(bào)告》。在中國(guó)，實(shí)驗(yàn)室儀器及設(shè)備制造行業(yè)覆蓋了包括教育、醫(yī)療保健和食品等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。得益于這些應(yīng)用行業(yè)的快速發(fā)展，20xx年中國(guó)實(shí)驗(yàn)室儀器及設(shè)備行業(yè)產(chǎn)值達(dá)35億美元。
第四篇：信息檢索與利用實(shí)習(xí)報(bào)告
信息檢索與利用實(shí)習(xí)報(bào)告 班級(jí) 連鎖101 學(xué)號(hào) 10334109 姓名 徐長(zhǎng)成 日期 2011-5-26
淺論醫(yī)療服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)理論課題：
1、課題分析： 醫(yī)療服務(wù)： 營(yíng)銷(xiāo)理論：
2、檢索詞提煉： 醫(yī)療服務(wù) 營(yíng)銷(xiāo)理論
3、檢索過(guò)程： 3.1檢索工具：中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù) 3.2檢索年限：2001—2011 3.3檢索詞：醫(yī)療服務(wù) 營(yíng)銷(xiāo)理論
4、檢索結(jié)果（共計(jì) 3926 篇） 4.1數(shù)據(jù)庫(kù)：中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 3749篇 中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（世紀(jì)期刊）0 篇
中國(guó)博
士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 27篇 中國(guó)優(yōu)秀碩士論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 150 篇 中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 0 篇 4.2 以下為與選題密切相關(guān)的5篇文章 第一條 論文題目：淺議醫(yī)療市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù) 作者：張培影 文獻(xiàn)來(lái)源：淮海文匯 摘要：當(dāng)前,我國(guó)的醫(yī)療市場(chǎng)主體由公立醫(yī)院、外資醫(yī)院、民營(yíng)醫(yī)院以及各種股份制醫(yī)院構(gòu)成,醫(yī)療服務(wù)形成了多元化態(tài)勢(shì),醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。在醫(yī)療需求總體平穩(wěn)的情況下,醫(yī)院如何更好更多地獲取醫(yī)療市場(chǎng)這塊“蛋糕”,獲取市場(chǎng)份額,提高市場(chǎng)占有率,其關(guān)鍵是樹(shù)立醫(yī)療服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)理念?？梢哉f(shuō),誰(shuí)先掌握了醫(yī)療服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)策略,誰(shuí)就擁有了搶占醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)的主動(dòng)權(quán)。在此,筆者將結(jié)合徐州市中醫(yī)院開(kāi)展醫(yī)療市場(chǎng)服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)的具體情況,對(duì)如何做好醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行初探。
一、醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)走勢(shì)分析醫(yī)療市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已是不爭(zhēng)的事實(shí)。這種競(jìng)爭(zhēng)包括醫(yī)院之間的競(jìng)?
第二條 論文題目：淺析影響醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)因素 作者：周宏宇;徐菊英;彭紹斌;何志成; 文獻(xiàn)來(lái)源：中國(guó)衛(wèi)生資源 摘要：醫(yī)學(xué)科學(xué)具有自然科學(xué)和人文科學(xué)的雙重屬性,其深層次所蘊(yùn)含的人文科學(xué)屬性更為厚重和深邃。由于存在服務(wù)于人的健康這一特定的性質(zhì),決定了醫(yī)療服務(wù)從內(nèi)質(zhì)上明顯區(qū)別于其它社會(huì)服務(wù)。同樣,醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量也將隨著社會(huì)的轉(zhuǎn)型,日益顯現(xiàn)更為豐富的內(nèi)涵,持續(xù)性質(zhì)量改進(jìn)昭示著醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量管理將進(jìn)行更深層次、更廣泛的實(shí)質(zhì)性提高。1醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量再思考醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量管理,目前常用的還是從醫(yī)療質(zhì)量的三級(jí)結(jié)構(gòu)入手,注重傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)的及時(shí)性、安全性和有效性,強(qiáng)調(diào)診斷是否正確及時(shí),用診療時(shí)間的長(zhǎng)短及有無(wú)差錯(cuò)、醫(yī)療工作效率的高低等數(shù)項(xiàng)到十余項(xiàng)不等…
第三條 論文題目：淺談加強(qiáng)醫(yī)德醫(yī)風(fēng)建設(shè) 提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量 作者：陳偉明 文獻(xiàn)來(lái)源：期刊榮譽(yù).中國(guó)水電醫(yī)學(xué) 摘要：醫(yī)務(wù)人員的職業(yè)道德品質(zhì)和醫(yī)療作風(fēng)不僅與廣大病員的切身利益密切相關(guān),同時(shí)也是社會(huì)精神文明狀況的具體表現(xiàn)。為此,研究與制定醫(yī)德醫(yī)風(fēng)建設(shè)的有效措施,充分發(fā)揮其在醫(yī)院管理中的重要作用,是醫(yī)院管理者的重要課題之一。
1、醫(yī)德醫(yī)風(fēng)建設(shè)是搞好醫(yī)院管理的思想基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)體制的變革使醫(yī)務(wù)人員的自我價(jià)值發(fā)生了變化,同時(shí)也給醫(yī)院管理工作增加了難度。實(shí)踐證明,要管好一個(gè)醫(yī)院,單靠行政命令的方法很難達(dá)到預(yù)期效果,還必須建立一個(gè)良好的院風(fēng),而建立良好院風(fēng)的關(guān)鍵就是要積極搞好醫(yī)德醫(yī)風(fēng)建設(shè),促使廣大醫(yī)務(wù)人員充分認(rèn)識(shí)到自己所從事的職業(yè)是光榮的、重要的,自己的一言一行都與病人安危有關(guān),對(duì)病人承擔(dān)著道德上的責(zé)任和義務(wù)。如能把這種道德責(zé)任轉(zhuǎn)化成信念,醫(yī)務(wù)人員就會(huì)自覺(jué)執(zhí)行各項(xiàng)規(guī)章制度,時(shí)時(shí)處處以病人利益為重,積極主動(dòng)地做好本職工作,從而使醫(yī)院管理與醫(yī)務(wù)人員的道德信念統(tǒng)一起來(lái),保證醫(yī)院各項(xiàng)工作順利開(kāi)展。
2、醫(yī)德醫(yī)風(fēng)建設(shè)是精神文明建設(shè)的重要內(nèi)容醫(yī)院是一個(gè)服務(wù)單位,醫(yī)務(wù)活動(dòng)除接觸病人外,還與病人的家屬、親友及同事密切接觸,為此醫(yī)務(wù)人員的職業(yè)道德風(fēng)貌直接影響病人的心理和疾病的治療,同時(shí)也對(duì)社會(huì)人群產(chǎn)生影響,醫(yī)務(wù)人員的服務(wù)形象實(shí)質(zhì)上是社會(huì)主義精神文明建設(shè)的窗口。
第四條 論文題目：醫(yī)療服務(wù)監(jiān)管的理論必然與現(xiàn)實(shí)制約——基于我國(guó)新醫(yī)改格局的思考 作者：方鵬騫; 周尚成 ;
文獻(xiàn)來(lái)源：中國(guó)醫(yī)院管理, 摘要：隨著《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見(jiàn)》的出臺(tái),勢(shì)必再造傳統(tǒng)的醫(yī)療衛(wèi)生體制,出現(xiàn)新的醫(yī)療衛(wèi)生格局。然而,主體發(fā)育不全、監(jiān)管能力落后以及監(jiān)管指導(dǎo)思想僵化等現(xiàn)實(shí)因素的制約,使得現(xiàn)階段醫(yī)療服務(wù)監(jiān)管處于低效或無(wú)效的狀態(tài)。提出了針對(duì)性的政策建議,并對(duì)衛(wèi)生部醫(yī)管司的制度安排做了分析,以期形成良性的監(jiān)管體系。 第五條 論文題目：營(yíng)銷(xiāo)理論與口腔醫(yī)療市場(chǎng)拓展 作者：李剛 文獻(xiàn)來(lái)源：實(shí)用口腔醫(yī)學(xué)雜志 摘要：營(yíng)銷(xiāo)理論作為企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)決策的指導(dǎo)思想,提出以消費(fèi)者需求為中心的觀念,給口腔醫(yī)療機(jī)構(gòu)市場(chǎng)拓展指明了方向,回答了“以患者為中心”的理論根據(jù)。無(wú)論是經(jīng)營(yíng)大型口腔醫(yī)院,或者是經(jīng)營(yíng)小型口腔診所,其成功必然和營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)生某種千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。事實(shí)上,營(yíng)銷(xiāo)行為在日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中都在自覺(jué)或不自覺(jué)地應(yīng)用著?？梢赃@樣說(shuō),沒(méi)有成功的營(yíng)銷(xiāo),就不會(huì)有成功的經(jīng)營(yíng),而成功的經(jīng)營(yíng),必須要有成功的營(yíng)銷(xiāo)策略。1營(yíng)銷(xiāo)的概念營(yíng)銷(xiāo)的概念來(lái)源于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。新的營(yíng)銷(xiāo)概念可概括為4C理論,即消費(fèi)者需求(consum er wants and needs)、成本(cost)、消費(fèi)者便利(conven ience)和溝通(commun ications)[1]。從某種意義上說(shuō),營(yíng)銷(xiāo)是一種經(jīng)營(yíng)理念、經(jīng)營(yíng)哲學(xué)和思維方式。它適用于營(yíng)利性組織,也適用于非營(yíng)利性組織。既可在一般商品銷(xiāo)售中應(yīng)用,同樣也能應(yīng)用于服務(wù)性行業(yè)。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)大師菲利普·科特勒(Ph ilip Kotler)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)解釋為:營(yíng)銷(xiāo)就是分析、計(jì)劃、實(shí)施并控制一系列精心準(zhǔn)備、目標(biāo)明確的組織活動(dòng),以實(shí)現(xiàn)與目標(biāo)市場(chǎng)的自愿價(jià)值交換,從而完成組織的預(yù)期目標(biāo)。
5、總結(jié) 信息檢索與利用課程是高校教學(xué)中不可缺少的一門(mén)課程， 是素質(zhì)教育中重要的組成部分，是當(dāng)代大學(xué)生必須掌握的基本技能。信息檢索與利用教育是培養(yǎng)我們大學(xué)生的信息意識(shí)，使我們掌握用手工方式和計(jì)算機(jī)方式從各種文獻(xiàn)或互聯(lián)網(wǎng)中獲取知識(shí)和信息的一種科學(xué)方法學(xué)，是信息素養(yǎng)教育中重要的組成部分， 是大學(xué)生素質(zhì)教育中不可缺少的一個(gè)環(huán)節(jié)。高校的信息檢索與利用課作為我國(guó)高校情報(bào)用戶教育的主要形式，是學(xué)生學(xué)習(xí)信息知識(shí)、掌握信息檢索技術(shù)、普及信息素質(zhì)教育的基礎(chǔ)課，它和外語(yǔ)、計(jì)算機(jī)等一樣是當(dāng)代大學(xué)生必須掌握的基本技能。所以，對(duì)我們來(lái)說(shuō)，信息檢索與利用十分有必要。而且我們必須好好掌握這樣一門(mén)課程。 信息檢索與利用課程從第五周開(kāi)始，到十三周結(jié)束，在這期間，通過(guò)網(wǎng)
絡(luò)學(xué)習(xí)，我們對(duì)計(jì)算機(jī)檢索基礎(chǔ)知識(shí)、中文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、專利基礎(chǔ)知識(shí)及專利數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、常用英文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索等檢索知識(shí)和方法有了一個(gè)深刻的了解；通過(guò)上機(jī)實(shí)驗(yàn)，我們經(jīng)過(guò)實(shí)際操作，對(duì)清華數(shù)據(jù)庫(kù)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)、方正電子圖書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Springer數(shù)據(jù)庫(kù)、Village 數(shù)據(jù)庫(kù)等各類中英文數(shù)據(jù)庫(kù)都加深了印象。同時(shí)，學(xué)習(xí)了具體的信息檢索與利用知識(shí)，對(duì)于我們的日常的學(xué)習(xí)和工作也很有幫助，例如，當(dāng)我們需要查詢專業(yè)課程的相關(guān)文獻(xiàn)用以學(xué)習(xí)的時(shí)候，我們便可以利用這些信息檢索與利用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)搜索到我們所需要的論文和書(shū)籍。另外，在必要的時(shí)候，為了方便搜索，我們還可以在網(wǎng)上申請(qǐng)個(gè)人圖書(shū)館，專門(mén)查詢一些自己所需的不易隨便下載的文獻(xiàn)。 學(xué)習(xí)了信息檢索與利用這門(mén)課程，我才發(fā)現(xiàn)，通過(guò)圖書(shū)館的電子資源，我們可以查詢到許許多多的有用文獻(xiàn)，對(duì)我們的學(xué)習(xí)具有相當(dāng)大的作用，另外，還讓我形成了借助這些數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣，只要有需要，我就會(huì)在這些數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢自己感興趣的東西，用來(lái)豐富自己的綜合知識(shí)?？梢哉f(shuō)，通過(guò)信息檢索與利用的學(xué)習(xí)，我了解到了很多我以前所不知道的東西，以前在需要學(xué)習(xí)資料的時(shí)候不知道在哪里找，而現(xiàn)在完全不用茫然無(wú)頭緒了，各種數(shù)據(jù)庫(kù)所包含的強(qiáng)大的檢索功能和豐富的信息資源，給我提供了很大的幫助。 當(dāng)然，信息檢索與利用這門(mén)課程很有用，可是要學(xué)好也不是很容易，我們必須多練習(xí)、多搜索，經(jīng)常去查詢、去摸索，并且要仔細(xì)的靜下心來(lái)學(xué)習(xí)，只有真正熟悉了各種數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方法，掌握正確的檢索方法，才能夠快速而準(zhǔn)確的找到自己真正所需要的文獻(xiàn)資料。聽(tīng)過(guò)這段時(shí)間的學(xué)習(xí)，我要感謝老師的耐心教學(xué)，要感謝同學(xué)們的熱心指導(dǎo)，感謝你們的幫助讓我順利完成了這門(mén)課程。
第五篇：專碩文獻(xiàn)檢索實(shí)習(xí)報(bào)告交打印稿模版
2017級(jí)專碩文獻(xiàn)檢索與利用課程綜合實(shí)習(xí)報(bào)告
學(xué)院：
學(xué)號(hào)： 姓名：
成績(jī)：
課題名稱：基于高光譜圖像及近紅外光譜技術(shù)的水果表面農(nóng)藥殘留的無(wú)損檢測(cè)研究
一、分析課題，制定檢索策略
本課題屬于工程科技類課題，農(nóng)藥殘留的檢測(cè)是關(guān)系到食品安全的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。在水果的生長(zhǎng)過(guò)程中,生產(chǎn)者為了保證其水果免受各種病蟲(chóng)害的影響,不得不使用多種農(nóng)藥或殺蟲(chóng)劑。農(nóng)藥大都?xì)埩粼诒砥?果皮中的農(nóng)藥殘留比果肉中要高許多,即使采用專用清洗劑也難以清除。目前在我國(guó),農(nóng)藥品種結(jié)構(gòu)和各類農(nóng)藥之間比例調(diào)整的務(wù)需要一定時(shí)間才能完成,毒性強(qiáng)高殘留的化學(xué)農(nóng)藥仍然存在著大范圍的使用,這些農(nóng)藥在環(huán)境中長(zhǎng)期存在,并在動(dòng)植物及人體中不斷積累,給人類健康和生態(tài)環(huán)境均造成了非常嚴(yán)重的后果。綠色消費(fèi)己成為一種時(shí)尚消費(fèi)觀念,因此水果表面的污染物殘留問(wèn)題也越來(lái)越受關(guān)注。研究重點(diǎn)在農(nóng)藥殘留和檢測(cè)?？梢蕴崛〕鰞蓚€(gè)主題詞：農(nóng)藥殘留，檢測(cè)，檢索式為：農(nóng)藥殘留and檢測(cè)
二、檢索工具
分別利用《中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)》、《昌北高校數(shù)字圖書(shū)館》、百度、EBSCO數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)檢索功能進(jìn)行中文文獻(xiàn)、跨庫(kù)平臺(tái)、搜索引擎、外文文獻(xiàn)的檢索。
三、檢索步驟及檢索結(jié)果
1、《中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)》
第一步：打開(kāi)圖書(shū)館主頁(yè)（http://library.jxau.edu.cn/）的中文數(shù)據(jù)庫(kù)中的中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)。
第二步：進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)檢索。
第三步：在高級(jí)檢索的檢索條件框中選擇關(guān)鍵詞途徑，分別輸入關(guān)鍵詞“農(nóng)藥殘留”和“檢測(cè)”，進(jìn)行檢索。
第四步：檢索結(jié)果為337條，選擇期刊論文、會(huì)議文獻(xiàn)、學(xué)位論文各1條，導(dǎo)出參考文獻(xiàn)格式：
[1]龐文月.食品中農(nóng)藥殘留檢測(cè)前處理技術(shù)研究進(jìn)展[J].食品安全導(dǎo)刊,2018(09):102. [2]方樹(shù)桔. 基質(zhì)固相分散法在農(nóng)藥殘留及其他有毒物質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用[A]. .云南環(huán)境研究——生態(tài)文明與環(huán)境保護(hù)[C].:云南省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì),2014:11. [3]劉曉彤. 石墨烯及柔性器件在有機(jī)磷類農(nóng)藥殘留分析方面的應(yīng)用[D].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué),2014. 第五步：打開(kāi)其中一篇《食品中農(nóng)藥殘留檢測(cè)前處理技術(shù)研究進(jìn)展》，進(jìn)行CAJ下載。將這篇文章的第一段內(nèi)容復(fù)制如下：
1 農(nóng)藥殘留檢測(cè)的前處理技術(shù) 1.1 固相萃取技術(shù)（SPE）
樣品的固相萃?。⊿PE）技術(shù)將待測(cè)樣品處理成將液體，物理原理是固體吸附劑有選擇性地吸附樣品中的目標(biāo)化合物，從而將待測(cè)樣品中目標(biāo)體與其他物質(zhì)分離，然后用洗脫液洗脫， 達(dá)到分離凈化目標(biāo)化合物的目的[1]。其分離模式有正相 SPE（吸附劑極性大于洗脫液極性）、反相 SPE（吸附劑極性小于洗脫液極性）、離子交換SPE 和吸附 SPE。食品成分復(fù)雜，有些成分是微量或者痕量的，造成后期檢測(cè)的困難，SPE 可有效提取復(fù)雜樣品中微量或痕量物質(zhì)，同時(shí)達(dá)到富集的作用，操作簡(jiǎn)單、耗時(shí)短，對(duì)環(huán)境污染小，是目前農(nóng)藥殘留分析前處理的主流技術(shù)。
2、《昌北高校數(shù)字圖書(shū)館》
第一步：打開(kāi)圖書(shū)館主頁(yè)的昌北高校圖書(shū)館聯(lián)盟的鏈接。http://www.xiexiebang.com/ 第二步：打開(kāi)昌北高校數(shù)字圖書(shū)館的高級(jí)檢索。
第三步：進(jìn)入高級(jí)檢索界面后，分別在書(shū)名處輸入“農(nóng)藥殘留”，主題詞的檢索框中輸入“檢測(cè)”，進(jìn)行高級(jí)搜索。
第四步：顯示檢索結(jié)果為2種中文圖書(shū)。
第五步：找到第1頁(yè)的《農(nóng)藥殘留量使用檢測(cè)方法手冊(cè) 第3卷》（右側(cè)僅顯示閱讀部分）。
第六步：點(diǎn)擊這本書(shū)，出現(xiàn)這本書(shū)的題錄信息，再點(diǎn)擊右側(cè)的“圖書(shū)館文獻(xiàn)傳遞”。
第七步：出現(xiàn)咨詢申請(qǐng)表單，輸入本人的電子郵箱和驗(yàn)證碼，點(diǎn)擊確認(rèn)提交，出現(xiàn)“咨詢提交成功”頁(yè)面。
第八步：將電子郵箱收到的文獻(xiàn)傳遞結(jié)果截圖如下：
第九步：第10頁(yè)的內(nèi)容：
載氣
高純氮，1．2kg／cm2
進(jìn)樣量
2rtl
保留時(shí)間
4．1min
4．結(jié)果計(jì)算
外標(biāo)(峰高)—標(biāo)準(zhǔn)曲線法定量
5．靈敏度、準(zhǔn)確度和精確度
最小檢出量
5X10+’L
最低檢測(cè)濃度
1．25X10+mg／kg。
回收率
橘皮、橘肉和土壤中添加啶蟲(chóng)脒0．05—0．5mg／kg時(shí)，平均回收率分別為87．3％一90．3％、97．3％一107％和84．7％，-96．7％。見(jiàn)表1—2—1。
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差
3．1％一11．4％，見(jiàn)表l—2—1。表1—2·1 橘皮、橘肉和土壤中啶蟲(chóng)脒添加回收率及相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差實(shí)驗(yàn)結(jié)果橘肉(2)黃瓜中殘留量檢測(cè)方法(方法一)廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所
劉艷萍
樣本用甲醇提取，液—液分配，弗羅里硅土柱層析凈化，氣相色譜法(ECD)測(cè)定。
1.主要儀器及設(shè)備
氣相色譜儀
電子捕獲檢測(cè)器(ECD)
振蕩器
旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)器
高速勻質(zhì)器
層析柱
(1)10mm~210mm
2．主要試劑
甲醇、二氯甲烷、正己烷、ff_vlc~酸鈉、弗羅里硅土(Florisil)、助濾劑(Cel如545)
啶蟲(chóng)脒標(biāo)準(zhǔn)品
3．檢測(cè)步驟
3、百度高級(jí)搜索
第一步：在百度的主頁(yè)面中的檢索框中輸入“農(nóng)藥殘留”，點(diǎn)擊右側(cè)的“百度一下”。
第二步：顯示檢索結(jié)果，“百度為您找到相關(guān)結(jié)果約16,000,000個(gè)”，點(diǎn)擊右下方的高級(jí)搜索。
第三步：在高級(jí)搜索界面中的包含以下全部的關(guān)鍵詞輸入“農(nóng)藥殘留”，包含以下的完整關(guān)鍵詞輸入“檢測(cè)”，限定要搜索的網(wǎng)頁(yè)的時(shí)間是“最近一月”，文檔格式是“微軟Word”，關(guān)鍵詞的位置位于“僅網(wǎng)頁(yè)的標(biāo)題中”，點(diǎn)擊“高級(jí)搜索”。
第四步：顯示檢索結(jié)果，百度為您找到相關(guān)結(jié)果為1頁(yè)，結(jié)果少于40個(gè)。
4、EBSCO全文數(shù)據(jù)庫(kù) 第一步：打開(kāi)圖書(shū)館主頁(yè)的外文數(shù)據(jù)庫(kù)中的《EBSCO全文數(shù)據(jù)庫(kù)》 第二步：選擇EBSCO學(xué)術(shù)資源檢索平臺(tái)。
第三步：選擇其中的Business Source Premier數(shù)據(jù)庫(kù)，點(diǎn)擊Continue。
第四步：點(diǎn)擊高級(jí)檢索。
第五步：檢索詞分別輸入“pesticide residue”和“Testing”，字段都選擇題名“TI”，兩個(gè)檢索詞之間的邏輯關(guān)系用“AND”，點(diǎn)擊搜索。
第六步：顯示檢索結(jié)果為8條。
第七步：找到第1頁(yè)的有“PDF FULL TEXT”標(biāo)記的文章，進(jìn)行下載閱讀。
第八步：將正文第一段文字復(fù)制成可編輯修改的文字，如下：
The update to the SANCQ guidelines in 2009 recognized the power and potential of TQF mass spectrometry for pesticide screening applications. When compared with historical screening tools (such as the use of triple-quad mass spectrometry), high performance accurate mass ?. TOF systems offer several advantages for screening applications. These advantages include better resolution, unlimited multiple target capabilities, and the possibility to perform comprehensive and/or retrospective analysis on samples in silico at will.
四、綜述
根據(jù)檢索結(jié)果，可以分析出有關(guān)農(nóng)藥殘留檢測(cè)的新問(wèn)題和新挑戰(zhàn)。從內(nèi)容上看，檢索結(jié)果集中在以下幾個(gè)方面：1. 氣相色譜技術(shù)。氣相色譜技術(shù)是蔬菜和水果中農(nóng)藥殘留檢測(cè)應(yīng)用最廣的一項(xiàng)技術(shù)，此項(xiàng)技術(shù)與傳統(tǒng)的檢測(cè)技術(shù)相比有 著較高的靈敏度，同時(shí)操作要點(diǎn)也相對(duì)容易掌握，具有較高的便捷性。對(duì)于揮發(fā)性較強(qiáng)的物質(zhì)而言，效果最為明顯。2.液相色譜技術(shù)。液相色譜技術(shù)和氣象色譜技術(shù)的工作原理有著較大的區(qū)別，液相色譜技術(shù)主要是利用液體的流動(dòng)相，液相色譜技術(shù)是利用極性不同的液體裝到固體相色譜柱中，在不同的檢測(cè)儀器中進(jìn)行檢測(cè)分析。液相色譜技術(shù)與氣相色譜技術(shù)相比，液相色譜技術(shù)的靈敏度相對(duì)而言比較高，但是操作過(guò)程較為復(fù)雜。液相色譜技術(shù)更加適用于受熱容易分解或者容易失去活性的農(nóng)藥殘留，其具有使用范圍廣、靈敏度高等特性。3.質(zhì)譜法。質(zhì)譜技術(shù)的原理是將農(nóng)藥離子化處理后，再由質(zhì)量分析器和檢測(cè)器將其按質(zhì)荷比大小分離、排列，通過(guò)數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)各農(nóng)藥殘留組分的定性分析和定量分析。
從論文發(fā)表的時(shí)間來(lái)看，2005年以前的論文數(shù)量都是在29篇，2005年之后有320篇左右，有一個(gè)較大增長(zhǎng)。論文發(fā)表的時(shí)間說(shuō)明對(duì)這一問(wèn)題的研究逐年深入，農(nóng)藥殘留的檢測(cè)技術(shù)受到了越來(lái)越多專家學(xué)者的關(guān)注。 從論文作者來(lái)看，大部分作者發(fā)表的論文數(shù)量一般，說(shuō)明農(nóng)藥殘留技術(shù)的研究還有待于進(jìn)一步的深入。從作者機(jī)構(gòu)來(lái)看基本集中在高校，說(shuō)明了高校對(duì)農(nóng)藥殘留檢測(cè)問(wèn)題的關(guān)注。
根據(jù)上述研究，可以看出，從國(guó)際形勢(shì)發(fā)展來(lái)看，多殘留檢測(cè)是一個(gè)趨勢(shì)。從檢測(cè)范圍來(lái)看.目前有機(jī)磷農(nóng)藥還是占有很大的比例。葉類菜抽檢中頻率較高的有甲胺磷、敵敵畏、樂(lè)果、殺螟硫磷、甲基對(duì)硫磷和毒死蜱等，茶葉抽檢中頻率較高的有氰戊菊酯、聯(lián)苯菊酯、吡蟲(chóng)磷、啶蟲(chóng)咪、甲氰菊酯、八氯二丙醚、三氯殺螨醇等，果品抽檢中頻率較高的有樂(lè)果、氧化樂(lè)果、三氯殺螨醇、殺螟硫磷、多菌靈、甲基托布凈、克螨特等。我國(guó)農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)存在的不足主要體現(xiàn)在檢測(cè)方法的落后很少能符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、有些樣品的檢測(cè)周期長(zhǎng)、標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)的更新速度較慢等。未來(lái)研究開(kāi)發(fā)定性準(zhǔn)確、定量達(dá)標(biāo)、檢測(cè)速度快、低成本新型的農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)及方法是研究的重要方向。此外，建立全面的相關(guān)監(jiān)管體系，從源頭上杜絕食品中農(nóng)藥殘留現(xiàn)象的出現(xiàn)，對(duì)提高食品品質(zhì)和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義。
第六篇：新聞實(shí)習(xí)報(bào)告
一、實(shí)習(xí)性質(zhì)與目的
根據(jù)《黑河學(xué)院中文系廣播電視新聞學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案》的實(shí)施目標(biāo)，學(xué)生必須參加教學(xué)計(jì)劃規(guī)定的各種實(shí)習(xí)，并認(rèn)真完成實(shí)習(xí)任務(wù)。
專業(yè)實(shí)習(xí)是廣播電視新聞學(xué)專業(yè)本科生培養(yǎng)的必要教學(xué)環(huán)節(jié)，通過(guò)實(shí)習(xí)，使學(xué)生進(jìn)一步鞏固所學(xué)的專業(yè)理論知識(shí)，了解媒體發(fā)展的前沿信息，提高學(xué)生專業(yè)理論、專業(yè)技能的運(yùn)用能力和主動(dòng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要的能力，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神。
（一）具體地感受和了解廣播電視新聞學(xué)專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域、相關(guān)行業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)廣播電視新聞學(xué)專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域和相關(guān)行業(yè)形成較為系統(tǒng)、全面和真切的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)對(duì)廣播電視新聞學(xué)專業(yè)的熱愛(ài)。
（二）具體地感受和了解廣播電視新聞學(xué)專業(yè)所涉及而在校內(nèi)又缺乏直接認(rèn)知機(jī)會(huì)的特殊環(huán)境，并在實(shí)際工作中獲得初步的職業(yè)體驗(yàn)。
（三）與畢業(yè)論文和專業(yè)課教學(xué)等環(huán)節(jié)相結(jié)合，接觸和承擔(dān)特定的專業(yè)任務(wù)，培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的良好學(xué)風(fēng)，提高學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識(shí)在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，進(jìn)行專業(yè)素質(zhì)的綜合訓(xùn)練。
通過(guò)對(duì)學(xué)生畢業(yè)實(shí)習(xí)情況的考察，全面檢驗(yàn)其基本理論、基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能掌握的情況，檢驗(yàn)理論聯(lián)系實(shí)際的能力，檢驗(yàn)其組織協(xié)調(diào)能力、管理能力和創(chuàng)新能力。
二、實(shí)習(xí)內(nèi)容
（一）新聞的采訪、寫(xiě)作、主持、攝影、攝像、編輯、評(píng)論，廣告的策劃、創(chuàng)意和制作等業(yè)務(wù)。
（二）新聞?wù){(diào)查、項(xiàng)目策劃及有關(guān)社會(huì)活動(dòng)的公關(guān)和組織。
（三）新聞事業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展態(tài)勢(shì)。
（四）新聞工作的方針、政策、法規(guī)及職業(yè)道德。
（五）相關(guān)的管理工作。
三、實(shí)習(xí)任務(wù)
（一）了解廣播電視新聞學(xué)基本原理在新聞工作中的具體運(yùn)用，明確新聞宣傳的政策法規(guī)。培養(yǎng)學(xué)生的政治敏感性、新聞敏感性和正確的新聞價(jià)值觀。
（二）通過(guò)了解參與廣播電視新聞的實(shí)踐制作過(guò)程，增強(qiáng)學(xué)生新聞采訪與寫(xiě)作、新聞攝影攝像、廣播電視節(jié)目制作、播音、主持等新聞實(shí)務(wù)的操作能力。
（三）了解平面媒體的運(yùn)作流程，增強(qiáng)學(xué)生新聞采寫(xiě)、新聞編輯、新聞評(píng)論等業(yè)務(wù)操作技能。
（四）了解網(wǎng)絡(luò)等新興媒體運(yùn)作流程，增強(qiáng)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)編輯、網(wǎng)絡(luò)信息獲取、選擇和加工等實(shí)踐操作能力。
（五）在實(shí)踐中提高學(xué)生觀察和認(rèn)識(shí)社會(huì)生活的能力，并進(jìn)一步提高學(xué)生適應(yīng)社會(huì)發(fā)展，與人交流溝通的能力。
（六）通過(guò)實(shí)習(xí)活動(dòng)積累資料和素材，為畢業(yè)論文的撰寫(xiě)做好前期準(zhǔn)備。
四、實(shí)習(xí)要求
實(shí)習(xí)程序與時(shí)間安排
1.遵守實(shí)習(xí)單位的各種規(guī)章制度，主動(dòng)熱情承擔(dān)工作，尊敬師長(zhǎng)，謙虛謹(jǐn)慎，團(tuán)結(jié)合作，注意人身安全。
2.實(shí)事求是，主動(dòng)向指導(dǎo)教師匯報(bào)工作。
3.按時(shí)實(shí)習(xí)，準(zhǔn)時(shí)返校，按照要求認(rèn)真撰寫(xiě)實(shí)習(xí)報(bào)告。
五、實(shí)習(xí)考核方式與成績(jī)?cè)u(píng)定標(biāo)準(zhǔn)
學(xué)生在實(shí)習(xí)過(guò)程中，應(yīng)根據(jù)實(shí)習(xí)大綱和具體計(jì)劃，寫(xiě)出實(shí)習(xí)日記，記錄實(shí)習(xí)的收獲、心得和發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，并及時(shí)與實(shí)習(xí)導(dǎo)師或班主任交流。實(shí)習(xí)結(jié)束時(shí)，學(xué)生必須收集實(shí)習(xí)成果并寫(xiě)出實(shí)習(xí)總結(jié)報(bào)告。
學(xué)生實(shí)習(xí)結(jié)束后，由實(shí)習(xí)單位負(fù)責(zé)人和實(shí)習(xí)導(dǎo)師填寫(xiě)實(shí)習(xí)鑒定和評(píng)語(yǔ)，再由班主任根據(jù)學(xué)生的實(shí)習(xí)日記、實(shí)習(xí)報(bào)告及實(shí)習(xí)單位的鑒定與評(píng)語(yǔ)進(jìn)行綜合評(píng)分，評(píng)分按五級(jí)分制（優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格）。成績(jī)及格以上的學(xué)生，可獲得該次實(shí)習(xí)的學(xué)分，凡成績(jī)不及格的學(xué)生，必須重修；缺實(shí)習(xí)成績(jī)或?qū)嵙?xí)成績(jī)不及格的學(xué)生，畢業(yè)時(shí)按結(jié)業(yè)處理。
六、實(shí)習(xí)報(bào)告的內(nèi)容與要求
實(shí)習(xí)報(bào)告一般由下列幾部分組成：
1.實(shí)習(xí)單位概況；
2.實(shí)習(xí)崗位職責(zé)的具體內(nèi)容；
3.實(shí)習(xí)工作的詳細(xì)過(guò)程；
4.實(shí)習(xí)的具體成果（附實(shí)習(xí)期間刊發(fā)或播出的文字、照片或視頻作品光盤(pán)和錄像帶，有相關(guān)主管批示的節(jié)目播出或作品錄用證明，欄目、節(jié)目策劃論證文本，節(jié)目獲獎(jiǎng)證書(shū)原件等）；
5.實(shí)習(xí)效果分析；
6.對(duì)專業(yè)基礎(chǔ)理論教學(xué)的意見(jiàn)或建議。
