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第一篇：常用醫(yī)學統(tǒng)計學方法的選擇
常用醫(yī)學統(tǒng)計學方法的選擇
1.多組率的比較用卡方檢驗（χ2檢驗，chi-square test)直接用幾個率的數(shù)值比較，與直接用原始數(shù)據(jù)錄入比較，結果會有什么不同？卡方值會受樣本量的影響，樣本越多，卡方值越大。
2.多組計量資料比較采用方差分析(F檢驗)，不能用t檢驗。當方差分析結果為P
3.非正態(tài)分布多組數(shù)據(jù)之間比較選用非參數(shù)檢驗、單樣本中位數(shù)檢驗（符號檢驗和 Wilcoxon 檢驗）、雙樣本中位數(shù)檢驗（Mann-Whitney 檢驗）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位數(shù)和 Friedman 檢驗）
4.按血糖水平從低到高分成多組，進行多組之間死亡率的比較，由于死亡率同樣受年齡、性別、病史、您身邊的論文好秘書：您的原始資料與構思,我按您的意思整理成優(yōu)秀論文論著,并安排出版發(fā)表，扣1550116010、766085044自信我會是您人生路上不可或缺的論文好秘書血脂等因素的影響，所以需選取合適統(tǒng)計方法實現(xiàn)“調整年齡、性別等危險因素后，按血糖分組進行死亡率的比較（由血糖從低到高分成的4組）”。①年齡是定量變量（是數(shù)值），調整年齡的方法可在Logistic回歸中運用，連續(xù)性變量年齡加入covariate中，當成協(xié)變量，就可以調整年齡，age-adjusted odds ratio就能得到了。②性別性別是二分類變量，不是定量變量，不可在LOGISTIC回歸里比較。調整性別可在卡方檢驗中采取分層的方法比較。
如果為多分類LOGISTIC回歸，在選擇用multinomianl LOGISTIC回歸中，可選入年齡等進入covariate，觀察年齡的配比情況?？砂研詣e選入factors(自變量)。這樣可以實現(xiàn)調整年齡、性別等危險因素。
5.回顧性研究(1)臨床妊娠率和女性年齡的關系+(2)男性影響臨床妊娠的精子參數(shù)比較： 數(shù)據(jù)類型及變量的說明：y：計量 擬采用的分析方法：卡方檢驗 擬采用的分析軟件：spss 原始數(shù)據(jù)附件及格式：word表
能否用其他方法統(tǒng)計分析：可用卡方分割，調整檢驗水準（根據(jù)比較的次數(shù)N，校正后的檢驗水準為0.05/N）。
6.重復t檢驗：多個樣本均數(shù)間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗，因為重復數(shù)次，t檢驗將增加第一類錯誤的概率，使檢驗效率降低。此時宜用方差分析，并在此基礎上用兩兩比較方法(如．SNK、LSD、Duncan法等)。
對于同一對均數(shù)間的差異，用t檢驗無顯著性，而兩兩比較可能有顯著性，可見錯誤選用統(tǒng)計方法將推出錯誤結論。
統(tǒng)計方法的選擇: 分計量、計數(shù)、等級資料三
第二篇：常用醫(yī)學統(tǒng)計學方法的選擇
常用醫(yī)學統(tǒng)計學方法的選擇
1.多組率的比較用卡方檢驗（χ2檢驗，chi-square test)直接用幾個率的數(shù)值比較，與直接用原始數(shù)據(jù)錄入比較，結果會有什么不同？卡方值會受樣本量的影響，樣本越多，卡方值越大。
2.多組計量資料比較采用方差分析(F檢驗)，不能用t檢驗。當方差分析結果為P
3.非正態(tài)分布多組數(shù)據(jù)之間比較選用非參數(shù)檢驗、單樣本中位數(shù)檢驗（符號檢驗和 Wilcoxon 檢驗）、雙樣本中位數(shù)檢驗（Mann-Whitney 檢驗）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位數(shù)和 Friedman 檢驗）
4.按血糖水平從低到高分成多組，進行多組之間死亡率的比較，由于死亡率同樣受年齡、性別、病史、您身邊的論文好秘書：您的原始資料與構思,我按您的意思整理成優(yōu)秀論文論著,并安排出版發(fā)表，扣1550116010、766085044自信我會是您人生路上不可或缺的論文好秘書血脂等因素的影響，所以需選取合適統(tǒng)計方法實現(xiàn)“調整年齡、性別等危險因素后，按血糖分組進行死亡率的比較（由血糖從低到高分成的4組）”。①年齡是定量變量（是數(shù)值），調整年齡的方法可在Logistic回歸中運用，連續(xù)性變量年齡加入covariate中，當成協(xié)變量，就可以調整年齡，age-adjusted odds ratio就能得到了。②性別性別是二分類變量，不是定量變量，不可在LOGISTIC回歸里比較。調整性別可在卡方檢驗中采取分層的方法比較。
如果為多分類LOGISTIC回歸，在選擇用multinomianl LOGISTIC回歸中，可選入年齡等進入covariate，觀察年齡的配比情況。可把性別選入factors(自變量)。這樣可以實現(xiàn)調整年齡、性別等危險因素。
5.回顧性研究(1)臨床妊娠率和女性年齡的關系+(2)男性影響臨床妊娠的精子參數(shù)比較： 數(shù)據(jù)類型及變量的說明：y：計量 擬采用的分析方法：卡方檢驗 擬采用的分析軟件：spss 原始數(shù)據(jù)附件及格式：word表
能否用其他方法統(tǒng)計分析：可用卡方分割，調整檢驗水準（根據(jù)比較的次數(shù)N，校正后的檢驗水準為0.05/N）。
6.重復t檢驗：多個樣本均數(shù)間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗，因為重復數(shù)次，t檢驗將增加第一類錯誤的概率，使檢驗效率降低。此時宜用方差分析，并在此基礎上用兩兩比較方法(如．SNK、LSD、Duncan法等)。
對于同一對均數(shù)間的差異，用t檢驗無顯著性，而兩兩比較可能有顯著性，可見錯誤選用統(tǒng)計方法將推出錯誤結論。
統(tǒng)計方法的選擇: 分計量、計數(shù)、等級資料三
