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        學(xué)習(xí)線性代數(shù)心得體會(huì)

        發(fā)布時(shí)間:2022-11-07 12:24:28

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        第一篇:高等代數(shù)學(xué)習(xí)心得

        雖然不是數(shù)學(xué)系學(xué)生(化學(xué)系學(xué)生),但是覺得也勉強(qiáng)可以回答一下。

        數(shù)學(xué)分析我也坐等大佬填坑,我數(shù)學(xué)分析學(xué)的并不好;高等代數(shù)倒是可以說說一點(diǎn)一孔之見,有點(diǎn)長,歡迎友好交流。

        高等代數(shù)是研究線性關(guān)系的代數(shù)學(xué),是當(dāng)代代數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)。那么既然提到線性關(guān)系,那么最容易想到的一定是一次齊次多項(xiàng)式(不論是一元多項(xiàng)式,如 #FormatImgID_0# ,或者多元多項(xiàng)式 #FormatImgID_1# ),你可以想一下,在同一平面內(nèi)的兩條直線,有哪幾種關(guān)系?

        這個(gè)我想大家都想的明白:相交、平行或者重合。相互“平行”的幾個(gè)一次齊次多項(xiàng)式組成的方程(條件獨(dú)立)不就是線性方程組嗎?相互“相交”的不就是多項(xiàng)式環(huán)(幾個(gè)多項(xiàng)式依賴于乘法結(jié)合)?相互“重合”的不就是重因式嗎?(重合可以看做相交的特殊情況,就是有解的情況下有無窮解,所以劃到多項(xiàng)式環(huán)一點(diǎn)問題沒有)

        所以,國內(nèi)較為常見的打開思路是要么先講一元多項(xiàng)式環(huán)(或者多項(xiàng)式環(huán)),以張賢科先生《高等代數(shù)學(xué)》和孟道驥先生《高等代數(shù)與解析幾何》的書為例;要么先講線性方程組,以丘維聲先生《高等代數(shù)》為例。姚慕生老師的書《高等代數(shù)學(xué)》開篇就是行列式,按照個(gè)人觀點(diǎn)來看其實(shí)有問題的。從行列式的三種定義(從線性變換對(duì)應(yīng)矩陣表示的角度來講,明顯不合適,觀點(diǎn)太超前了;從映射的角度來講,對(duì)初學(xué)者太抽象;從逆序數(shù)組合乘積再求和來講,沒有直觀意義,只是淪為計(jì)算工具)來看,其十分不適合放在開篇第一章的位置。相應(yīng)的,我是非常不待見考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)經(jīng)典書籍同濟(jì)版本的線性代數(shù)的,這書我相信開篇行列式的打開方式令無數(shù)考研同學(xué)對(duì)于代數(shù)從此一葉障目,不見泰山。

        個(gè)人比較推崇丘維聲老師的思路。原因有以下幾點(diǎn):

        第一,不僅結(jié)構(gòu)相對(duì)清晰,而且思路敘述相對(duì)完備。舉個(gè)例子,從線性方程組的完全求解(即完全解決線性方程組的求解方法——Gauss-Jordan算法和解的結(jié)構(gòu))開始,第一章敘述求解方法,(第二章敘述行列式,我覺得這是一個(gè)敗筆。我本人也曾用他的教材授過一次課,跳過完全沒問題,一個(gè)跳過去完全不影響以后發(fā)展的章節(jié)說明其在結(jié)構(gòu)上是贅余的,所以說是敗筆)第三章通過n維向量空間作為腳手架來解決解的結(jié)構(gòu)問題,接著引出矩陣(系數(shù)矩陣)的表示方法,引出矩陣解法。這一系列線性代數(shù)的基本概念都在解決線性方程組求解的問題中產(chǎn)生,并發(fā)揮作用,證明也很大程度上依賴線性方程組的基本理論,可以說結(jié)構(gòu)相對(duì)清晰,中間為什么引入向量敘述也算是比較充分(但是個(gè)人在授課時(shí)依然傾向于讓學(xué)生在觀察求解線性方程組時(shí)系數(shù)的變化情況而引入,而不是先引入再告訴你聯(lián)系,覺得這樣更有邏輯些,但是畢竟有所提及,解釋問題)。

        我同意這樣的看法:代數(shù)學(xué)是“生產(chǎn)定理的機(jī)器”,是研究結(jié)構(gòu)的學(xué)科。有一個(gè)清晰的結(jié)構(gòu)很重要,但敘述思想與概念的來源同樣非常重要,因?yàn)檫@樣的想法可以指導(dǎo)以后的認(rèn)知,這是真正的授之以漁。

        第二,定理內(nèi)容深刻,進(jìn)行了很大推廣,在推廣過程中讓讀者意識(shí)到每個(gè)條件的意義。第五章是特征值與特征向量,第六章是二次型(后二章里面用了大量一元多項(xiàng)式環(huán)的內(nèi)容,雖然結(jié)論深刻了,但是要求提高了)(至此線性代數(shù)部分結(jié)束,轉(zhuǎn)入高等代數(shù)部分),僅靠上半本和下半本的第七章就可以對(duì)于矩陣的特征值和特征向量有相對(duì)充分的認(rèn)識(shí)了(當(dāng)然,有些問題還是沒能夠解決,比如怎樣的多項(xiàng)式的特征值重?cái)?shù)不變)。之后的第十章討論了具有度量的線性空間,并不限于實(shí)數(shù)域與復(fù)數(shù)域,還推廣到了一般域(通常這個(gè)域的特征不為2)的情況,敘述正交空間與辛空間,這其實(shí)對(duì)于矢量與場(chǎng)論分析基礎(chǔ)有幫助(比如,正交變換作用于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基 #FormatImgID_2# 可得到另一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基 #FormatImgID_3# 等價(jià)于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基做的非退化線性變換必為正交變換,這在有限維實(shí)內(nèi)積空間或酉空間不可以如此論述,因?yàn)檫@兩個(gè)基不是數(shù)域上的向量,是一般域上的),這個(gè)是很好的,也幫助讀者更好認(rèn)識(shí)從實(shí)數(shù)域、經(jīng)過復(fù)數(shù)域再到一般數(shù)域,因?yàn)檎ㄐ赃@一關(guān)鍵(不然就沒有辦法定義內(nèi)積)而不斷放低條件的過程。

        第三,例題豐富,便于自學(xué),并至少試圖進(jìn)行廣泛應(yīng)用。表明所學(xué)的意義和用法,這一點(diǎn)也非常重要。我們當(dāng)下很多的學(xué)生只是單純的學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí),但是對(duì)于學(xué)科的基本思想與方法全然無睹,導(dǎo)致的嚴(yán)重后果是當(dāng)需要用到這些知識(shí)的時(shí)候?qū)W生們要么根本不記得多少,要么根本想不起來用。個(gè)人認(rèn)為大學(xué)最重要的是培養(yǎng)的是人的思維方式,而不是知識(shí)(當(dāng)然不是不重要,只是有了這些才有真正意義上的知識(shí))。讓讀者能夠?qū)W以致用,這一點(diǎn)上,在國內(nèi)的基礎(chǔ)教材內(nèi),丘維聲老師的書確實(shí)做的非常好。

        以上既是丘老師書的優(yōu)點(diǎn),也是在閱讀的時(shí)候需要注意的:注意敘述的時(shí)候課程或者教材結(jié)構(gòu)的合理性;注重每個(gè)定理的意義和條件的意義;進(jìn)行應(yīng)用和推廣時(shí)應(yīng)注意什么。

        這個(gè)其實(shí)也是是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的一般思維。當(dāng)然針對(duì)于代數(shù),我也有其他的一些想法與認(rèn)識(shí),(敲黑板),以下是學(xué)習(xí)代數(shù)時(shí)應(yīng)該注意的想法和方式:

        第一,注意有限與無限的區(qū)別。無限和有限的意義往往不一樣,這個(gè)在有限維里成立的命題,未必可以推廣到無限維。比如伴隨變換在有限維酉空間里一定有,但是在無限維酉空間里就不一定有了。但是線性空間的補(bǔ)空間在有限維和無限維空間里都是有的。

        第二,要有“基”和維數(shù)的意識(shí),這是(有限維的)線性代數(shù)獨(dú)有的。研究一個(gè)有限維的線性空間只需要找到一個(gè)基,研究一個(gè)有限維線性空間上的線性變換除了找對(duì)應(yīng)關(guān)系,還是要找一個(gè)基(線性映射找兩個(gè))。有了基才有坐標(biāo)的意義,度量才有了意義。與基相關(guān)聯(lián)的還有維數(shù),這同樣是描述線性空間的核心數(shù)學(xué)量(比如,兩個(gè)有限維實(shí)內(nèi)積空間同構(gòu)當(dāng)且僅當(dāng)二者同維)。我所指的基,可不僅僅指線性空間中的基,還有多項(xiàng)式環(huán)中的不可約多項(xiàng)式(這往往倒是無限多的),不可約多項(xiàng)式和線性空間的基看似是不同的概念,卻都是構(gòu)筑相應(yīng)結(jié)構(gòu)(基域上多項(xiàng)式環(huán)和基域上有限維線性空間)的“磚石”。這個(gè)觀點(diǎn)非常重要,以后講述抽象代數(shù),這個(gè)“磚石”有名字的,叫做“生成元”,甚至于學(xué)習(xí)群表示論,我們更關(guān)心群的不可約表示,就是因?yàn)檫@個(gè)。

        第三,以研究態(tài)射為高等代數(shù)的核心。當(dāng)然這也是后續(xù)課程抽象代數(shù)學(xué)的核心。高等代數(shù)的重難點(diǎn)就是線性空間與線性映射,搞不清楚這一點(diǎn)就沒辦法弄清楚結(jié)構(gòu)問題,或者“作用效果”。解決問題一定要抓住要解決所需的必要條件,比如做一個(gè)矩陣分解,我得知道矩陣分解能夠體現(xiàn)什么特征。比如,我做一個(gè)極分解,結(jié)果相當(dāng)于做第一類正交變換和仿射變換這說明我作用這個(gè)矩陣可以得到這樣的效果(類比于經(jīng)典力學(xué)中曲線運(yùn)動(dòng),我將力分解為切向力和法向力,每個(gè)分力都要承擔(dān)效果的)。

        第四,學(xué)習(xí)抓臨界條件來解決關(guān)鍵問題,不要隨意丟棄“腳手架”。秩的概念的本質(zhì)就是向量集合的最小的生成元集中元素的個(gè)數(shù),最小多項(xiàng)式更是如此(次數(shù)最低的零化多項(xiàng)式)。最小本質(zhì)就是一種臨界條件(有點(diǎn)類似于物理中的臨界問題,或者邊界條件?),臨界狀態(tài)往往是突破口;還有一些用過的工具用過了不代表沒用,比如向量組提出其實(shí)可以看做是用來解決線性方程組問題的,但是解決了不代表就沒其他用了,相應(yīng)的,在度量上,其依然發(fā)揮著重要作用。

        這就是個(gè)人的一點(diǎn)觀點(diǎn),不局限于高等代數(shù)(也一定不能局限,否則難以提出真正的高觀點(diǎn)),再次表示歡迎真正的大佬前來指教,姑且作為拋磚引玉了。

        第二篇:《線性代數(shù)》學(xué)習(xí)心得

        s("title_top");《線性代數(shù)》學(xué)習(xí)心得 時(shí)間:2021-02-11 20:03:48 學(xué)習(xí)心得 我要投稿 s("content_top"); 教師學(xué)習(xí)心得 推薦度: 黨校學(xué)習(xí)心得 推薦度: 暑期學(xué)習(xí)心得 推薦度: Photoshop學(xué)習(xí)心得 推薦度: 安全學(xué)習(xí)心得 推薦度: 相關(guān)推薦

        《線性代數(shù)》學(xué)習(xí)心得800字

        《線性代數(shù)》學(xué)習(xí)心得800字

        個(gè)人簡(jiǎn)介

        佘可欣,中山大學(xué)國際金融學(xué)院2016級(jí)本科生,在2017學(xué)年《線性代數(shù)》的課程學(xué)習(xí)中獲得了第一名的好成績。

        作為理科生,數(shù)學(xué)是極為重要,大學(xué)的專業(yè)也和數(shù)學(xué)密切相關(guān),可偏偏數(shù)學(xué)卻是我致命的弱項(xiàng),在學(xué)好數(shù)學(xué)的路上付出了很多,也有所收獲,但也僅僅只是皮毛。在這里分享我的經(jīng)驗(yàn),希望大家有所收獲。

        一開始學(xué)習(xí)線代時(shí),便感覺到線代不同于高等數(shù)學(xué)的地方,在于它幾乎從一開始就是一個(gè)全新的概念。其研究的范圍通常都不是我們能想象到的二維空間,而是上升到n維空間,并且在線性代數(shù)的學(xué)習(xí)過程中,我們幾乎都是跟一些新的概念,新的定理打交道,因此理解和記憶起來有相當(dāng)大的困難,常常是花很久的時(shí)間還是理解不了。因此需要課前預(yù)習(xí),上課緊跟老師講解,下課練習(xí)課后習(xí)題以助更好的理解掌握。

        線性代數(shù)主要研究三種對(duì)象:矩陣、方程組和向量。這三種對(duì)象的理論是密切相關(guān)的,大部分問題在這三種理論中都有等價(jià)說法。因此,學(xué)習(xí)線性代數(shù)時(shí)應(yīng)能夠熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種中去。如果說與實(shí)際計(jì)算結(jié)合最多的是矩陣的觀點(diǎn),那么向量的觀點(diǎn)則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題,因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性。由此可見,掌握矩陣、方程組和向量的`內(nèi)在聯(lián)系十分重要。

        線代的概念多,比如對(duì)于矩陣,有對(duì)角矩陣、伴隨矩陣、逆矩陣、相似矩陣等。運(yùn)算法則多,比如求逆矩陣,求矩陣的秩,求向量組的秩,求基礎(chǔ)解系,求非齊次線性方程組的通解等。內(nèi)容相互縱橫交錯(cuò),在學(xué)到后面的知識(shí)點(diǎn)時(shí)常常出現(xiàn)需要和前面的知識(shí)點(diǎn)的應(yīng)用,但經(jīng)常記不起來,就需要不斷地復(fù)習(xí)前面的知識(shí)點(diǎn)。要能夠做到當(dāng)題干給出一個(gè)信息時(shí)必須能夠想到該信息等價(jià)的其他信息,比如告訴你一個(gè)矩陣是非奇異矩陣,它包含的信息有:首先明確它是一個(gè)n階方陣,它的秩是n,它便是滿秩矩陣,它所對(duì)應(yīng)的n階行列式不等于零,那么n個(gè)n維向量便線性無關(guān),還有這個(gè)方陣是可逆方陣, 并且可以想到它的轉(zhuǎn)置矩陣也是可逆的。

        正是因?yàn)榫€性代數(shù)各知識(shí)點(diǎn)之間有著千絲萬縷的聯(lián)系,線性代數(shù)題的綜合性與靈活性較大。因此課本的課后習(xí)題要多加練習(xí)。萬變不離其宗,把握套路,老師也不會(huì)太為難我們,基本是在課后題上變形。

        數(shù)學(xué)之路或艱辛,或順利,四時(shí)之景或不同,而樂亦無窮也。數(shù)學(xué)之樂,得之心而寓之學(xué)也。祝大家都能找到適合自己的學(xué)習(xí)方法,在數(shù)學(xué)的探索中體味樂趣!

        第三篇:大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)

        數(shù)學(xué)建模是利用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題的方法,它幾乎是一切應(yīng)用科學(xué)的基礎(chǔ),數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)是應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)和先進(jìn)的數(shù)學(xué)軟件來學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)著眼于培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)知識(shí)應(yīng)用能力與創(chuàng)新意識(shí),激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣,強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)學(xué)的體驗(yàn)與探索。加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué),是當(dāng)前大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的核心內(nèi)容,將數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)融入到大學(xué)數(shù)學(xué)的教學(xué)中,必將推動(dòng)大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容和課程體系的改革。

        1地方本科院校大學(xué)數(shù)學(xué)的教學(xué)現(xiàn)狀

        大學(xué)數(shù)學(xué),是高等學(xué)校理工專業(yè)、財(cái)會(huì)專業(yè)最重要的基礎(chǔ)課程之一,對(duì)于學(xué)生而言,大學(xué)數(shù)學(xué)內(nèi)容多、難度大,掛科率高,是學(xué)生最為頭疼的課程。當(dāng)前,地方本科院校大學(xué)數(shù)學(xué)的教學(xué)存在著四個(gè)主要問題:(1)當(dāng)前的教學(xué)是“重理論,輕實(shí)踐”?,F(xiàn)行大學(xué)數(shù)學(xué)的教材和教學(xué)內(nèi)容非常穩(wěn)定,教學(xué)改革時(shí)變化不大,依然按照定義、性質(zhì)、定理、例題、習(xí)題的模式進(jìn)行,最后考試;(2)絕大多數(shù)專業(yè)不開設(shè)“數(shù)學(xué)建?!焙汀皵?shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”課程,學(xué)生不清楚學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)有什么用,而且教學(xué)內(nèi)容單一,與學(xué)生的專業(yè)的關(guān)聯(lián)性很小,所以學(xué)生對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)缺乏興趣;(3)大學(xué)數(shù)學(xué)課程課時(shí)少,內(nèi)容多,教師在教學(xué)中只是趕進(jìn)度教完所要求的內(nèi)容,以“學(xué)生為主”的教學(xué)理念難以貫徹;(4)大學(xué)數(shù)學(xué)課程的教學(xué)并沒有隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的和數(shù)學(xué)建模而發(fā)生根本性改變。

        2數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

        數(shù)學(xué)建模就是用數(shù)學(xué)的語言來刻畫和描述一個(gè)實(shí)際問題,將它變成一個(gè)數(shù)學(xué)上得問題,然后經(jīng)過數(shù)學(xué)的處理,并以計(jì)算機(jī)為工具,應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件,得到定量的結(jié)果。對(duì)實(shí)際問題建立模型時(shí),首先要識(shí)別問題,即了解問題的背景,分清問題的主要因素和次要因素,提出合理的假設(shè);其次,利用相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法建立數(shù)學(xué)模型,并且借助數(shù)學(xué)軟件求解模型;最后,將所得解與實(shí)際問題作比較,分析模型的實(shí)際意義。凡是要用數(shù)學(xué)來解決的實(shí)際問題,都是應(yīng)用數(shù)學(xué)建模的思想和方法來解決的。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,給數(shù)學(xué)建模以極大的推動(dòng),人們?cè)絹碓秸J(rèn)識(shí)到數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)建模的重要性。

        數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)指學(xué)生在教師指導(dǎo)下用計(jì)算機(jī)和軟件包學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和進(jìn)行數(shù)學(xué)建模求解。具體而言就是利用計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)軟件為實(shí)驗(yàn)工具,以數(shù)學(xué)理論作為實(shí)驗(yàn)原理,以數(shù)學(xué)問題為等作為實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,以學(xué)生為主體進(jìn)行仿真計(jì)算、歸納總結(jié)等探索活動(dòng)。數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)有著極重要的教育價(jià)值,數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課與傳統(tǒng)的課堂教學(xué)是不同的,它把“教師講授一學(xué)生聽練一測(cè)驗(yàn)考試”的過去的學(xué)習(xí)過程,變成“問題一猜想一實(shí)驗(yàn)一驗(yàn)證一創(chuàng)新”的學(xué)習(xí)過程,使數(shù)學(xué)教學(xué)從單純的教師講授、學(xué)生被動(dòng)接受的模式發(fā)展到學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)模式,這與當(dāng)前的課程教學(xué)改革理念完全一致。在數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)中,由于現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用,使學(xué)生擺脫了繁雜的、乏味的數(shù)學(xué)推算和數(shù)值計(jì)算,給學(xué)生創(chuàng)設(shè)了良好的實(shí)踐環(huán)境。數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)對(duì)突破課堂教學(xué)中的難點(diǎn),培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維、實(shí)踐能力和辯證唯物主義觀具有特殊作用。

        3數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)融入大學(xué)數(shù)學(xué)課程的意義

        3.1數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)芘囵B(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的能力和創(chuàng)新能力

        數(shù)學(xué)建模過程和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)是一個(gè)創(chuàng)造性的過程。學(xué)生在進(jìn)行數(shù)學(xué)建?;顒?dòng)時(shí),首先要了解問題的實(shí)際背景,要求學(xué)生有較強(qiáng)的文獻(xiàn)搜索能力和自學(xué)能力;同時(shí),學(xué)生不僅要了解數(shù)學(xué)學(xué)科知識(shí)和各種數(shù)學(xué)方法,還要求學(xué)生熟悉一種或幾種數(shù)學(xué)軟件,熟練地設(shè)計(jì)算法,編制程序解決當(dāng)前實(shí)際問題,最后還要把完整的解決問題的過程和結(jié)果以科技論文的形式呈現(xiàn)出來。因此,數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力方面有著非常重要的作用。

        3.2數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)有利于提高學(xué)生對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)課程的理解程度和學(xué)習(xí)興趣

        數(shù)學(xué)建模強(qiáng)調(diào)人們認(rèn)識(shí)和揭示客觀現(xiàn)象規(guī)律的過程。因此,在數(shù)學(xué)課堂教學(xué)中融入數(shù)學(xué)建模,可以讓學(xué)生體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)問題、了解問題、構(gòu)造模型、解決問題的過程,從而啟迪學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識(shí)、興趣和能力。數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)從問題出發(fā),側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生用形和量的.觀念去觀察和把握現(xiàn)象的能力,有助于學(xué)生抓住問題的本質(zhì)和對(duì)抽象的數(shù)學(xué)概念的理解程度。

        3.3數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)有利于培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力

        數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)是面向?qū)嶋H問題的學(xué)習(xí)方法,很多知識(shí)需要學(xué)生通過學(xué)生自學(xué)來掌握,這恰好是對(duì)學(xué)生自學(xué)能力的培養(yǎng)。

        3.4數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)有利于培養(yǎng)學(xué)生的科研能力

        數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)活動(dòng)本身就是科學(xué)研究的過程,學(xué)生從傳統(tǒng)教學(xué)中的被動(dòng)學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃?dòng)探索。數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)使學(xué)生較早地接觸到科研實(shí)際,熟悉科研程序,極大地提高了學(xué)生的科研能力。

        4將數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)融入到大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)踐

        數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)可以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力、洞察力和想象力,在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性方面都具有獨(dú)特的作用。就地方本科院校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀,如何讓數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)教學(xué)有機(jī)結(jié)合起來,在目前是最為關(guān)鍵的。

        4.1開設(shè)數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)選修課

        開設(shè)數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)選修課,可以系統(tǒng)訓(xùn)練學(xué)生利用數(shù)學(xué)建模方法和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)方法解決生活中的實(shí)際問題。教師應(yīng)以案例和問題為導(dǎo)向,展示數(shù)學(xué)解決問題的過程和計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。

        4.2將數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與大學(xué)數(shù)學(xué)的教學(xué)有機(jī)結(jié)合起來

        多數(shù)非數(shù)學(xué)專業(yè),都要學(xué)習(xí)“高等數(shù)學(xué)”、“線性代數(shù)”、“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”這幾門課程。這幾門課程都抽象難學(xué),所以教學(xué)中在數(shù)學(xué)概念形成的過程中滲透數(shù)學(xué)建模的思想,在數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用中加以示范。在數(shù)學(xué)知識(shí)學(xué)習(xí)的過程中,用數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的方法讓學(xué)生切身體驗(yàn),將教材的結(jié)果通過數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)來實(shí)現(xiàn),這可以更進(jìn)一步地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到數(shù)學(xué)的趣味。

        4.3開展數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽活動(dòng)

        從1992年開始,國家每年舉辦一次全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽可以讓學(xué)生親身體驗(yàn)數(shù)學(xué),引發(fā)學(xué)生對(duì)實(shí)際問題研究的興趣,受到了大學(xué)生的普遍歡迎。…數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)合的一項(xiàng)競(jìng)賽活動(dòng),將大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽結(jié)合起來,形成穩(wěn)定的實(shí)踐教育體系:對(duì)大一學(xué)生做數(shù)學(xué)建模講座,讓學(xué)生明白什么是數(shù)學(xué)建模;對(duì)大二和大三學(xué)生參加各種級(jí)別的數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,例如,全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,“深圳杯”數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽,泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽等;大四學(xué)生可以選擇數(shù)學(xué)建模方面的畢業(yè)論文選題或畢業(yè)設(shè)計(jì)。

        5數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)融入大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中應(yīng)注意的問題

        首先,數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程屬于實(shí)踐性課程,在講授中貫徹少而精的原則,針對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)課程的主要概念和重要內(nèi)容,切忌追求面面俱到,從而增加學(xué)生的負(fù)擔(dān)。

        其次,數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)融入到大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中,不是講幾個(gè)案例,做幾次實(shí)驗(yàn),把大學(xué)數(shù)學(xué)體系搞成一個(gè)大雜燴,”大學(xué)數(shù)學(xué)課程中融入數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn),根據(jù)章節(jié)內(nèi)容選取相適應(yīng)的案例,化整為零,適時(shí)融入,達(dá)到“隨風(fēng)潛入夜,潤物細(xì)無聲”的教學(xué)效果。

        最后,數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)融入大學(xué)數(shù)學(xué)中要循序漸進(jìn),從一堂課、一個(gè)案例、一個(gè)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)開始,適度拓展,切忌改變大學(xué)數(shù)學(xué)本身完善的教學(xué)體系。

        總之,數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)是大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的突破口,在大學(xué)數(shù)學(xué)的教學(xué)中融入數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的思想和方法,有利于實(shí)現(xiàn)從“學(xué)數(shù)學(xué)理論”到“運(yùn)用數(shù)學(xué)解決問題”的轉(zhuǎn)變,從而達(dá)到培養(yǎng)應(yīng)用型人才的目標(biāo)。同時(shí),這是一項(xiàng)長期且艱巨的任務(wù),只有在教學(xué)實(shí)踐中不斷探索、總結(jié),不斷創(chuàng)新,才能提高大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)質(zhì)量。

        第四篇:線性代數(shù)心得體會(huì)

        線性代數(shù)

        關(guān)鍵詞:高等數(shù)學(xué)自學(xué)理解

        線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,它的研究對(duì)象是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。

        線性代數(shù)是繼微積分之后又一門高等數(shù)學(xué),與微積分想比,線性代數(shù)的基礎(chǔ)行列式和矩陣是在高中有所學(xué)習(xí)的,入門還是相對(duì)比較簡(jiǎn)單的。線性代數(shù)從內(nèi)容上看前后聯(lián)系緊密,環(huán)環(huán)相扣,因此解題方法靈活多變,學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)當(dāng)常問自己做得對(duì)不對(duì)?再問做得好不好?只有不斷地歸納總結(jié),努力搞清內(nèi)在聯(lián)系,使所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通,接口與切入點(diǎn)多了,熟悉了,思路自然就開闊了。所以多做題也是積累經(jīng)驗(yàn)來方便自己在解題時(shí)能更快更準(zhǔn)確得運(yùn)用適當(dāng)?shù)男再|(zhì)來簡(jiǎn)化題目。

        認(rèn)真上好每一堂課對(duì)于學(xué)習(xí)好線性代數(shù)是格外重要的. 教材上的知識(shí)和技巧主要由老師在課堂上以授課的形式傳授給你。你在上課時(shí)應(yīng)集中精力聽講,積極思考老師提出的問題,迅速而恰當(dāng)?shù)刈龉P記??磿臏?zhǔn)確程序是:課前預(yù)習(xí)內(nèi)容,課上跟著老師的思路走,盡量不看書來回答上課提出的問題,課后進(jìn)行復(fù)習(xí)鞏固。而有的人恰恰相反,他們?cè)谡n上埋頭看自己的書,絲毫不理會(huì)老師在講什么,這樣做只會(huì)降低效率

        線性代數(shù)的許多公式定理難理解,但一定要理解這些東西才能記得牢,理解不需要知道它的證明過程的每一步,只要能朦朦朧朧地想到它的所以然就行了。學(xué)習(xí)線代及其它任何學(xué)科時(shí)都要靜下心來,如果學(xué)習(xí)前很亢奮就拿出一兩分鐘時(shí)間平靜下來再開始學(xué)習(xí)。遇到不會(huì)做的題時(shí)不要去想“這道題我怎么又不會(huì)做”等與這道題無關(guān)的東西,一心想題,這樣解出來的可能性會(huì)大很多。做完題后要想想答案上的方法和自己的方法是怎么想出來的,尤其對(duì)于自己不會(huì)做的題或某個(gè)題答案給出的解法非常好且較難想到,然后將這種思路記住,即做完題目后要總結(jié)自己做題的思路,活用在之后的做題中。

        很多人都說,審計(jì)是文科的,學(xué)像微積分和線代這樣的理科課程沒有什么意義,雖然表面看起來是這樣的,但實(shí)際上卻不然。理科注重的邏輯,在學(xué)習(xí)的理科的過程中,我們的思路會(huì)變得清晰,會(huì)計(jì)是很復(fù)雜的一個(gè)專業(yè),很多時(shí)候不同的條件會(huì)需要進(jìn)行不同的處理,而理科會(huì)讓這些復(fù)雜的東西在我們腦海中變得僅僅有條,所以學(xué)習(xí)線代也是有必要的。

        第五篇:考研數(shù)學(xué)心得體會(huì)

        1、與高等數(shù)學(xué)聯(lián)系緊密

        概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門學(xué)科與高等數(shù)學(xué)的聯(lián)系是非常緊密的,因?yàn)閷?duì)于我們?cè)谇蟾怕?、期望、方差等變量時(shí)都需要用到高數(shù)中的相關(guān)知識(shí),包括極限、導(dǎo)數(shù)、定積分與二重積分等,所以大家要想學(xué)好概率論這門學(xué)科,就要先學(xué)好高數(shù)的相關(guān)知識(shí)。但是大家也不用擔(dān)心,因?yàn)檫@部分用到的高數(shù)知識(shí)都是比較簡(jiǎn)單的,大家只要掌握了這部分的基本知識(shí)以及基本求導(dǎo)數(shù)、求積分的方法就可以了。

        2、偏計(jì)算,公式繁多

        概率論這門學(xué)科在考研數(shù)學(xué)中主要考查大家的就是計(jì)算,大家只要會(huì)算各種情況下概率、期望、方差等就可以了。但是對(duì)于概率論這個(gè)學(xué)科而言,如果大家要計(jì)算,就需要去記住很多公式,只有把相關(guān)的公式全記住了在考試中對(duì)于不同的情況才能選取合適的公式。

        3、與實(shí)際聯(lián)系緊密

        概率論這個(gè)學(xué)科相對(duì)于高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)這兩個(gè)學(xué)科而言,它與我們的生活聯(lián)系是比較緊密的,比如說抽簽或者買票中獎(jiǎng)的概率體現(xiàn)出的抽簽原理等。因?yàn)檫@個(gè)特點(diǎn),概率論在考試中一般都是與實(shí)際問題結(jié)合起來考查大家,這時(shí)就需要大家能夠先抽象出概率學(xué)表達(dá)式,然后再代入合適的公式去求解。

        考研數(shù)學(xué)高分策略分析

        第一個(gè)“識(shí)”,就是我們要把考試大綱重頭到尾進(jìn)行梳理一下。我們要對(duì)大綱要求的知識(shí),要進(jìn)行識(shí)記,并且要熟練記憶。

        這個(gè)第一關(guān),看似是最簡(jiǎn)單最基礎(chǔ),實(shí)際上是最難的。對(duì)于多數(shù)的考生而言,第一關(guān)往往是造成失敗的主要原因。

        比如說數(shù)學(xué)一,由于考點(diǎn)要求的很多,很多考點(diǎn),我們主要是記住了它的概念,這樣的問題就會(huì)迎刃而解。我們不會(huì)的原因,并不是因?yàn)槲覀冏陨淼哪芰Σ粡?qiáng)或者是不夠聰明。主要是對(duì)這部分內(nèi)容,我們識(shí)記沒有過。我們沒有記住這些基本的概念和原理。

        第二個(gè),就是要“全”,進(jìn)行全面復(fù)習(xí),不留死角。這個(gè)建議,主要是針對(duì)數(shù)學(xué)一同學(xué)而言的。那也就是說,從2016年的考試情況來看的話,如果我們盲目的猜重點(diǎn),猜測(cè)考點(diǎn),自己來揣摩哪些地方不考,我們就忽視了,而這些問題,恰恰就會(huì)考查出來。所以在后面有限的時(shí)間段里面,我們要進(jìn)行全面的復(fù)習(xí)。對(duì)于平時(shí)沒有掌握的遺留問題,要進(jìn)行重點(diǎn)突破。

        第三個(gè)“識(shí)”,就是辨識(shí)能力,這個(gè)是個(gè)質(zhì)的飛躍,一個(gè)能力提升的過程。辨識(shí)能力是數(shù)學(xué)的高層次,也就是說,我們能夠識(shí)別這個(gè)問題是個(gè)什么樣的問題。像概率里面,數(shù)學(xué)三獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)。它是伯努利概型,還是幾何分布,還是帕斯卡分布。

        第四個(gè)“美”,就是最高的階段。很多數(shù)學(xué)家,他是把數(shù)學(xué)上升為美學(xué),這是一個(gè)哲學(xué)范疇的一個(gè)概念。就是我們這個(gè)試卷,是要解答規(guī)范,形式要美觀。從去年的閱卷情況來看,在批閱試卷的過程當(dāng)中,我們?cè)谶@個(gè)試卷里面反映的問題是非常突出的。主要在試卷中體現(xiàn)的問題有幾個(gè)方面。

        第一個(gè)方面,就是時(shí)間很倉促。很多同學(xué)明顯看出來最后的題,解答沒有時(shí)間了,字跡很潦草。因此在解答試卷的過程當(dāng)中,我們每個(gè)部分要注意時(shí)間的分配。

        第二個(gè),就是突出的問題,基本概念不清楚。比如說,去年的概率論,這樣一個(gè)問題,第一問呢,是告訴我們二維隨機(jī)變量,在一個(gè)區(qū)域上服從均勻分布,要我們寫出它的聯(lián)合概率密度,所以考生都知道注意這個(gè)面積是3,但是就會(huì)有一半的考生不會(huì)把這個(gè)面積倒過來,得到聯(lián)合概率密度。其實(shí)這樣的問題,根本不是一個(gè)很難的問題,我們只要能夠把這個(gè)面積倒過來,就會(huì)獲得聯(lián)合概率密度。所以,第二個(gè)問題,就體現(xiàn)了基本概念不清楚。

        第三個(gè)問題,在最后這一階段,很多同學(xué)因?yàn)閿?shù)學(xué)的難度,對(duì)自己沒有信心,想要放棄數(shù)學(xué),或者是避開數(shù)學(xué),其實(shí)數(shù)學(xué)是能夠獲得高分,使自己與其他人拉開差距的一個(gè)中堅(jiān)力量,也就是說,得數(shù)學(xué)者可以得天下,如果數(shù)學(xué)成績好,他所占有的優(yōu)勢(shì)是極巨大的。所以,我們要相信自己的能力,我們數(shù)學(xué)要盡力爭(zhēng)取高分。

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