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第一篇：高等代數(shù)學習心得

雖然不是數(shù)學系學生(化學系學生)，但是覺得也勉強可以回答一下。

數(shù)學分析我也坐等大佬填坑，我數(shù)學分析學的并不好;高等代數(shù)倒是可以說說一點一孔之見，有點長，歡迎友好交流。

高等代數(shù)是研究線性關系的代數(shù)學，是當代代數(shù)學的基礎。那么既然提到線性關系，那么最容易想到的一定是一次齊次多項式(不論是一元多項式，如 #FormatImgID_0# ，或者多元多項式 #FormatImgID_1# )，你可以想一下，在同一平面內(nèi)的兩條直線，有哪幾種關系?

這個我想大家都想的明白：相交、平行或者重合。相互“平行”的幾個一次齊次多項式組成的方程(條件獨立)不就是線性方程組嗎?相互“相交”的不就是多項式環(huán)(幾個多項式依賴于乘法結合)?相互“重合”的不就是重因式嗎?(重合可以看做相交的特殊情況，就是有解的情況下有無窮解，所以劃到多項式環(huán)一點問題沒有)

所以，國內(nèi)較為常見的打開思路是要么先講一元多項式環(huán)(或者多項式環(huán))，以張賢科先生《高等代數(shù)學》和孟道驥先生《高等代數(shù)與解析幾何》的書為例;要么先講線性方程組，以丘維聲先生《高等代數(shù)》為例。姚慕生老師的書《高等代數(shù)學》開篇就是行列式，按照個人觀點來看其實有問題的。從行列式的三種定義(從線性變換對應矩陣表示的角度來講，明顯不合適，觀點太超前了;從映射的角度來講，對初學者太抽象;從逆序數(shù)組合乘積再求和來講，沒有直觀意義，只是淪為計算工具)來看，其十分不適合放在開篇第一章的位置。相應的，我是非常不待見考研數(shù)學線性代數(shù)經(jīng)典書籍同濟版本的線性代數(shù)的，這書我相信開篇行列式的打開方式令無數(shù)考研同學對于代數(shù)從此一葉障目，不見泰山。

個人比較推崇丘維聲老師的思路。原因有以下幾點：

第一，不僅結構相對清晰，而且思路敘述相對完備。舉個例子，從線性方程組的完全求解(即完全解決線性方程組的求解方法——Gauss-Jordan算法和解的結構)開始，第一章敘述求解方法，(第二章敘述行列式，我覺得這是一個敗筆。我本人也曾用他的教材授過一次課，跳過完全沒問題，一個跳過去完全不影響以后發(fā)展的章節(jié)說明其在結構上是贅余的，所以說是敗筆)第三章通過n維向量空間作為腳手架來解決解的結構問題，接著引出矩陣(系數(shù)矩陣)的表示方法，引出矩陣解法。這一系列線性代數(shù)的基本概念都在解決線性方程組求解的問題中產(chǎn)生，并發(fā)揮作用，證明也很大程度上依賴線性方程組的基本理論，可以說結構相對清晰，中間為什么引入向量敘述也算是比較充分(但是個人在授課時依然傾向于讓學生在觀察求解線性方程組時系數(shù)的變化情況而引入，而不是先引入再告訴你聯(lián)系，覺得這樣更有邏輯些，但是畢竟有所提及，解釋問題)。

我同意這樣的看法：代數(shù)學是“生產(chǎn)定理的機器”，是研究結構的學科。有一個清晰的結構很重要，但敘述思想與概念的來源同樣非常重要，因為這樣的想法可以指導以后的認知，這是真正的授之以漁。

第二，定理內(nèi)容深刻，進行了很大推廣，在推廣過程中讓讀者意識到每個條件的意義。第五章是特征值與特征向量，第六章是二次型(后二章里面用了大量一元多項式環(huán)的內(nèi)容，雖然結論深刻了，但是要求提高了)(至此線性代數(shù)部分結束，轉入高等代數(shù)部分)，僅靠上半本和下半本的第七章就可以對于矩陣的特征值和特征向量有相對充分的認識了(當然，有些問題還是沒能夠解決，比如怎樣的多項式的特征值重數(shù)不變)。之后的第十章討論了具有度量的線性空間，并不限于實數(shù)域與復數(shù)域，還推廣到了一般域(通常這個域的特征不為2)的情況，敘述正交空間與辛空間，這其實對于矢量與場論分析基礎有幫助(比如，正交變換作用于一個標準正交基 #FormatImgID_2# 可得到另一個標準正交基 #FormatImgID_3# 等價于兩個標準正交基做的非退化線性變換必為正交變換，這在有限維實內(nèi)積空間或酉空間不可以如此論述，因為這兩個基不是數(shù)域上的向量，是一般域上的)，這個是很好的，也幫助讀者更好認識從實數(shù)域、經(jīng)過復數(shù)域再到一般數(shù)域，因為正定性這一關鍵(不然就沒有辦法定義內(nèi)積)而不斷放低條件的過程。

第三，例題豐富，便于自學，并至少試圖進行廣泛應用。表明所學的意義和用法，這一點也非常重要。我們當下很多的學生只是單純的學習數(shù)學知識，但是對于學科的基本思想與方法全然無睹，導致的嚴重后果是當需要用到這些知識的時候?qū)W生們要么根本不記得多少，要么根本想不起來用。個人認為大學最重要的是培養(yǎng)的是人的思維方式，而不是知識(當然不是不重要，只是有了這些才有真正意義上的知識)。讓讀者能夠?qū)W以致用，這一點上，在國內(nèi)的基礎教材內(nèi)，丘維聲老師的書確實做的非常好。

以上既是丘老師書的優(yōu)點，也是在閱讀的時候需要注意的：注意敘述的時候課程或者教材結構的合理性;注重每個定理的意義和條件的意義;進行應用和推廣時應注意什么。

這個其實也是是學習數(shù)學的一般思維。當然針對于代數(shù)，我也有其他的一些想法與認識，(敲黑板)，以下是學習代數(shù)時應該注意的想法和方式：

第一，注意有限與無限的區(qū)別。無限和有限的意義往往不一樣，這個在有限維里成立的命題，未必可以推廣到無限維。比如伴隨變換在有限維酉空間里一定有，但是在無限維酉空間里就不一定有了。但是線性空間的補空間在有限維和無限維空間里都是有的。

第二，要有“基”和維數(shù)的意識，這是(有限維的)線性代數(shù)獨有的。研究一個有限維的線性空間只需要找到一個基，研究一個有限維線性空間上的線性變換除了找對應關系，還是要找一個基(線性映射找兩個)。有了基才有坐標的意義，度量才有了意義。與基相關聯(lián)的還有維數(shù)，這同樣是描述線性空間的核心數(shù)學量(比如，兩個有限維實內(nèi)積空間同構當且僅當二者同維)。我所指的基，可不僅僅指線性空間中的基，還有多項式環(huán)中的不可約多項式(這往往倒是無限多的)，不可約多項式和線性空間的基看似是不同的概念，卻都是構筑相應結構(基域上多項式環(huán)和基域上有限維線性空間)的“磚石”。這個觀點非常重要，以后講述抽象代數(shù)，這個“磚石”有名字的，叫做“生成元”，甚至于學習群表示論，我們更關心群的不可約表示，就是因為這個。

第三，以研究態(tài)射為高等代數(shù)的核心。當然這也是后續(xù)課程抽象代數(shù)學的核心。高等代數(shù)的重難點就是線性空間與線性映射，搞不清楚這一點就沒辦法弄清楚結構問題，或者“作用效果”。解決問題一定要抓住要解決所需的必要條件，比如做一個矩陣分解，我得知道矩陣分解能夠體現(xiàn)什么特征。比如，我做一個極分解，結果相當于做第一類正交變換和仿射變換這說明我作用這個矩陣可以得到這樣的效果(類比于經(jīng)典力學中曲線運動，我將力分解為切向力和法向力，每個分力都要承擔效果的)。

第四，學習抓臨界條件來解決關鍵問題，不要隨意丟棄“腳手架”。秩的概念的本質(zhì)就是向量集合的最小的生成元集中元素的個數(shù)，最小多項式更是如此(次數(shù)最低的零化多項式)。最小本質(zhì)就是一種臨界條件(有點類似于物理中的臨界問題，或者邊界條件?)，臨界狀態(tài)往往是突破口;還有一些用過的工具用過了不代表沒用，比如向量組提出其實可以看做是用來解決線性方程組問題的，但是解決了不代表就沒其他用了，相應的，在度量上，其依然發(fā)揮著重要作用。

這就是個人的一點觀點，不局限于高等代數(shù)(也一定不能局限，否則難以提出真正的高觀點)，再次表示歡迎真正的大佬前來指教，姑且作為拋磚引玉了。

第二篇：《線性代數(shù)》學習心得

s("title_top");《線性代數(shù)》學習心得 時間：2021-02-11 20:03:48 學習心得 我要投稿 s("content_top"); 教師學習心得 推薦度： 黨校學習心得 推薦度： 暑期學習心得 推薦度： Photoshop學習心得 推薦度： 安全學習心得 推薦度： 相關推薦

《線性代數(shù)》學習心得800字

《線性代數(shù)》學習心得800字

個人簡介

佘可欣，中山大學國際金融學院2016級本科生，在2017學年《線性代數(shù)》的課程學習中獲得了第一名的好成績。

作為理科生，數(shù)學是極為重要，大學的專業(yè)也和數(shù)學密切相關，可偏偏數(shù)學卻是我致命的弱項，在學好數(shù)學的路上付出了很多，也有所收獲，但也僅僅只是皮毛。在這里分享我的經(jīng)驗，希望大家有所收獲。

一開始學習線代時，便感覺到線代不同于高等數(shù)學的地方，在于它幾乎從一開始就是一個全新的概念。其研究的范圍通常都不是我們能想象到的二維空間，而是上升到n維空間，并且在線性代數(shù)的學習過程中，我們幾乎都是跟一些新的概念，新的定理打交道，因此理解和記憶起來有相當大的困難，常常是花很久的時間還是理解不了。因此需要課前預習，上課緊跟老師講解，下課練習課后習題以助更好的理解掌握。

線性代數(shù)主要研究三種對象：矩陣、方程組和向量。這三種對象的理論是密切相關的，大部分問題在這三種理論中都有等價說法。因此，學習線性代數(shù)時應能夠熟練地從一種理論的敘述轉移到另一種中去。如果說與實際計算結合最多的是矩陣的觀點，那么向量的觀點則著眼于從整體性和結構性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性。由此可見，掌握矩陣、方程組和向量的`內(nèi)在聯(lián)系十分重要。

線代的概念多，比如對于矩陣，有對角矩陣、伴隨矩陣、逆矩陣、相似矩陣等。運算法則多，比如求逆矩陣，求矩陣的秩，求向量組的秩，求基礎解系，求非齊次線性方程組的通解等。內(nèi)容相互縱橫交錯，在學到后面的知識點時常常出現(xiàn)需要和前面的知識點的應用，但經(jīng)常記不起來，就需要不斷地復習前面的知識點。要能夠做到當題干給出一個信息時必須能夠想到該信息等價的其他信息，比如告訴你一個矩陣是非奇異矩陣，它包含的信息有：首先明確它是一個n階方陣，它的秩是n,它便是滿秩矩陣，它所對應的n階行列式不等于零，那么n個n維向量便線性無關，還有這個方陣是可逆方陣， 并且可以想到它的轉置矩陣也是可逆的。

正是因為線性代數(shù)各知識點之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，線性代數(shù)題的綜合性與靈活性較大。因此課本的課后習題要多加練習。萬變不離其宗，把握套路，老師也不會太為難我們，基本是在課后題上變形。

數(shù)學之路或艱辛，或順利，四時之景或不同，而樂亦無窮也。數(shù)學之樂，得之心而寓之學也。祝大家都能找到適合自己的學習方法，在數(shù)學的探索中體味樂趣！

第三篇：大學數(shù)學實驗心得體會

數(shù)學建模是利用數(shù)學解決實際問題的方法，它幾乎是一切應用科學的基礎，數(shù)學實驗是應用計算機技術和先進的數(shù)學軟件來學習和應用數(shù)學。數(shù)學建模與數(shù)學實驗著眼于培養(yǎng)學生數(shù)學知識應用能力與創(chuàng)新意識，激發(fā)學生學習數(shù)學的興趣，強調(diào)對數(shù)學的體驗與探索。加強實踐教學，是當前大學數(shù)學教學改革的核心內(nèi)容，將數(shù)學建模和數(shù)學實驗融入到大學數(shù)學的教學中，必將推動大學數(shù)學課程教學內(nèi)容和課程體系的改革。

1地方本科院校大學數(shù)學的教學現(xiàn)狀

大學數(shù)學，是高等學校理工專業(yè)、財會專業(yè)最重要的基礎課程之一，對于學生而言，大學數(shù)學內(nèi)容多、難度大，掛科率高，是學生最為頭疼的課程。當前，地方本科院校大學數(shù)學的教學存在著四個主要問題：（1）當前的教學是“重理論，輕實踐”?，F(xiàn)行大學數(shù)學的教材和教學內(nèi)容非常穩(wěn)定，教學改革時變化不大，依然按照定義、性質(zhì)、定理、例題、習題的模式進行，最后考試；（2）絕大多數(shù)專業(yè)不開設“數(shù)學建?！焙汀皵?shù)學實驗”課程，學生不清楚學習數(shù)學有什么用，而且教學內(nèi)容單一，與學生的專業(yè)的關聯(lián)性很小，所以學生對大學數(shù)學缺乏興趣；（3）大學數(shù)學課程課時少，內(nèi)容多，教師在教學中只是趕進度教完所要求的內(nèi)容，以“學生為主”的教學理念難以貫徹；（4）大學數(shù)學課程的教學并沒有隨著計算機技術的和數(shù)學建模而發(fā)生根本性改變。

2數(shù)學建模與數(shù)學實驗

數(shù)學建模就是用數(shù)學的語言來刻畫和描述一個實際問題，將它變成一個數(shù)學上得問題，然后經(jīng)過數(shù)學的處理，并以計算機為工具，應用數(shù)學軟件，得到定量的結果。對實際問題建立模型時，首先要識別問題，即了解問題的背景，分清問題的主要因素和次要因素，提出合理的假設；其次，利用相應的數(shù)學方法建立數(shù)學模型，并且借助數(shù)學軟件求解模型；最后，將所得解與實際問題作比較，分析模型的實際意義。凡是要用數(shù)學來解決的實際問題，都是應用數(shù)學建模的思想和方法來解決的。隨著計算機技術的飛速發(fā)展，給數(shù)學建模以極大的推動，人們越來越認識到數(shù)學和數(shù)學建模的重要性。

數(shù)學實驗指學生在教師指導下用計算機和軟件包學習數(shù)學和進行數(shù)學建模求解。具體而言就是利用計算機和數(shù)學軟件為實驗工具，以數(shù)學理論作為實驗原理，以數(shù)學問題為等作為實驗內(nèi)容，以學生為主體進行仿真計算、歸納總結等探索活動。數(shù)學實驗有著極重要的教育價值，數(shù)學實驗課與傳統(tǒng)的課堂教學是不同的，它把“教師講授一學生聽練一測驗考試”的過去的學習過程，變成“問題一猜想一實驗一驗證一創(chuàng)新”的學習過程，使數(shù)學教學從單純的教師講授、學生被動接受的模式發(fā)展到學生主動學習模式，這與當前的課程教學改革理念完全一致。在數(shù)學實驗中，由于現(xiàn)代信息技術的應用，使學生擺脫了繁雜的、乏味的數(shù)學推算和數(shù)值計算，給學生創(chuàng)設了良好的實踐環(huán)境。數(shù)學實驗對突破課堂教學中的難點，培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維、實踐能力和辯證唯物主義觀具有特殊作用。

3數(shù)學建模與數(shù)學實驗融入大學數(shù)學課程的意義

3.1數(shù)學建模與數(shù)學實驗能培養(yǎng)學生應用數(shù)學的能力和創(chuàng)新能力

數(shù)學建模過程和數(shù)學實驗是一個創(chuàng)造性的過程。學生在進行數(shù)學建?；顒訒r，首先要了解問題的實際背景，要求學生有較強的文獻搜索能力和自學能力；同時，學生不僅要了解數(shù)學學科知識和各種數(shù)學方法，還要求學生熟悉一種或幾種數(shù)學軟件，熟練地設計算法，編制程序解決當前實際問題，最后還要把完整的解決問題的過程和結果以科技論文的形式呈現(xiàn)出來。因此，數(shù)學建模和數(shù)學實驗在培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力方面有著非常重要的作用。

3.2數(shù)學建模與數(shù)學實驗有利于提高學生對大學數(shù)學課程的理解程度和學習興趣

數(shù)學建模強調(diào)人們認識和揭示客觀現(xiàn)象規(guī)律的過程。因此，在數(shù)學課堂教學中融入數(shù)學建模，可以讓學生體驗發(fā)現(xiàn)問題、了解問題、構造模型、解決問題的過程，從而啟迪學生應用數(shù)學的意識、興趣和能力。數(shù)學實驗從問題出發(fā)，側重于培養(yǎng)學生用形和量的.觀念去觀察和把握現(xiàn)象的能力，有助于學生抓住問題的本質(zhì)和對抽象的數(shù)學概念的理解程度。

3.3數(shù)學建模和數(shù)學實驗有利于培養(yǎng)學生的自學能力

數(shù)學建模和數(shù)學實驗是面向?qū)嶋H問題的學習方法，很多知識需要學生通過學生自學來掌握，這恰好是對學生自學能力的培養(yǎng)。

3.4數(shù)學建模和數(shù)學實驗有利于培養(yǎng)學生的科研能力

數(shù)學建模與數(shù)學實驗活動本身就是科學研究的過程，學生從傳統(tǒng)教學中的被動學習變?yōu)橹鲃犹剿?。?shù)學建模和數(shù)學實驗使學生較早地接觸到科研實際，熟悉科研程序，極大地提高了學生的科研能力。

4將數(shù)學建模與數(shù)學實驗融入到大學數(shù)學教學實踐

數(shù)學建模和數(shù)學實驗可以培養(yǎng)學生創(chuàng)造力、洞察力和想象力，在激發(fā)學生學習興趣和學生學習的積極性方面都具有獨特的作用。就地方本科院校大學數(shù)學教學的現(xiàn)狀，如何讓數(shù)學建模、數(shù)學實驗和數(shù)學教學有機結合起來，在目前是最為關鍵的。

4.1開設數(shù)學建模與數(shù)學實驗選修課

開設數(shù)學建模與數(shù)學實驗選修課，可以系統(tǒng)訓練學生利用數(shù)學建模方法和數(shù)學實驗方法解決生活中的實際問題。教師應以案例和問題為導向，展示數(shù)學解決問題的過程和計算機的應用。

4.2將數(shù)學建模、數(shù)學實驗與大學數(shù)學的教學有機結合起來

多數(shù)非數(shù)學專業(yè)，都要學習“高等數(shù)學”、“線性代數(shù)”、“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”這幾門課程。這幾門課程都抽象難學，所以教學中在數(shù)學概念形成的過程中滲透數(shù)學建模的思想，在數(shù)學知識的應用中加以示范。在數(shù)學知識學習的過程中，用數(shù)學實驗的方法讓學生切身體驗，將教材的結果通過數(shù)學實驗來實現(xiàn)，這可以更進一步地激發(fā)學生的學習興趣，讓學生認識到數(shù)學的趣味。

4.3開展數(shù)學建模競賽活動

從1992年開始，國家每年舉辦一次全國大學生數(shù)學建模競賽，數(shù)學建模競賽可以讓學生親身體驗數(shù)學，引發(fā)學生對實際問題研究的興趣，受到了大學生的普遍歡迎?！瓟?shù)學建模競賽是數(shù)學建模與數(shù)學實驗結合的一項競賽活動，將大學數(shù)學教學和數(shù)學建模競賽結合起來，形成穩(wěn)定的實踐教育體系：對大一學生做數(shù)學建模講座，讓學生明白什么是數(shù)學建模；對大二和大三學生參加各種級別的數(shù)學建模競賽，例如，全國大學生數(shù)學建模競賽，“深圳杯”數(shù)學建模挑戰(zhàn)賽，泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘競賽等；大四學生可以選擇數(shù)學建模方面的畢業(yè)論文選題或畢業(yè)設計。

5數(shù)學建模與數(shù)學實驗融入大學數(shù)學教學中應注意的問題

首先，數(shù)學建模和數(shù)學實驗課程屬于實踐性課程，在講授中貫徹少而精的原則，針對大學數(shù)學課程的主要概念和重要內(nèi)容，切忌追求面面俱到，從而增加學生的負擔。

其次，數(shù)學建模和數(shù)學實驗融入到大學數(shù)學教學中，不是講幾個案例，做幾次實驗，把大學數(shù)學體系搞成一個大雜燴，”大學數(shù)學課程中融入數(shù)學建模和數(shù)學實驗，根據(jù)章節(jié)內(nèi)容選取相適應的案例，化整為零，適時融入，達到“隨風潛入夜，潤物細無聲”的教學效果。

最后，數(shù)學建模與數(shù)學實驗融入大學數(shù)學中要循序漸進，從一堂課、一個案例、一個數(shù)學實驗開始，適度拓展，切忌改變大學數(shù)學本身完善的教學體系。

總之，數(shù)學建模和數(shù)學實驗是大學數(shù)學教學改革的突破口，在大學數(shù)學的教學中融入數(shù)學建模與數(shù)學實驗的思想和方法，有利于實現(xiàn)從“學數(shù)學理論”到“運用數(shù)學解決問題”的轉變，從而達到培養(yǎng)應用型人才的目標。同時，這是一項長期且艱巨的任務，只有在教學實踐中不斷探索、總結，不斷創(chuàng)新，才能提高大學數(shù)學教學質(zhì)量。

第四篇：線性代數(shù)心得體會

線性代數(shù)

關鍵詞：高等數(shù)學自學理解

線性代數(shù)是數(shù)學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。

線性代數(shù)是繼微積分之后又一門高等數(shù)學，與微積分想比，線性代數(shù)的基礎行列式和矩陣是在高中有所學習的，入門還是相對比較簡單的。線性代數(shù)從內(nèi)容上看前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，因此解題方法靈活多變，學習時應當常問自己做得對不對？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學知識融會貫通，接口與切入點多了，熟悉了，思路自然就開闊了。所以多做題也是積累經(jīng)驗來方便自己在解題時能更快更準確得運用適當?shù)男再|(zhì)來簡化題目。

認真上好每一堂課對于學習好線性代數(shù)是格外重要的. 教材上的知識和技巧主要由老師在課堂上以授課的形式傳授給你。你在上課時應集中精力聽講，積極思考老師提出的問題，迅速而恰當?shù)刈龉P記?？磿臏蚀_程序是：課前預習內(nèi)容，課上跟著老師的思路走，盡量不看書來回答上課提出的問題，課后進行復習鞏固。而有的人恰恰相反，他們在課上埋頭看自己的書，絲毫不理會老師在講什么，這樣做只會降低效率

線性代數(shù)的許多公式定理難理解，但一定要理解這些東西才能記得牢，理解不需要知道它的證明過程的每一步，只要能朦朦朧朧地想到它的所以然就行了。學習線代及其它任何學科時都要靜下心來，如果學習前很亢奮就拿出一兩分鐘時間平靜下來再開始學習。遇到不會做的題時不要去想“這道題我怎么又不會做”等與這道題無關的東西，一心想題，這樣解出來的可能性會大很多。做完題后要想想答案上的方法和自己的方法是怎么想出來的，尤其對于自己不會做的題或某個題答案給出的解法非常好且較難想到，然后將這種思路記住，即做完題目后要總結自己做題的思路，活用在之后的做題中。

很多人都說，審計是文科的，學像微積分和線代這樣的理科課程沒有什么意義，雖然表面看起來是這樣的，但實際上卻不然。理科注重的邏輯，在學習的理科的過程中，我們的思路會變得清晰，會計是很復雜的一個專業(yè)，很多時候不同的條件會需要進行不同的處理，而理科會讓這些復雜的東西在我們腦海中變得僅僅有條，所以學習線代也是有必要的。

第五篇：考研數(shù)學心得體會

1、與高等數(shù)學聯(lián)系緊密

概率論與數(shù)理統(tǒng)計這門學科與高等數(shù)學的聯(lián)系是非常緊密的，因為對于我們在求概率、期望、方差等變量時都需要用到高數(shù)中的相關知識，包括極限、導數(shù)、定積分與二重積分等，所以大家要想學好概率論這門學科，就要先學好高數(shù)的相關知識。但是大家也不用擔心，因為這部分用到的高數(shù)知識都是比較簡單的，大家只要掌握了這部分的基本知識以及基本求導數(shù)、求積分的方法就可以了。

2、偏計算，公式繁多

概率論這門學科在考研數(shù)學中主要考查大家的就是計算，大家只要會算各種情況下概率、期望、方差等就可以了。但是對于概率論這個學科而言，如果大家要計算，就需要去記住很多公式，只有把相關的公式全記住了在考試中對于不同的情況才能選取合適的公式。

3、與實際聯(lián)系緊密

概率論這個學科相對于高等數(shù)學和線性代數(shù)這兩個學科而言，它與我們的生活聯(lián)系是比較緊密的，比如說抽簽或者買票中獎的概率體現(xiàn)出的抽簽原理等。因為這個特點，概率論在考試中一般都是與實際問題結合起來考查大家，這時就需要大家能夠先抽象出概率學表達式，然后再代入合適的公式去求解。

考研數(shù)學高分策略分析

第一個“識”，就是我們要把考試大綱重頭到尾進行梳理一下。我們要對大綱要求的知識，要進行識記，并且要熟練記憶。

這個第一關，看似是最簡單最基礎，實際上是最難的。對于多數(shù)的考生而言，第一關往往是造成失敗的主要原因。

比如說數(shù)學一，由于考點要求的很多，很多考點，我們主要是記住了它的概念，這樣的問題就會迎刃而解。我們不會的原因，并不是因為我們自身的能力不強或者是不夠聰明。主要是對這部分內(nèi)容，我們識記沒有過。我們沒有記住這些基本的概念和原理。

第二個，就是要“全”，進行全面復習，不留死角。這個建議，主要是針對數(shù)學一同學而言的。那也就是說，從2016年的考試情況來看的話，如果我們盲目的猜重點，猜測考點，自己來揣摩哪些地方不考，我們就忽視了，而這些問題，恰恰就會考查出來。所以在后面有限的時間段里面，我們要進行全面的復習。對于平時沒有掌握的遺留問題，要進行重點突破。

第三個“識”，就是辨識能力，這個是個質(zhì)的飛躍，一個能力提升的過程。辨識能力是數(shù)學的高層次，也就是說，我們能夠識別這個問題是個什么樣的問題。像概率里面，數(shù)學三獨立重復實驗。它是伯努利概型，還是幾何分布，還是帕斯卡分布。

第四個“美”，就是最高的階段。很多數(shù)學家，他是把數(shù)學上升為美學，這是一個哲學范疇的一個概念。就是我們這個試卷，是要解答規(guī)范，形式要美觀。從去年的閱卷情況來看，在批閱試卷的過程當中，我們在這個試卷里面反映的問題是非常突出的。主要在試卷中體現(xiàn)的問題有幾個方面。

第一個方面，就是時間很倉促。很多同學明顯看出來最后的題，解答沒有時間了，字跡很潦草。因此在解答試卷的過程當中，我們每個部分要注意時間的分配。

第二個，就是突出的問題，基本概念不清楚。比如說，去年的概率論，這樣一個問題，第一問呢，是告訴我們二維隨機變量，在一個區(qū)域上服從均勻分布，要我們寫出它的聯(lián)合概率密度，所以考生都知道注意這個面積是3，但是就會有一半的考生不會把這個面積倒過來，得到聯(lián)合概率密度。其實這樣的問題，根本不是一個很難的問題，我們只要能夠把這個面積倒過來，就會獲得聯(lián)合概率密度。所以，第二個問題，就體現(xiàn)了基本概念不清楚。

第三個問題，在最后這一階段，很多同學因為數(shù)學的難度，對自己沒有信心，想要放棄數(shù)學，或者是避開數(shù)學，其實數(shù)學是能夠獲得高分，使自己與其他人拉開差距的一個中堅力量，也就是說，得數(shù)學者可以得天下，如果數(shù)學成績好，他所占有的優(yōu)勢是極巨大的。所以，我們要相信自己的能力，我們數(shù)學要盡力爭取高分。