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第一篇：人工智能心得體會(huì)
一、在中小學(xué)開展的機(jī)器人教育具有重要的意義。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
１、促進(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
２、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
３、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
機(jī)器人教育中大多以小組形式開始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式
在機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程中，通過制作機(jī)器人過程中的實(shí)際問題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識(shí)，不但對(duì)物理學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時(shí)也擴(kuò)大、加深了學(xué)生科學(xué)知識(shí)；通過完成任務(wù)和模擬項(xiàng)目使學(xué)生在為機(jī)器人擴(kuò)充接口的過程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識(shí)；通過為機(jī)器人編寫程序，不但學(xué)到計(jì)算機(jī)編程語言、算法等顯性知識(shí)，更有意義的是通過為機(jī)器人編寫程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識(shí)
二、中小學(xué)機(jī)器人教學(xué)活動(dòng)的幾點(diǎn)做法：
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過一門課程來擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式CPU、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?？傊?，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎员ＷC教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
第二篇：人工智能學(xué)習(xí)
人工智能學(xué)習(xí)-知識(shí)要點(diǎn)總結(jié) [Nirvana 發(fā)表于 2005-1-2 13:32:24]
人工智能是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，是一門綜合性邊緣學(xué)科，延伸人腦的功能，實(shí)現(xiàn)了腦力勞動(dòng)的自動(dòng)化。
1、認(rèn)知科學(xué)認(rèn)為智能的核心是思維，知識(shí)闕值理論認(rèn)為智能行為取決于知識(shí)的數(shù)量及其一般化程度，智能就是在巨大搜索空間中迅速找到一個(gè)滿意解的能力；進(jìn)化理論的核心是用控制取代表示，取消概念、模型及顯示表示知識(shí)，否定抽象對(duì)于智能及智能模擬的必要性，強(qiáng)調(diào)分結(jié)構(gòu)對(duì)于智能進(jìn)化的可能性與必要性。綜合上述觀點(diǎn)，認(rèn)為智能是知識(shí)與智力的總和，具有如下特征：
（1）記憶與思維能力，（2）學(xué)習(xí)能力及自適應(yīng)能力，（3）行為能力。
人工智能是人造智能，是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器（智能計(jì)算機(jī)）或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。通過圖靈測(cè)試可以判斷一個(gè)系統(tǒng)是否具有智能和智能的水平。
人工智能研究內(nèi)容：
（1）機(jī)器感知（2）機(jī)器思維（3）機(jī)器學(xué)習(xí)（4）機(jī)器行為（5）智能系統(tǒng)構(gòu)造技術(shù)
人工智能研究途徑：
（1）符號(hào)處理（2）網(wǎng)絡(luò)連接機(jī)制（3）系統(tǒng)集成2、知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，對(duì)人工智能的研究必須以知識(shí)為中心來進(jìn)行，由于對(duì)知識(shí)的表示、利用、獲取等的研究取得較大進(jìn)展，特別是不確定性知識(shí)表示與推理取得的突破，建立了主觀Bayes理論、確定性理論、證據(jù)理論、可能性理論，對(duì)人工智能其他領(lǐng)域（如模式識(shí)別，自然語言理解等）的發(fā)展提供了支持。數(shù)據(jù)是信息的載體和表示，信息是數(shù)據(jù)在特定場(chǎng)合的具體含義，信息是數(shù)據(jù)的語義；把有關(guān)信息關(guān)聯(lián)在一起所形成的信息結(jié)構(gòu)叫知識(shí)。具有：相對(duì)正確性，不確定性，可表示性，可利用性等特征；按作用范圍分為常識(shí)性知識(shí)，領(lǐng)域性知識(shí)；按作用及表示分為事實(shí)性知識(shí)，過程性知識(shí)，控制性知識(shí)。按確定性分為確定性知識(shí)，不確定性知識(shí)；按結(jié)構(gòu)及表現(xiàn)形式分為邏輯性知識(shí)，形象性知識(shí)；從抽象的，整體的觀點(diǎn)來劃分可分為零級(jí)知識(shí)，一級(jí)知識(shí)，二級(jí)知識(shí)。知識(shí)表示方法總體上分為符號(hào)表示法，連接機(jī)制表示法；目前用得較多的知識(shí)表示方法主要有：一階謂詞邏輯表示，產(chǎn)生式，框架，語義網(wǎng)絡(luò)，腳本，過程，Petrio網(wǎng)，面向?qū)ο蟊硎痉?。選擇知識(shí)表示法時(shí)，要注意以下幾個(gè)方面：
（1）充分表示領(lǐng)域知識(shí)（2）有利于對(duì)知識(shí)的利用（3）便于對(duì)知識(shí)的組織、維護(hù)與管理（4）便于理解和實(shí)現(xiàn)
3、產(chǎn)生式系統(tǒng)構(gòu)成：規(guī)則庫，控制系統(tǒng)，綜合數(shù)據(jù)庫。綜合數(shù)據(jù)庫中已知事實(shí)表示：（特性 對(duì)象 值可信度因子）控制系統(tǒng)的求解過程是一個(gè)不斷地從規(guī)則庫中選取可用規(guī)則與綜合數(shù)據(jù)庫中已知事實(shí)進(jìn)行匹配的過程。產(chǎn)生式系統(tǒng)分類：按推理方向分為前向、后向和雙向產(chǎn)生式系統(tǒng)；按表示知識(shí)的確定性可分為確定性及不確定性產(chǎn)生式系統(tǒng)；按數(shù)據(jù)庫性質(zhì)及結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分類為可交換的產(chǎn)生式系統(tǒng)，可分解的產(chǎn)生式系統(tǒng)，可恢復(fù)的產(chǎn)生式系統(tǒng)?？蚣苁且环N描述所論對(duì)象屬性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由槽結(jié)構(gòu)組成，槽分為若干側(cè)面。問題求解主要通過匹配和填槽實(shí)現(xiàn)的；產(chǎn)生式表示法主要用于描述事物間的因果關(guān)系，框架表示法主要用于描述事物內(nèi)部結(jié)構(gòu)及事物間的類屬關(guān)系。語義網(wǎng)絡(luò)是通過概念及其語義關(guān)系來表達(dá)知識(shí)的一種網(wǎng)絡(luò)圖。一個(gè)過程規(guī)則包括激發(fā)條件，演繹操作，狀態(tài)轉(zhuǎn)換及返回四個(gè)部分。
4、推理就是按某種策略由已知判斷推出另一判斷的思維過程。按從新判斷推出的途徑來劃分，推理可分為演繹推理、歸納推理和默認(rèn)推理；按所用知識(shí)確定性分為確定性推理，不確定性推理；按推出的結(jié)論是否單調(diào)地增加來劃分為單調(diào)推理，非單調(diào)推理；按是否運(yùn)用與問題有關(guān)的啟發(fā)性知識(shí)分為啟發(fā)式推理，非啟發(fā)式推理；按基于方法的分為基于知識(shí)的推理，統(tǒng)計(jì)推理，直覺推理。推理的控制策略：推理方向，搜索策略，沖突消解策略，求解策略和限制策略。推理方向可確定推理的驅(qū)動(dòng)方式：正向推理，逆向推理，混合推理及雙向推理。
從一組已知為真的事實(shí)出發(fā)，直接運(yùn)用經(jīng)典邏輯的推理規(guī)則推出結(jié)論的過程稱為自然演繹推理，基本推理規(guī)則是P規(guī)則，T規(guī)則，假言推理，拒絕式推理等：
P規(guī)則：任何步驟可引入前提A
T規(guī)則：前面步驟有一個(gè)或多個(gè)公式永真蘊(yùn)涵公式S，可引入S
假言推理：P，P—>Q=> Q
拒絕式推理：P—>Q, 非Q=>非P
歸結(jié)演繹推理中，空字句是不滿足的，因此歸結(jié)的目標(biāo)是通過歸結(jié)使字句集中包含空字句，從而證明原命題的不可滿足性。歸結(jié)式是親本字句的邏輯結(jié)論。
不確定性推理是從不確定性的初始證據(jù)出發(fā)，通過運(yùn)用不確定性的知識(shí)，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的理論的思維過程。
不確定推理的基本問題：推理方向，推理方法，控制策略，不確定性的表示和度量，不確定性匹配，不確定性傳遞算法，不確定性的合成。
知識(shí)的不確定性稱為知識(shí)的靜態(tài)強(qiáng)度；證據(jù)的不確定性稱為動(dòng)態(tài)強(qiáng)度
5、組合證據(jù)的不確定性算法：
最大最小方法
概率方法
有界方法
不確定性傳遞算法：
結(jié)論不確定性的合成：
6、主觀Bayes方法：
（1）知識(shí)不確定性表示（產(chǎn)生式規(guī)則）：
（2）證據(jù)不確定性表示：
（3）組合證據(jù)不確定性的算法：
（4）不確定性傳遞算法：
（5）結(jié)論不確定性的合成算法：
7、可信度方法：（C-F模型是基于可信度表示的不確定性推理的基本方法）
在可信度推理方法中的Ｃ-F模型里，可信度CF(H,E)的含義是：CF(H,E)>0表示Ｅ的出現(xiàn)增加了Ｈ的可信度；CF(H,E)=0表示Ｅ的出現(xiàn)與Ｈ可信度無關(guān)；CF(H,E)
（1）知識(shí)不確定性表示：
（2）證據(jù)不確定性表示：
（3）組合證據(jù)不確定性算法：
（4）不確定性傳遞算法：
（5）結(jié)論不確定性合成算法（推理網(wǎng)絡(luò)）：
8、證據(jù)理論是用集合表示命題的，D是變量x所有可能取值的集合，且D中的元素是互斥的，在任一時(shí)刻x都取且只能取D中某一元素為值，則稱D為x的樣本空間。
信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系：Pl(A)>=Bel(A), Bel(A)表示對(duì)A為真的信任程度，Pl(A)表示對(duì)A為非假的信任程度。Pl(A)-Bel(A)表示對(duì)Ａ不知道的程度，即既非對(duì)Ａ信任又不信任的那部分。
知識(shí)的不確定表示：IF E THEN H={h1,h2,…,hn} CF={c1,c2,…,cn}ＣＦ是可信度因子
含有模糊概念、模糊數(shù)據(jù)或帶有確信程度的語句稱為模糊命題。一般表示形式為：
x is A(CF)x是論域上的變量，Ａ是模糊數(shù)，ＣＦ是該模糊命題的確信程度或
相應(yīng)事件發(fā)生的可能性程度。
10、人工智能解決的問題：結(jié)構(gòu)不良，非結(jié)構(gòu)化；盲目搜索按預(yù)定的控制策略進(jìn)行搜索，在搜索過程中獲得的中間信息不用來改進(jìn)控制策略；啟發(fā)式搜索加入了與問題有關(guān)的啟發(fā)性信息，用以指導(dǎo)搜索朝著最有希望的方向前進(jìn)，加速問題的求解過程并找到最優(yōu)解。
狀態(tài)空間表示法：（Ｓ，Ｆ，Ｇ）
11、專家系統(tǒng)就是一種在相關(guān)領(lǐng)域中具有專家水平解題能力的智能程序系統(tǒng)，它能運(yùn)用領(lǐng)域?qū)＜叶嗄攴e累的經(jīng)驗(yàn)與專門知識(shí)，模擬人類專家的思維過程，求解需要專家才能解決的困難問題。
特征：專家知識(shí)，有效推理，獲取知識(shí)能力，靈活性，透明性，交互性，復(fù)雜性
專家系統(tǒng)與常規(guī)計(jì)算機(jī)程序比較：＊
(1)常規(guī)程序＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)＋算法，專家系統(tǒng)＝知識(shí)＋推理
(2)常規(guī)程序分為數(shù)據(jù)級(jí)＋程序級(jí)，專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)級(jí)＋知識(shí)庫級(jí)＋控制級(jí)
(3)常規(guī)程序面向數(shù)值計(jì)算和數(shù)據(jù)處理，專家系統(tǒng)本質(zhì)上是面向符號(hào)處理的(4)常規(guī)程序處理的數(shù)據(jù)多是精確的，專家系統(tǒng)處理不精確，模糊知識(shí)
(5)解釋功能
(6)都是程序系統(tǒng)
12、機(jī)器學(xué)習(xí)是要使計(jì)算機(jī)能模擬人的學(xué)習(xí)行為，自動(dòng)地通過學(xué)習(xí)獲取知識(shí)和技能，不斷改善性能，實(shí)現(xiàn)自我完善：
三個(gè)方面的研究內(nèi)容：（１）學(xué)習(xí)機(jī)理研究（２）學(xué)習(xí)方法研究（３）面向任務(wù)研究
學(xué)習(xí)系統(tǒng)是指能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，能夠從某個(gè)過程或環(huán)境的未知特征中學(xué)到有關(guān)信息，并且能把學(xué)到的信息用于未來的估計(jì)、分類、決策或控制，以便改進(jìn)系統(tǒng)的性能。在結(jié)構(gòu)上主要包括：學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)，執(zhí)行與評(píng)估機(jī)構(gòu)和知識(shí)庫四個(gè)部分；各種符號(hào)學(xué)習(xí)方法中推理能力最強(qiáng)的學(xué)習(xí)方法是機(jī)械式學(xué)習(xí)，推理能力最弱的方法是觀察和發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獲得的知識(shí)被存儲(chǔ)在神經(jīng)元之間的連接中。
學(xué)習(xí)系統(tǒng)具有的條件能力：
(1)具有適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)環(huán)境
(2)具有一定學(xué)習(xí)能力
(3)能應(yīng)用學(xué)到的知識(shí)求解問題
(4)能提高系統(tǒng)的性能
第三篇：人工智能心得體會(huì)
在看李開復(fù)老師的《人工智能》之前，我有許多疑惑，人工智能是什么？是男是女，長什么樣兒？漂亮嗎？會(huì)不會(huì)生病？會(huì)不會(huì)老？人工智能聰明嗎？會(huì)下象棋嗎？會(huì)打麻將嗎？會(huì)玩dota或者王者榮耀嗎？會(huì)打乒乓球嗎？會(huì)打籃球嗎？會(huì)游泳嗎？人工智能有記憶嗎？能不能教他說話、拿筷子夾花生米？人工智能好玩嗎？怎么玩？怎么跟它交流？它會(huì)不會(huì)說話？能陪我唱歌嗎？要不要吃飯？要不要充電？人工智能有什么用？能幫我寫文章/搬磚/做報(bào)表/開車嗎？能用來賺錢嗎？人工智能怕什么？下雨天能出門嗎？天熱會(huì)不會(huì)出汗？從樓上摔下去會(huì)不會(huì)變形？能修好嗎？人工智能有什么危險(xiǎn)？會(huì)不會(huì)吃了我？它要是想傷害我，我該怎么辦？我該怎么了解人工智能？學(xué)習(xí)人工智能？和人工智能和諧相處？人工智能有什么愛好？喜歡聽什么歌？吃豆腐腦喜歡咸的還是甜的？會(huì)看書嗎？能不能體會(huì)“今宵酒醒何處，楊柳岸，曉風(fēng)殘?jiān)隆钡募拍汀白砼P沙場(chǎng)君莫笑，古來征戰(zhàn)幾人回”的豪邁？人工智能有感情嗎？會(huì)喜歡我嗎？我離開它的時(shí)候，它會(huì)不會(huì)難過，會(huì)不會(huì)想我？
通過學(xué)習(xí)李開復(fù)老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認(rèn)為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對(duì)未來的展望。
下面以問答的形式，記錄學(xué)習(xí)心得。
1.人工智能是什么？在哪里？
其實(shí)，人工智能已經(jīng)到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫標(biāo)準(zhǔn)新聞，能畫畫，能翻譯，能開車，能認(rèn)出人的樣子，能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案，能在倉庫搬貨，能送快遞到家。
人工智能是什么，眾說紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計(jì)算機(jī)程序，比如AlphaGo，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。
2)試圖像人一樣思考的計(jì)算機(jī)程序。但這事兒太難，人的意識(shí)，連人自己都搞不清楚，更別說教給自己編出來的程序了。
3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。
4)會(huì)自己學(xué)習(xí)的，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明。AlphaGo也是因?yàn)轭^懸梁錐刺股，苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。
這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認(rèn)為人工智能首先是感知，包括視覺、語音、語言；然后是決策，根據(jù)識(shí)別的信息，做出預(yù)測(cè)和判斷；最后是反饋，就像機(jī)器人或自動(dòng)駕駛。
我的理解：人工智能是高性能的計(jì)算機(jī)程序，或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。
2.人工智能包含什么？
人工智能有很多分支，其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)里面有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來很長一段時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)丟進(jìn)多個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合，就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型，如果不符合，就反復(fù)修改參數(shù)，直到符合為止。
書中舉了一個(gè)例子，非常形象生動(dòng)：把數(shù)據(jù)看成水流，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò)，通過調(diào)節(jié)管道和閥門，使輸出滿足要求。
3.人工智能的發(fā)展歷程是怎樣的？
歷史上有過3次AI熱潮，第一次因?yàn)閳D靈測(cè)試，第二次因?yàn)檎Z言識(shí)別，都熱了一段時(shí)間又沉寂下去。
目前，深度學(xué)習(xí)攜手大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的第三次熱潮，處于技術(shù)曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
4.人工智能有什么用處？
人工智能不僅是技術(shù)革命，還與經(jīng)濟(jì)變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟(jì)變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。主要的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景：
l.自動(dòng)駕駛：這個(gè)不用多說，Google，Tesla，百度。都在研究
2．智慧金融：量化交易與智能投顧、風(fēng)控、安防與客戶身份認(rèn)證、智能客服、精準(zhǔn)營銷
智慧生活：機(jī)器翻譯、智能家居、智能超市
智慧醫(yī)療：輔助診斷疾病、對(duì)疑難病癥的醫(yī)療科學(xué)研究
藝術(shù)創(chuàng)作：機(jī)器音樂、機(jī)器繪畫、機(jī)器文學(xué)創(chuàng)作
5.人工智能可能有什么負(fù)面影響？會(huì)不會(huì)失控，威脅人類的安全？可能會(huì)引起失業(yè)。根據(jù)開復(fù)老師提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”，一項(xiàng)人從事的工作，如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策，那么這項(xiàng)工作很可能會(huì)被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機(jī)、新聞報(bào)道、翻譯。但人工智能也會(huì)帶來新的工作。
人工智能分三個(gè)層級(jí)：
1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會(huì)。比如AlphaGo，下圍棋世界第一，別的方面就是個(gè)弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強(qiáng)人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機(jī)器人差不多，但它有沒有意識(shí)，不好說。
3)超人工智能：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的NB，超乎你想象。我們不知道它是誰，不知道它在哪里，不知道它什么時(shí)候出現(xiàn)，也不知道它會(huì)干什么。
可能在某個(gè)時(shí)刻（奇點(diǎn)）之后，超人工智能就會(huì)天神降臨，整個(gè)世界籠罩在它無邊的法力之下。
也可能，因?yàn)槲锢韺W(xué)和生物學(xué)的限制，超人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)來。
無論如何，人工智能，或者說，對(duì)人工智能的研究和使用，需要受到監(jiān)管和限制，也需要應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過程中對(duì)失業(yè)的沖擊。
6.哪些領(lǐng)域是今天的人工智能做不到或者做不好的？
跨領(lǐng)域推理，人類強(qiáng)大的跨領(lǐng)域聯(lián)想、類比能力，可以舉一反三，觸類旁通。不過遷移學(xué)習(xí)也正在發(fā)展，可以將計(jì)算機(jī)在一個(gè)領(lǐng)域?qū)W到的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換到另一個(gè)領(lǐng)域
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運(yùn)行的本質(zhì)規(guī)律
2.常識(shí)
3.自我意識(shí)
4.審美
5.情感
不過，已經(jīng)有軟件可以吟詩作詞，而且相當(dāng)高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風(fēng)雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符，語句通順，很有意境。
7.人工智能創(chuàng)業(yè)的形勢(shì)如何？
形勢(shì)一片大好：國家大力支持，業(yè)界投入巨大的人力和財(cái)力進(jìn)行研究，軟硬件技術(shù)都已經(jīng)成熟。
AI的商業(yè)路線分三步走：線上業(yè)務(wù)（3年）、線下業(yè)務(wù)（5~7年）和個(gè)人業(yè)務(wù)（10年以上）
AI創(chuàng)業(yè)的五大基石：
1)清晰的領(lǐng)域界限（業(yè)務(wù)場(chǎng)景）
2)閉環(huán)的、自動(dòng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)
3)海量的數(shù)據(jù)量（千萬級(jí)）
4)超大規(guī)模的計(jì)算能力
5)頂尖的AI科學(xué)家（算法）
AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大挑戰(zhàn)：
1)前沿科研與工業(yè)界尚未緊密銜接
2)人才缺口巨大，人才結(jié)構(gòu)失衡
3)數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯
4)可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟
5)一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題
6)創(chuàng)業(yè)難度相對(duì)較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持
中國在AI創(chuàng)業(yè)中的優(yōu)勢(shì)：
1)中國人/華人處于人工智能研究的領(lǐng)先地位
2)中國有龐大的理工科學(xué)生基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)知識(shí)扎實(shí)，具備人才優(yōu)勢(shì)
3)全球規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，網(wǎng)民人數(shù)近8億
4)行業(yè)需求潛力巨大，
5)海量數(shù)據(jù)和充沛資金
對(duì)應(yīng)上面提到的五大基石，人才、海量數(shù)據(jù)、閉環(huán)標(biāo)注數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景、計(jì)算力都有解決方案，再加上開復(fù)老師創(chuàng)立的微軟亞洲研究院和創(chuàng)新工場(chǎng)提供的人才和資金優(yōu)勢(shì)，我也覺得中國發(fā)展AI的前景一片光明。
另外，創(chuàng)新工場(chǎng)成立了人工智能研究院，這是專門面向人工智能的創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)基地和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目孵化實(shí)驗(yàn)室。
主要工作任務(wù)包括：
1.對(duì)接科研成果與商業(yè)實(shí)踐，幫助海內(nèi)外頂級(jí)人工智能人才創(chuàng)業(yè)
2.培育和孵化高水準(zhǔn)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)
3.積累和建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)集，促進(jìn)大數(shù)據(jù)的有序聚合和合理利用
4.開展廣泛合作，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展
未來AI是風(fēng)口。有人總結(jié)，只要以ai域名為后綴，融資過程都會(huì)比較快，或者融到的錢會(huì)比較多。
9.AI時(shí)代，我該怎么學(xué)？
借鑒了密涅瓦大學(xué)的“沉浸式全球化體驗(yàn)”教學(xué)方式和清華大學(xué)姚期智院士創(chuàng)辦的清華學(xué)堂計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班（姚班）的教學(xué)模式，開復(fù)老師提出AI時(shí)代的學(xué)習(xí)方法：
1.主動(dòng)挑戰(zhàn)極限
2.從實(shí)踐中學(xué)習(xí)
3.關(guān)注啟發(fā)式教育，培養(yǎng)創(chuàng)造力和獨(dú)立解決問題的能力
4．互動(dòng)式的在線學(xué)習(xí)將愈來愈重要
5.主動(dòng)向機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器越來越像人，人越來越像機(jī)器，隨著生物科技和量子科技的發(fā)展，人機(jī)融合，達(dá)到了生命的大和諧。
10.AI時(shí)代，我該學(xué)什么?
AI時(shí)代，程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與練習(xí)的技能將越來越?jīng)]有價(jià)值。
最能體驗(yàn)人的綜合素質(zhì)的技能，將最有價(jià)值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)，比如：
1.對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力
2.對(duì)于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維
3.由生活經(jīng)驗(yàn)及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、知識(shí)
4.基于人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動(dòng)的能力要想獲得以上這些能力，大部分都是個(gè)性化培養(yǎng)，而非大規(guī)模圈養(yǎng)教育系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，也要考慮到個(gè)性化、定制化、可持續(xù)化和公平?？赡芨行运季S很難被機(jī)器取代，理性思維人類是干不過AI的。
11.AI無處不在的年代，人生還有意義嗎？
開復(fù)老師通過自己康復(fù)的經(jīng)驗(yàn)，在書中進(jìn)行了富有哲理，詩意盎然的闡述。
我的答案：我思故我在。今天我坐在這里打完這份讀后感，說明我的人生就是有意義的。
AI不過是新的工具，正如小石錘、輪子、蒸汽機(jī)、航天飛機(jī)、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，不會(huì)取代，只會(huì)豐富。
