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        java項目工程師崗位職責(zé)

        發(fā)布時間:2024-10-16 10:28:05

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        第一篇:java開發(fā)工程師崗位職責(zé)

        職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)與客戶進(jìn)行溝通,了解對方的業(yè)務(wù)需求,參與系統(tǒng)需求分析規(guī)格設(shè)計;

        2、對于開發(fā)需求有自己的見解,提出具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案;

        3、負(fù)責(zé)政務(wù)服務(wù)產(chǎn)品系統(tǒng)開發(fā),參與技術(shù)文檔編寫、核心代碼編寫;

        4、需要跟研發(fā)部內(nèi)部同事溝通協(xié)作,需要跟跨部門同事進(jìn)行良好的溝通配合來完成任務(wù)。

        任職資格:

        1.本科以上學(xué)歷, 計算機(jī)或相關(guān)專業(yè),3年以上大中型軟件系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),2年以上帶領(lǐng)團(tuán)隊開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

        2.精通常用開源Java技術(shù)??蚣?、熟悉Linux的基本命令、熟悉前端開發(fā);

        3.良好的溝通技能,團(tuán)隊合作能力和分享精神,有較強(qiáng)的獨(dú)立工作能力和解決問題的能力;

        4.精通或者熟悉ELK框架使用,可以主導(dǎo)來完成ELK落地部署方案;

        5.精通或者熟悉Docker容器技術(shù),有實(shí)際的Docker部署方案;

        第二篇:java開發(fā)的崗位職責(zé)

        崗位職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題的攻關(guān)、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)優(yōu)化,協(xié)助解決項目開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

        2、了解互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展、評估外部技術(shù)與解決方案。

        任職要求:

        1、精通java編程,熟練掌握java/j2ee平臺及常用框架Spring、MyBatis、Memcache、Redis、MySQL、MongoDB、ActiveMQ、Solr

        2、有3年以上使用Java開發(fā)的`經(jīng)驗(yàn)

        3、能承受較大的工作壓力

        4、有大型分布式、高并發(fā)、高負(fù)載、高可用性系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

        5、有上進(jìn)心,精力充沛,愿意與公司一同成長

        6、一本全日制計算機(jī)或者相近專業(yè)畢業(yè),有競賽或者創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先,985/211院校優(yōu)先。

        第三篇:java開發(fā)工程師崗位職責(zé)

        職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理,相關(guān)處理腳本和程序的開發(fā);

        2、負(fù)責(zé)開發(fā)大數(shù)據(jù)工具,如報表平臺、多維度分析工具、ETL平臺、調(diào)度平臺的研發(fā);

        3、負(fù)責(zé)分布式大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用開發(fā)(Hadoop/Spark/Hive/HBase等);

        4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺的維護(hù)、優(yōu)化。

        任職要求:

        1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè),具有5年及以上的大數(shù)據(jù)ETL或數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉大數(shù)據(jù)組件的維護(hù)以及調(diào)優(yōu);

        2、熟練掌握J(rèn)ava或Python編程語言,熟悉大數(shù)據(jù)架構(gòu)體系,熟悉Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Kafka等技術(shù)中的一個或者多個,熟悉Sqoop、DataX等數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具;

        3、能熟練使用Hive、HBase、Spark等加工和處理數(shù)據(jù),有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

        4、有數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)/BI系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

        5、有電商行業(yè)數(shù)據(jù)處理與分析平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

        網(wǎng)址:http://puma08.com/qywd/gwzz/2508154.html

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