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第一篇:文員管理培訓(xùn)心得體會(huì)
即使擁有世界上最先進(jìn)的生產(chǎn)工藝或設(shè)備,但如果不能對(duì)其進(jìn)行有效地管理,那么工作場(chǎng)地會(huì)一片混亂,工件亂堆亂放,其結(jié)果只能是生產(chǎn)效率大幅下降,員工越干越?jīng)]勁,成本上升,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)沒(méi)有任何積極的意義?!?S”現(xiàn)場(chǎng)管理可以有效地解決這個(gè)問(wèn)題,它能使我們公司的生產(chǎn)環(huán)境得到極大地改善,是走上成功之路的重要手段。
“5S”是來(lái)自英文SEIRI(整理)、SEITON(整頓)、SEISO(清掃)、SEIKETSU(清潔)、SHITSUKE(修養(yǎng))發(fā)音的第一個(gè)字母“S”,因此統(tǒng)稱(chēng)為“5S”?!?S”活動(dòng)不僅能夠改善生產(chǎn)環(huán)境,還能提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品品質(zhì)、員工士氣,是其他管理活動(dòng)有效展開(kāi)的基石之一。
一、“5S”現(xiàn)場(chǎng)管理的內(nèi)容
“5S”現(xiàn)場(chǎng)管理包括整理、整頓、清掃、清潔、修養(yǎng)五方面的內(nèi)容,具體包括:
1.清掃
就是將工作場(chǎng)所、環(huán)境、儀器設(shè)備、材料、工具等上的灰塵、污垢、碎屑、泥砂等臟東西清掃擦拭干凈,創(chuàng)造一個(gè)一塵不染的環(huán)境,公司所有人員(包括公司領(lǐng)導(dǎo))都應(yīng)一起來(lái)執(zhí)行這個(gè)工作。
(1)在整潔明亮的環(huán)境里,任何異常,包括一顆螺絲摔在地上都可馬上發(fā)現(xiàn)。
(2)設(shè)備異常在保養(yǎng)中就能發(fā)現(xiàn)和得到解決。
(3)到處都干凈整潔,客戶(hù)感動(dòng),員工心情舒暢。
(4)能分配每個(gè)人應(yīng)負(fù)責(zé)清潔的區(qū)域。分配區(qū)域時(shí)必須絕對(duì)清楚地劃清界限,不能留下沒(méi)有人負(fù)責(zé)的區(qū)域、死角。
(5)對(duì)自己的責(zé)任區(qū)城都不肯去認(rèn)真完成的員工,不要讓他擔(dān)當(dāng)更重要的工作。
2.清潔
清潔就是在“整理”、“整頓”、“清掃”之后的日常維持活動(dòng),即形成制度和習(xí)慣。每位員工隨時(shí)檢討和確認(rèn)自己的工作區(qū)城內(nèi)有無(wú)不良現(xiàn)象,如有則立即改正。在每天下班前幾分鐘,實(shí)行全員參加的清潔作業(yè),使整個(gè)環(huán)境隨時(shí)都維持良好狀態(tài)。實(shí)施了就不能半途而廢,否則又回到原來(lái)的混亂狀態(tài)。
(1)領(lǐng)導(dǎo)的言傳身教、制度監(jiān)督非常重要;
(2)一時(shí)養(yǎng)成的壞習(xí)慣,要花十倍的時(shí)間去改正。
3.整理
整理就是將必需物品與非必需品區(qū)分開(kāi),必須品擺在指定位置掛牌明示,實(shí)行目標(biāo)管理,不要的東西則堅(jiān)決處理掉,在崗位上不要放置必需以外的物品。這些被處理掉的東西可能包括原輔材料、半成品和成品、設(shè)備儀器、工模夾具、管理文件、表冊(cè)單據(jù)等。其要點(diǎn)如下:
(1)對(duì)每件物品都要看看是必要的嗎?非這樣放置不可嗎?
(2)要區(qū)分對(duì)待馬上要用的、暫時(shí)不用的、長(zhǎng)期不用的;
(3)即便是必需品,也要適量;將必需品的數(shù)量要降低到最低程度;
(4)在哪兒都可有可無(wú)的物品,不管是誰(shuí)買(mǎi)的,有多昂貴,也應(yīng)堅(jiān)決處理掉,決不手軟;
(5)非必需品是指在這個(gè)地方不需要的東西在別的地方或許有用,并不是“完全無(wú)用”的意思,應(yīng)該找它合適的位置。
(6)當(dāng)場(chǎng)地不夠時(shí),不要先考慮增加場(chǎng)所,要整理現(xiàn)有的場(chǎng)地,會(huì)發(fā)現(xiàn)竟然還很寬綽。
4.整頓
除必需物品放在能夠立即取到的位置外,一切亂堆亂放、暫時(shí)不需放置而又無(wú)特別說(shuō)明的東西,均應(yīng)受到現(xiàn)場(chǎng)管理人員(班長(zhǎng)、車(chē)間主任等)的責(zé)任追究。這種整頓對(duì)每個(gè)部門(mén)都同樣重要,也是研究提高效率方面的科學(xué),它研究怎樣才可以立即取得物品,以及如何能立即放回原位。任意存放物品并不會(huì)讓我們的工作速度加快,反而使我們的尋找時(shí)間加倍,必須思考分析怎樣拿取物品更快,并讓大家都能理解這套系統(tǒng),遵照?qǐng)?zhí)行。
(1)將尋找的時(shí)間減少為零;
(2)有異常(如丟失、損壞)能馬上發(fā)現(xiàn);
(3)其他人員也能明白要求和做法,即其他人員也能迅速找到物品并能放回原處;
(4)不同的人去做,結(jié)果是一樣的,因?yàn)橐呀?jīng)形成標(biāo)準(zhǔn)化了。
5.修養(yǎng)
修養(yǎng)就是培養(yǎng)全體員工良好的工作習(xí)慣、組織紀(jì)律和敬業(yè)精神。每一位員工都應(yīng)該自覺(jué)養(yǎng)成遵守規(guī)章制度、工作紀(jì)律的習(xí)慣,努力創(chuàng)造一個(gè)具有良好氛圍的工作場(chǎng)所。如果絕大多數(shù)員工能夠?qū)⒁陨弦蟾吨T實(shí)踐的話(huà),個(gè)別員工就會(huì)拋
(1)需要人們有更高的合作奉獻(xiàn)精神和職業(yè)道德;
(2)互相信任,管理公開(kāi)化、透明化;
(3)勇于自我檢討反省,為他人著想,為他人服務(wù)。學(xué)習(xí)、理解并努力遵守規(guī)章;
(4)制度,使它成為每個(gè)人應(yīng)具備的一種修養(yǎng);
(5)的熱情幫助與被的努力自律是非常重要的;
第二篇:文員管理培訓(xùn)心得體會(huì)
8月16日至19日,我有幸參加了在哈爾濱舉辦的數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析的高級(jí)培訓(xùn)班。報(bào)完名后,工作人員給我發(fā)放了本次培訓(xùn)教材。拿到培訓(xùn)教材后,我趕緊瀏覽了一遍,對(duì)本次培訓(xùn)的全部知識(shí)點(diǎn)有了大致了解,這次培訓(xùn)內(nèi)容主要包括如下內(nèi)容:商業(yè)智能、數(shù)據(jù)集成實(shí)戰(zhàn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與多維數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析方法以及OLAP分析演示。本次培訓(xùn)方式采取老師在每介紹完相關(guān)知識(shí)后,再介紹微軟在該方面的解決方案,如:SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的SSAS、SSRS等。通過(guò)三天緊張的培訓(xùn),主要的心得體會(huì)是商業(yè)智能核心技術(shù)—數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能非常強(qiáng)大,具有數(shù)據(jù)抽取、清洗、加載、集成、分析以及將快速得出的分析結(jié)果進(jìn)行各種圖形化展示功能,可以通過(guò)MS Excel將數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖形效果直接展示給用戶(hù),也可以通過(guò)Servlet和FLASH技術(shù)在門(mén)戶(hù)或決策支持系統(tǒng)進(jìn)行展示。
一、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與主數(shù)據(jù)管理的關(guān)系
(一)共同之處:
? 減少數(shù)據(jù)冗余和不一致性,提升對(duì)數(shù)據(jù)的洞察力,都是跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的。
? 依賴(lài)很多相同的技術(shù)手段,都涉及到 ETL 技術(shù)、都強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量。
? 建設(shè)方法類(lèi)似,都需要數(shù)據(jù)規(guī)范作指導(dǎo),都需要統(tǒng)一的安全策略。
(二)不同之處:
? 處理類(lèi)型不同:主數(shù)據(jù)管理 (MDM) 系統(tǒng)是偏實(shí)時(shí)交互的應(yīng)用,為各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供聯(lián)機(jī)交易服務(wù);而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向是分析型的應(yīng)用,是在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行多維分析。
? 實(shí)時(shí)性不同:主數(shù)據(jù)管理在運(yùn)行中要大量依賴(lài)實(shí)時(shí)整合的方式來(lái)進(jìn)行主數(shù)據(jù)的集成和同步,對(duì)實(shí)時(shí)性要求高,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的是歷史數(shù)據(jù),對(duì)實(shí)時(shí)性要求較低。
? 數(shù)據(jù)量不同:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的是海量的歷史數(shù)據(jù)和各個(gè)維度的匯總數(shù)據(jù),而主數(shù)據(jù)管理存儲(chǔ)的僅僅是組織機(jī)構(gòu)、項(xiàng)目工程等基本信息,存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量較小。
? 服務(wù)對(duì)象不同:主數(shù)據(jù)管理的服務(wù)對(duì)象是服務(wù)對(duì)象是OA、人力資源、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的服務(wù)對(duì)象是各層領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)分析、業(yè)務(wù)決策人員等。
二、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市、ODS(操作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))的關(guān)系
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):存儲(chǔ)歷史的業(yè)務(wù)處理明細(xì)數(shù)據(jù)和維度的匯總數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)集市:為滿(mǎn)足各種特定分析需要,存儲(chǔ)個(gè)性化分析匯總后的數(shù)據(jù),為用戶(hù)提供快捷的訪(fǎng)問(wèn)。
ODS:存儲(chǔ)實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
三、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)
(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)不可能一步到位,應(yīng)按用戶(hù)需求和業(yè)務(wù)需要逐步完善。
(2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)范式應(yīng)滿(mǎn)足第三范式,即雪花型數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。
(3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)盡量不使用視圖,而使用事實(shí)表,并且表之間一定要有嚴(yán)格的約束。
(4)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表中要設(shè)置自身的主鍵(建議創(chuàng)建數(shù)字主鍵),不建議使用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的主鍵,盡管可能是一樣的,可以將其設(shè)置為事實(shí)表的代理健;盡量不用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的“備注”字段,避免引用描述性屬性;字段類(lèi)型為字符類(lèi)型的,使用nvarchar,而不用varchar。
(5)數(shù)據(jù)權(quán)限的控制:數(shù)據(jù)庫(kù)角色的權(quán)限只能控制到表的操作權(quán)限,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的角色可以控制到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中字段的操作權(quán)限。
(6)根據(jù)業(yè)務(wù)分析需要,當(dāng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)超過(guò)了分析周期時(shí),可以將其遷移到磁帶庫(kù)中。
四、 數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)挖掘
(1)數(shù)據(jù)抽取有兩種方式:增量抽取和完全抽取。增量抽取中推薦采用時(shí)間戳法抽取,當(dāng)數(shù)據(jù)更新量不大時(shí),可以采用觸發(fā)器法抽取。增量抽取方法并不一定優(yōu)于完全抽取方法,需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇。
(2)數(shù)據(jù)抽取ETL的過(guò)程需要被監(jiān)控,對(duì)抽取失敗的數(shù)據(jù)應(yīng)重新同步。
(3)數(shù)據(jù)挖掘的方法有:決策樹(shù)、聚類(lèi)、時(shí)間序列、貝葉斯、關(guān)聯(lián)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、線(xiàn)性回歸、文本挖掘。
五、 數(shù)據(jù)分析SSAS
(1)OLAP分析的維度、層次、Cube的了解
根據(jù)Cube新建向?qū)В瑒?chuàng)建Cube,將維度和層次引入,利用MDX查詢(xún)多維數(shù)據(jù),并根據(jù)需要,可以選擇KPI中的“值”、“目標(biāo)”、“狀態(tài)指示燈”、“趨勢(shì)”、“趨勢(shì)信號(hào)燈”方式進(jìn)行展示,展示后,可以對(duì)其單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細(xì)數(shù)據(jù),每次鉆取都會(huì)向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)出一條查詢(xún)語(yǔ)句。
(2)聚類(lèi)分析
聚類(lèi)分析有三種:MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是將聚合數(shù)據(jù)和明細(xì)數(shù)據(jù)都存放在Cube中,是非實(shí)時(shí)的,存放于一個(gè)文本文件;ROLAP是實(shí)時(shí)的,只存放Cube框架,包括層次、維度等,用戶(hù)在進(jìn)行分析時(shí),數(shù)據(jù)需要進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析;HOLAP介于 MOLAP與ROLAP之間,聚合數(shù)據(jù)存放在Cube中,明細(xì)數(shù)據(jù)仍存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。推薦使用MOLAP。
(3)報(bào)表分析SSRS
可以通過(guò)報(bào)表分析對(duì)事實(shí)表或數(shù)據(jù)表以及矩陣進(jìn)行任意的集成,展示后,不能對(duì)其單元格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細(xì)數(shù)據(jù)。