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第一篇：心理學(xué)開題報(bào)告

1.心理學(xué)論文開題報(bào)告范文(1)課題的目的及研究意義

⑴目的：本研究的目的是通過在半年的研究時(shí)間，10次治療活動(dòng)里面，使用合理情緒療法，檢驗(yàn)合理情緒療法對(duì)監(jiān)獄長刑犯的抑郁病癥矯治的有效性即對(duì)病患情緒狀況的促進(jìn)作用;并使正處于監(jiān)獄服刑中期的長刑犯認(rèn)識(shí)到，情緒狀態(tài)并不是激動(dòng)體驗(yàn)的結(jié)果(人們體驗(yàn)到某種不愉快的事件，某種失敗或者遭到排斥，都可以被稱為“激動(dòng)體驗(yàn)”)，而是不合理信念的結(jié)果，并且使治療對(duì)象對(duì)他們先前存在的不合理對(duì)象產(chǎn)生懷疑。合理情緒療法就是要幫助他們改變非理性的思維方式，認(rèn)識(shí)其消極情緒的不合理、不現(xiàn)實(shí)之處，幫助他們學(xué)會(huì)以合理的方法去看待自己和周圍的人與事物，以減少他們陷入情緒障礙的可能性。在糾正長刑犯非理性信念的基礎(chǔ)上，讓他們懂得一些抑郁癥的醫(yī)學(xué)知識(shí)，幫助他們分析自己的內(nèi)心世界，發(fā)現(xiàn)自己性格上存在的問題以及為什么會(huì)在監(jiān)獄環(huán)境下患抑郁癥的原因;讓監(jiān)獄患者也能相信自己是可以掌握自己命運(yùn)的，要針對(duì)自己的弱點(diǎn)加強(qiáng)鍛煉，改變?cè)瓉韺?duì)生活的態(tài)度和行為方式。逐漸培養(yǎng)自己具有健康的人格，適應(yīng)監(jiān)獄勞動(dòng)改造的環(huán)境，積極地對(duì)待相對(duì)漫長的服刑期，對(duì)未來的生活充滿希望，不管遭遇任何人生的變遷，都要從逆境中走出來，在生活中做一名強(qiáng)者。

⑵意義：一旦接受合理情緒療法治療的對(duì)象——長刑犯用合理信念取代了不合理信念，他們會(huì)感到更積極，就會(huì)做出更恰當(dāng)?shù)臎Q定。從而使他們能正視自己所處的現(xiàn)狀，積極配合監(jiān)獄的管理，加強(qiáng)自身的改造，為將來刑期結(jié)束，重新融入社會(huì)而培養(yǎng)良好的心態(tài)和健康的心理。另一方面，能幫助監(jiān)獄管理人員更好地認(rèn)識(shí)到患有抑郁癥的監(jiān)獄長刑犯的情緒特征和患病原因，從而促使他們更正確、合理地對(duì)待病患在服刑期間出現(xiàn)的特殊情況和表現(xiàn)，給與病患更多的理解和人文關(guān)懷，幫助其克服情緒上的心理疾病，更好的參與改造。同時(shí)也有利于監(jiān)獄管理工作的進(jìn)一步完善和細(xì)化。

2.心理學(xué)論文開題報(bào)告范文(1)課題的國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀 合理情緒療法目前在治療罪犯中得到的應(yīng)用較為廣泛。

第二篇：課題開題報(bào)告

一、研究課題：

初中地理圖冊(cè)閱讀方法的指導(dǎo)研究

二、研究的目的和意義：

古語云：“讀書百遍，其義自見”是說閱讀文章、書籍讀得多了，其中的含義自然就會(huì)了解、掌握了。古人對(duì)閱讀的理解既獨(dú)到又深刻，就是現(xiàn)代的中小學(xué)生“聽、說、讀、寫”也是必須具備的基本功。那么，地理圖冊(cè)的閱讀不同于一般的文學(xué)書籍，它有特定的范圍和含義，它是地理信息的最佳載體，是地理教材的補(bǔ)充和延伸，它可替代大量語言文字，既形象直觀，又抽象概括，既是我們學(xué)習(xí)地理的工具又是地理考核的重要內(nèi)容。因此，需要專門的訓(xùn)練和指導(dǎo)。怎樣閱讀地理圖冊(cè)？如何更有效地將圖文結(jié)合起來形成系統(tǒng)的地理知識(shí)？這將使我們本次研究的主要內(nèi)容。

從學(xué)生獲取知識(shí)的途徑看，雖然以課本為主，但要真正掌握知識(shí)、具備知識(shí)的能力，還必須經(jīng)歷由感性認(rèn)識(shí)到理性認(rèn)識(shí)、從形象思維到抽象思維的飛躍的過程，這是培養(yǎng)學(xué)生思維能力的基本規(guī)律。一幅圖像中有地理事物的空間分布，又有表示各種事物的名稱的圖名、圖例和地圖資料說明，以及圖內(nèi)各種文字、數(shù)字注記等。由此構(gòu)成地理環(huán)境各要素間互相聯(lián)系互相制約的因果信息，抽象的地理事物特征和一般發(fā)展規(guī)律的信息，很容易通過觀察，展示在大腦中，形成整體認(rèn)識(shí)。可見，教會(huì)學(xué)生讀懂地理圖冊(cè)上的'地理信息是非常重要的。

三、研究對(duì)象：

初一年級(jí)（1）班、（2）班和初二年級(jí)（1）班、（2）班。

四、研究方法：

調(diào)查法、合作法、文獻(xiàn)法、反思法。

1、調(diào)查法：調(diào)查當(dāng)前學(xué)生對(duì)地理學(xué)習(xí)、理解現(xiàn)狀。采用問卷、談話等方法，以取得研究的第一手資料。

2、合作法：根據(jù)研究目標(biāo)利用集體的智慧進(jìn)行分析研究。各年級(jí)地理教師定期進(jìn)行討論、交流不斷地積累、改進(jìn)、提高研究的成果。

3、文獻(xiàn)法：學(xué)習(xí)與本課題相關(guān)的文獻(xiàn)、論文為課題的.研究提供科學(xué)依據(jù)。

4、反思法：對(duì)研究取得的結(jié)論進(jìn)行全面完整地歸納、提煉，進(jìn)行定量和定性分析，總結(jié)規(guī)律，確定具有普遍意義和推廣價(jià)值的具體方法。

五、研究實(shí)施計(jì)劃：

1、準(zhǔn)備階段：20xx年6月―10月

①通過文獻(xiàn)資料、上網(wǎng)查閱等途徑搜集、整理、學(xué)習(xí)與本課題相關(guān)的資料及理論。

②針對(duì)實(shí)際情況制定出切實(shí)可行的研究計(jì)劃。

③設(shè)計(jì)問卷調(diào)查，撰寫開題報(bào)告。

2、研究階段：20xx年11月―20xx年5月。

①按時(shí)上傳小課題研究資料，交流、討論、分享研究心得體會(huì)。

②有計(jì)劃有步驟的實(shí)施課題研究做好記錄設(shè)計(jì)教學(xué)案例，撰寫教學(xué)反思。

③按時(shí)參加小課題研究培訓(xùn)學(xué)習(xí)，及時(shí)獲得專家引領(lǐng)、研究方法和理論支持。

④與其他研究人員合作交流，和諧互助，取長補(bǔ)短。

⑤隨時(shí)調(diào)整研究方法，師生互動(dòng)，重視研究效果。

⑥結(jié)合指導(dǎo)教師的幫助，撰寫小課題研究中期報(bào)告上報(bào)研究情況。

3、總結(jié)階段20xx年6月。對(duì)研究情況進(jìn)行分析、歸納，對(duì)課題實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。整理研究材料，完成課題結(jié)題報(bào)告和論文撰寫，申請(qǐng)課題結(jié)題。

六、預(yù)期結(jié)果及表現(xiàn)形式：

1、預(yù)期成果：初步形成一系列提高地理課堂教學(xué)效率的對(duì)策。

2、成果形式：論文、學(xué)案、課堂實(shí)錄、多媒體課件、課題研究報(bào)告等。

第三篇：大數(shù)據(jù)背景下的機(jī)器算法論文開題報(bào)告

論文題目

大數(shù)據(jù)背景下的機(jī)器算法

專業(yè)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

學(xué)生姓名

楊宇瀟

學(xué)號(hào)

181719251864

一、選題的背景、研究現(xiàn)狀與意義

為什么大數(shù)據(jù)分析很重要？大數(shù)據(jù)分析可幫助組織利用其數(shù)據(jù)并使用它來識(shí)別新的機(jī)會(huì)。反過來，這將導(dǎo)致更明智的業(yè)務(wù)移動(dòng)，更有效的運(yùn)營，更高的利潤和更快樂的客戶。

在許多早期的互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)公司的支持下，大數(shù)據(jù)在2000年代初的數(shù)據(jù)熱潮期間出現(xiàn)。有史以來第一次，軟件和硬件功能是消費(fèi)者產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化信息。搜索引擎，移動(dòng)設(shè)備和工業(yè)機(jī)械等新技術(shù)可提供公司可以處理并持續(xù)增長的數(shù)據(jù)。隨著可以收集的天文數(shù)據(jù)數(shù)量的增長，很明顯，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)（例如數(shù)據(jù)倉庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫）不適合與大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一起使用。 Apache軟件基金會(huì)啟動(dòng)了第一個(gè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項(xiàng)目。最重要的貢獻(xiàn)來自Google，Yahoo，F(xiàn)acebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是復(fù)雜數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL的旗艦，可以為許多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或分析環(huán)境提供信息以進(jìn)行深入分析。 Apache Spark（由加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)）通常用于大容量計(jì)算任務(wù)。這些任務(wù)通常是批處理ETL和ML工作負(fù)載，但與Apache Kafka等技術(shù)結(jié)合使用。

隨著數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長，企業(yè)必須不斷擴(kuò)展其基礎(chǔ)架構(gòu)以最大化其數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在大數(shù)據(jù)的早期（大約2008年），Hadoop被大公司首次認(rèn)可時(shí)，維護(hù)有用的生產(chǎn)系統(tǒng)非常昂貴且效率低下。要使用大數(shù)據(jù)，您還需要適當(dāng)?shù)娜藛T和軟件技能，以及用于處理數(shù)據(jù)和查詢速度的硬件。協(xié)調(diào)所有內(nèi)容同時(shí)運(yùn)行是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，許多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都將失敗。如今，云計(jì)算已成為市場瞬息萬變的趨勢。因?yàn)楦鞣N規(guī)模的公司都可以通過單擊幾下立即訪問復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)。在這里，云提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)，使企業(yè)能夠勝過現(xiàn)有系統(tǒng)。

二、擬研究的主要內(nèi)容（提綱）和預(yù)期目標(biāo)

隨著行業(yè)中數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，大數(shù)據(jù)的概念越來越受到關(guān)注。 由于大數(shù)據(jù)的大，復(fù)雜和快速變化的性質(zhì)，許多用于小數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法不再適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應(yīng)用程序問題。 因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法已成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界的普遍關(guān)注。 本文主要討論和總結(jié)用于處理大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究現(xiàn)狀。 另外，由于并行處理是處理大數(shù)據(jù)的主要方法，因此我們介紹了一些并行算法，介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境中機(jī)器學(xué)習(xí)研究所面臨的問題，最后介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的研究趨勢，我們的目標(biāo)就是研究數(shù)據(jù)量大的情況下算法和模型的關(guān)系，同時(shí)也會(huì)探討大部分細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)量不大不小的情況下算法的關(guān)系。

三、擬采用的研究方法（思路、技術(shù)路線、可行性分析論證等）

1.視覺分析。大數(shù)據(jù)分析用戶包括大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士和一般用戶，但是大數(shù)據(jù)分析的最基本要求是視覺分析。視覺分析直觀地介紹了大數(shù)據(jù)的特征，并像閱讀照片的讀者一樣容易接受。 2.數(shù)據(jù)挖掘算法。大數(shù)據(jù)分析的理論中心是數(shù)據(jù)挖掘算法。不同的數(shù)據(jù)挖掘算法依賴于不同的數(shù)據(jù)類型和格式來更科學(xué)地表征數(shù)據(jù)本身。由于它們被全世界的統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)，因此各種統(tǒng)計(jì)方法（稱為真值）可以深入到數(shù)據(jù)中并挖掘公認(rèn)的值。另一方面是這些數(shù)據(jù)挖掘算法可以更快地處理大數(shù)據(jù)。如果該算法需要花費(fèi)幾年時(shí)間才能得出結(jié)論，那么大數(shù)據(jù)的價(jià)值是未知的。 3.預(yù)測分析。大數(shù)據(jù)分析的最后一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是預(yù)測分析，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)功能，科學(xué)地建立模型以及通過模型吸收新數(shù)據(jù)以預(yù)測未來數(shù)據(jù)。 4.語義引擎。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣化為數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。您需要一套工具來分析和調(diào)整數(shù)據(jù)。語義引擎必須設(shè)計(jì)有足夠的人工智能，以主動(dòng)從數(shù)據(jù)中提取信息。 5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理的組成部分。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理確保了分析結(jié)果在學(xué)術(shù)研究和商業(yè)應(yīng)用中的可靠性和價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是前五個(gè)方面。當(dāng)然，如果您更深入地研究大數(shù)據(jù)分析，則還有更多特征，更深入，更專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

四、論文（設(shè)計(jì)）的工作進(jìn)度安排

2020.03.18-2020.03.20 明確論文內(nèi)容，進(jìn)行相關(guān)論文資料的查找與翻譯。2020.04.04-2020.04.27：撰寫開題報(bào)告 。

2020.04.28-2020.04.30：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。

2020.05.01-2020.05.07：開展實(shí)驗(yàn)。

2020.05.08-2020.05.15：準(zhǔn)備中期檢查。

2020.05.16-2020.05.23：根據(jù)中期檢查的問題，進(jìn)一步完善實(shí)驗(yàn)2020.05.24-2020.05.28 ：完成論文初稿。

2020.05.29-2020.06.26 ：論文修改完善。

五、參考文獻(xiàn)（不少于5篇）

1 . 王偉,王珊,杜小勇,覃雄派,王會(huì)舉.大數(shù)據(jù)分析——rdbms與mapreduce的競爭與共生 .計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2012.被引量：273.

2 . 喻國明. 大數(shù)據(jù)分析下的中國社會(huì)輿情:總體態(tài)勢與結(jié)構(gòu)性特征——基于百度熱搜詞(2009—2 012)的輿情模型構(gòu)建.中國人民大學(xué)學(xué)報(bào),2013.被引量：9. 3 . 李廣建,化柏林.大數(shù)據(jù)分析與情報(bào)分析關(guān)系辨析.中國圖書館學(xué)報(bào),2014.被引量：16.

4 . 王智,于戈,郭朝鵬,張一川,宋杰.大數(shù)據(jù)分析的分布式molap技術(shù) .軟件學(xué)報(bào),2014.被引量：6.

5 . 王德文,孫志偉.電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)分析與并行負(fù)荷預(yù)測 .中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015.被引量：19.

6 . 江秀臣,杜修明,嚴(yán)英杰,盛戈皞,陳玉峰 ,郭志紅.基于大數(shù)據(jù)分析的輸變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)異常檢測方法 .中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015.被引量：8.

7 . 喻國明. 呼喚“社會(huì)最大公約數(shù)”:2012年社會(huì)輿情運(yùn)行態(tài)勢研究——基于百度熱搜詞的大 數(shù)據(jù)分析.編輯之友,2013.被引量：4.

六、指導(dǎo)教師意見

簽字： 年 月 日

七、學(xué)院院長意見及簽字

（辦公室蓋章）

年 月 日

第四篇：課題開題報(bào)告

一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)

論文名稱：

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究

課題來源：

單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題

選題依據(jù)：

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評(píng)估，可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)，為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評(píng)估提出了更高的要求。

二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。

（1）趨勢外推法。

指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法，美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家提出的Pearl曲線及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線皆屬于生長曲線，其預(yù)測值Y為技術(shù)性能指標(biāo)，t為時(shí)間自變量，L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法，但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測。

（2）相關(guān)分析法。

利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預(yù)測對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型，預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種：導(dǎo)前―滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

（3）專家預(yù)測法。

以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見，分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有：專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處，避免了其缺點(diǎn)，被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。

趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時(shí)，只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式，而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確，預(yù)測結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法，依靠的是預(yù)測者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前，在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中，一般只考慮如下四個(gè)方面的因素：

（1）技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性；

（2）經(jīng)濟(jì)效果；

（3）社會(huì)效果；

（4）風(fēng)險(xiǎn)性。

在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后，再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有：Delphi法（專家法）、AHP法（層次分析法）、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性，同時(shí)，還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。

關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究，在我國的歷史還不長，無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法，均處于研究之中，我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是：

（1）建立一套符合我國實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系；

（2）建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。

這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢，以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評(píng)估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置，考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預(yù)測和評(píng)估，但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評(píng)估值。

據(jù)文獻(xiàn)查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評(píng)估方面的研究，在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評(píng)估模型，是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。

三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值

本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在：

（1）探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評(píng)估技術(shù)，豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評(píng)估方法體系；

（2）將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評(píng)估，有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評(píng)估方法的發(fā)展。

第五篇：論文開題報(bào)告范文護(hù)理學(xué)

護(hù)理學(xué)是自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)等多學(xué)科相互滲透的一門綜合*應(yīng)用學(xué)科。

護(hù)理學(xué)畢業(yè)論文開題報(bào)告模板篇一:

1。研究目的和意義:

隨著圍產(chǎn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展，孕產(chǎn)婦的心理保健已成為圍產(chǎn)保健中一個(gè)不可忽視的部分，妊娠雖然是發(fā)育年齡婦女一種正常、自然的生理現(xiàn)象，但對(duì)孕婦來說，畢竟是一次巨大的生理變化和心理應(yīng)激過程，她們?cè)诮?jīng)歷懷孕、分娩、產(chǎn)后恢復(fù)及哺乳等一系列生理過程中，會(huì)產(chǎn)生各種心理、生理的變化。孕婦積極的心理反應(yīng)有利于胎兒發(fā)育和分娩過程，而負(fù)*心理反應(yīng)會(huì)使心理活動(dòng)失衡，導(dǎo)致神經(jīng)活動(dòng)和內(nèi)分泌失調(diào)，不同程度地影響妊娠結(jié)局及母兒的安危。因此，正確把握待產(chǎn)婦的心理，有針對(duì)*地做好心理護(hù)理，是確保待產(chǎn)婦順利分娩以及產(chǎn)后恢復(fù)的重要工作。

2。目前該選題研究狀況(文獻(xiàn)綜述)

近幾年，隨著對(duì)分娩期精神衛(wèi)生方面研究的深入，人們已經(jīng)從單純的產(chǎn)后抑郁認(rèn)識(shí)到整個(gè)圍生期焦慮和其他心理問題，并提出早期發(fā)現(xiàn)和早期干預(yù)。目前研究表明圍生期的主要心理問題包括焦慮、恐懼;陌生、孤獨(dú);沉重、抑郁;人際關(guān)系敏感、軀體化癥狀和睡眠障礙。產(chǎn)生上述心理問題的原因大致包括以下幾點(diǎn):產(chǎn)痛;矛盾與痛苦;孕婦的*格;大部分孕婦缺乏妊娠生理知識(shí);家庭及社會(huì)支持系統(tǒng)以及其他因素。

目前采用的護(hù)理干預(yù)模式包括ikap健康教育模式-即信息

(information)-知識(shí)(knowledge)-信念(attitude)-行為(practice)模式和自我效能理論(cbsei)模式。根據(jù)不同的干預(yù)模式采用不同的干預(yù)方法包括產(chǎn)前干預(yù)(健康教育)和產(chǎn)時(shí)干預(yù)。

3。研究內(nèi)容(內(nèi)容、結(jié)構(gòu)框架以及要突破的難點(diǎn)):

研究內(nèi)容:

(1)對(duì)孕產(chǎn)婦產(chǎn)生的心理問題原因進(jìn)行分析

(2)針對(duì)孕產(chǎn)婦產(chǎn)生的心理問題做相應(yīng)的護(hù)理干預(yù)

技術(shù)關(guān)鍵問題:通過觀察、交流、與家屬溝通了解孕產(chǎn)婦的心理狀況，分析出產(chǎn)生問題的主要原因，并作出相應(yīng)的護(hù)理干預(yù)。

4。研究方法、手段:

研究方法:運(yùn)用護(hù)理心理學(xué)手段，在進(jìn)行護(hù)理過程中，通過親切交談。了解她們的思想狀況，了解她們對(duì)妊娠、分娩生理常識(shí)的掌握情況，以便在分娩過程中有針對(duì)*的進(jìn)行護(hù)理。

研究對(duì)象:某醫(yī)院產(chǎn)科的**例孕產(chǎn)婦。

5。研究計(jì)劃:

(1)通過觀察、交流、與家屬溝通了解孕產(chǎn)婦的心理狀況，并分析產(chǎn)生問題的主要原因;

(2)運(yùn)用護(hù)理學(xué)知識(shí)實(shí)施相應(yīng)的護(hù)理干預(yù)，考察干預(yù)效果;

(3)分析干預(yù)效果的有效*;

(4)處理資料，寫出論文。

護(hù)理科研開題報(bào)告篇二:

中醫(yī)護(hù)理在臨床中的應(yīng)用

一、研究背景

中醫(yī)是一項(xiàng)具有悠久歷史的文化，它在其五千年的發(fā)展歷程中，不僅積累了豐富的診治疾病和養(yǎng)病護(hù)人的經(jīng)驗(yàn)，還形成了自己一套獨(dú)具特*的理論體系。中醫(yī)所強(qiáng)調(diào)的重要一點(diǎn)便是三份治、七分養(yǎng)。醫(yī)護(hù)不分家，所以，我們認(rèn)為，中醫(yī)的基本理論便是護(hù)理工作的基本指導(dǎo)思想，現(xiàn)代醫(yī)院中的整體護(hù)理模式與中醫(yī)護(hù)理極為相似，所以，現(xiàn)代醫(yī)院應(yīng)該充分重視中醫(yī)護(hù)理的重要價(jià)值，使其在醫(yī)院中發(fā)揮出其應(yīng)有的潛力和作用。

二、研究目的

1、了解中醫(yī)護(hù)理的發(fā)展現(xiàn)狀。

2、分析影響中醫(yī)護(hù)理發(fā)展的因素。

3、中醫(yī)護(hù)理在未來臨床中的應(yīng)用及發(fā)展方向。

三、研究方法

1、研究對(duì)象

(1)總體:全國的中醫(yī)醫(yī)院的護(hù)士

(2)樣本:廊坊中醫(yī)醫(yī)院的病護(hù)士

2、研究工具問卷調(diào)查法

3、收集資料問卷

4、技術(shù)路線

(1)編制調(diào)查問卷:查閱文獻(xiàn)-自行設(shè)計(jì)問卷，請(qǐng)5位專家審閱修改問卷，對(duì)15-20名樣本測試調(diào)查問卷的信度(2周重測)。

(2)收集資料:樣本約100例

問卷:在護(hù)士集中時(shí)間采用不記名的方式進(jìn)行問卷調(diào)查，當(dāng)場收回

5、統(tǒng)計(jì)方法用spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行秩和檢驗(yàn)，x2檢驗(yàn)，如果條件允許采用回歸路徑分析。

6、進(jìn)度安排

8月:設(shè)計(jì)問卷請(qǐng)專家評(píng)議，隨機(jī)抽取15-20例樣本填寫問卷，1-2周后進(jìn)行重測(信度檢測)

9-10月:發(fā)放問卷調(diào)查，并在2-3周內(nèi)收回整理資料

11-12月份:統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

次年1-3月份:撰寫論文

四、預(yù)期結(jié)果出

1、通過統(tǒng)計(jì)分析出中醫(yī)護(hù)理在臨床應(yīng)用的重要價(jià)值

2、撰寫1-2篇學(xué)術(shù)論文

3、完成科研論文

五、創(chuàng)新點(diǎn)及可行*分析

創(chuàng)新點(diǎn):樣本涉及范圍較廣，文獻(xiàn)檢索提示近5-xx年無人研究可行*分析:全國各省市都有中醫(yī)院分布，可以通過各醫(yī)院護(hù)士進(jìn)行調(diào)查

六、參考文獻(xiàn)

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