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第一篇:數(shù)據(jù)開發(fā)崗位職責
1、從事Hadoop、Spark、Hbase、hive等分布式大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設計和開發(fā);
2、針對部門大數(shù)據(jù)業(yè)務進行大數(shù)據(jù)分析、挖掘等產(chǎn)品應用的開發(fā);
3、大數(shù)據(jù)平臺各類數(shù)據(jù)業(yè)務抽象及模型化;
4、參與大數(shù)據(jù)管理平臺的開發(fā)及維護;
5、負責大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)及相關的'應用開發(fā),調(diào)優(yōu)及維護;
6、為項目相關開發(fā)人員提供大數(shù)據(jù)技術(shù)指導及解決大數(shù)據(jù)平臺應用中遇到的技術(shù)難題;
7、良好的團隊合作與溝通能力。
第二篇:數(shù)據(jù)開發(fā)崗位職責
1、從事大數(shù)據(jù)分布式存儲/應用服務的'設計和開發(fā),挑戰(zhàn)大規(guī)模、高并發(fā)、易運維的分布式系統(tǒng)設計構(gòu)建;
2、參與負責大數(shù)據(jù)運營/風控/分析等數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品開發(fā)迭代,包括需求討論需求/系統(tǒng)/算法的討論、設計及實現(xiàn);
3、定位和解決集群組件如spark、hive、hbase、kafka的性能和高可用問題,協(xié)助集群監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)。
第三篇:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的職責
職責:
1、負責完成業(yè)務和產(chǎn)品的對接,支持業(yè)務需求研發(fā);
2、負責完成產(chǎn)品的迭代升級以及底層架構(gòu)的升級研發(fā);
3、完成團隊安排的其他相關日常工作任職要求;
4、負責產(chǎn)品的實時業(yè)務和離線業(yè)務的研發(fā);
5、支持開源大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的使用,修復、優(yōu)化增強大數(shù)據(jù)技術(shù);
崗位要求:
1、具有分布式系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)能力,熟練使用storm、spark hbase者優(yōu)先。
2、能夠使用實時計算平臺,進行實時業(yè)務數(shù)據(jù)的研發(fā)。
3、能夠基于已有平臺進行離線業(yè)務的開發(fā)。
4、有大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗,具有數(shù)據(jù)決策產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
第四篇:數(shù)據(jù)開發(fā)崗位職責
1、負責基于Hadoop/Spark平臺架構(gòu)的開發(fā)、設計和布局;
2、完成系統(tǒng)框架的設計和核心代碼的編寫;
3、針對海量的用戶行為數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析與挖掘,不斷提高系統(tǒng)運行效率;
4、負責對數(shù)據(jù)進行分析,為項目組提供大數(shù)據(jù)技術(shù)指導及分析手段支撐;
5、負責大數(shù)據(jù)平臺的.性能監(jiān)控和持續(xù)優(yōu)化;針對需求提供大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決方案;
6、大數(shù)據(jù)平臺的運維工作,持續(xù)完善大數(shù)據(jù)平臺,保證穩(wěn)定性、安全性;
7、熟練使用大數(shù)據(jù)ETL數(shù)據(jù)抽取工具;
8、領導安排的其他工作。
第五篇:數(shù)據(jù)開發(fā)崗位職責
1、參與大規(guī)模數(shù)據(jù)快速查詢系統(tǒng)的架構(gòu)設計和開發(fā);
2、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法的實現(xiàn);
3、在線和離線海量數(shù)據(jù)分析平臺的.開發(fā);
4、研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),提升系統(tǒng)的運維效率;
5、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)基礎架構(gòu)平臺的自動化運維。
第六篇:大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責
職位描述:
工作職責:
1、負責抖音/火山等多個業(yè)務線的策略算法建設與優(yōu)化工作;
2、通過海量數(shù)據(jù),分析與挖掘各種潛在關聯(lián),不斷優(yōu)化策略效果,保障用戶體驗;
4、負責實時及離線特征抽取、融合,為數(shù)據(jù)挖掘及策略平臺提供特征服務;
5、負責大數(shù)據(jù)能力在產(chǎn)品功能上的落地,推動產(chǎn)品數(shù)據(jù)化和智能化。
任職要求:
1、計算機等相關專業(yè),碩士或以上學歷,3年以上大數(shù)據(jù)、人工智能相關經(jīng)驗;
2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù);
3、有良好的業(yè)務和產(chǎn)品sense,執(zhí)行力、推動力強優(yōu)先;
4、有豐富的'行業(yè)經(jīng)驗,豐富的專業(yè)知識,獨特的行業(yè)見解,有戰(zhàn)略視野和規(guī)劃能力優(yōu)先;
5、優(yōu)秀的理解溝通能力,崇尚數(shù)據(jù)說話,深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動業(yè)務、支撐決策上的價值優(yōu)先。