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第一篇：課題主持人開(kāi)題發(fā)言稿

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、老師：

大家好！

今天，我們很高興迎來(lái)了市級(jí)課題《家園互動(dòng)式繪本閱讀指導(dǎo)的實(shí)踐研究》開(kāi)題儀式，我為自己能夠成為課題組的成員，而感到無(wú)比榮幸。

蘇霍姆林斯基說(shuō)過(guò)：“如果你想讓教師的勞動(dòng)能夠給教師帶來(lái)樂(lè)趣，使天天上課不至于變成一種單調(diào)乏味的任務(wù)，那你就應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)教師，走上從事研究這條幸福的道路?！苯裉?，我感到自己真正被引領(lǐng)到了教育教學(xué)科研這條“幸福的道路”。我相信，有了幼兒園領(lǐng)導(dǎo)的高度重視、大力支持和幼兒園一系列組織、制度保障，我們課題組的成員以及幼兒園的廣大教師一定能以此次課題研究為載體，攜手并肩地走上學(xué)習(xí)、實(shí)踐、研究、反思的專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)之路！在此，我謹(jǐn)代表課題組全體成員作如下表態(tài)：

1、我們將不斷加強(qiáng)自主學(xué)習(xí)，通過(guò)讀書(shū)、做筆記、教育教學(xué)期刊搜索、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、向?qū)＜艺?qǐng)教等途徑，努力夯實(shí)自身參加課題研究的理論基礎(chǔ)，在學(xué)習(xí)、借鑒中不斷完善我們的研究。

2、我們將積極進(jìn)行教學(xué)反思，認(rèn)真撰寫(xiě)教學(xué)日記、案例分析、專(zhuān)題論文，及時(shí)分析、改進(jìn)、總結(jié)自身的教育教學(xué)活動(dòng)，努力通過(guò)自我監(jiān)督、自我調(diào)節(jié)、自我激勵(lì)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)的目標(biāo)。

3、我們將弘揚(yáng)協(xié)同合作的團(tuán)隊(duì)精神，在共同的課題研究中，積極發(fā)揮個(gè)人在理論探究或教學(xué)實(shí)踐等方面的專(zhuān)長(zhǎng)，一起學(xué)習(xí)，一起探討，一起分享同伴互助、個(gè)人成長(zhǎng)的幸福和快樂(lè)！

請(qǐng)相信，在幼兒園領(lǐng)導(dǎo)的大力支持下，經(jīng)過(guò)課題組成員的努力實(shí)踐、積極探索，我們《家園互動(dòng)式繪本閱讀指導(dǎo)的實(shí)踐研究》這一課題一定能夠圓滿(mǎn)完成任務(wù)，一定能夠推進(jìn)我園教育教學(xué)科研工作更全面深入地開(kāi)展，為我園創(chuàng)建書(shū)香校園作出積極的貢獻(xiàn)！

謝謝大家！

第二篇：課題主持人開(kāi)題發(fā)言稿

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、老師們：

打造高效課堂是我們?cè)谡n堂教學(xué)改革中提出的核心目標(biāo)，“少教多學(xué)”是打造高效課堂實(shí)驗(yàn)中的一個(gè)具體研究課題。“少教多學(xué)”作為一種教學(xué)思想的提出，反映了人們對(duì)教與學(xué)的深層次思考和對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)實(shí)踐的深刻反思，并且準(zhǔn)確的概括了我們?cè)诮虒W(xué)改革中的基本趨勢(shì)。近年來(lái)，我校在深入推進(jìn)新課程改革實(shí)施中，在以人為本的教學(xué)思想的指導(dǎo)下，在民主、科學(xué)、開(kāi)放的課程平臺(tái)上，在自主、合作、探究學(xué)習(xí)的要求下，課堂教學(xué)改革進(jìn)入了一個(gè)新的階段?，F(xiàn)在，我們有44個(gè)教學(xué)班、多數(shù)學(xué)科備課組人數(shù)都在4―8個(gè)人之間，具備集體備課、團(tuán)隊(duì)合作的條件，在此基礎(chǔ)上，我們于xx年全面提出打造高效課堂實(shí)驗(yàn)，提出“少教多學(xué)”的教育思想。這是符合我們教學(xué)實(shí)際的思想，也是我校深化課程改革的核心理念。今天的開(kāi)題標(biāo)志著這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的在我校正式推開(kāi)。

有這樣一句名言，“我聽(tīng)過(guò)了，就忘記了；我看過(guò)了，就知道了；我做過(guò)了，就記住了”。它告訴我們，要想讓學(xué)生最大可能的掌握知識(shí)，學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，教師就要盡可能少一些繁瑣的講解，給學(xué)生多一些必要的自主學(xué)習(xí)時(shí)間，也就是“少教多學(xué)”的思想。在教學(xué)活動(dòng)中，我們要求個(gè)體上要“自主”，整體上要“合作”，過(guò)程中要“探究”，即以學(xué)生的自主學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，以合作學(xué)習(xí)為途徑，以探究學(xué)習(xí)為目的，讓學(xué)生大膽地問(wèn)、思、辨、說(shuō)、讀、做。

如何“少教”？我們要研究如何設(shè)計(jì)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)過(guò)程、教學(xué)手段、教學(xué)方法。怎樣把握好“少教”的尺度，怎樣講在關(guān)鍵處這是我們?cè)诩w備課中要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

“多學(xué)”要解決如何教會(huì)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，使學(xué)生懂得怎樣學(xué)、學(xué)什么。如何體現(xiàn)這種思想，如何培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)的模式呢？

1、以“讀”為基礎(chǔ)，突出“自主學(xué)習(xí)”

“讀”即預(yù)習(xí)。在教師引導(dǎo)下，將易知易懂的基本知識(shí)點(diǎn)列為必讀內(nèi)容，學(xué)生可選擇不同的學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)環(huán)境，通過(guò)圈、點(diǎn)、勾、畫(huà)等形式，積極主動(dòng)地落實(shí)預(yù)習(xí)，完成不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容。致力于學(xué)生學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變，真正做到基本知識(shí)點(diǎn)優(yōu)等生入心，中等生入腦，學(xué)困生學(xué)會(huì)，培養(yǎng)興趣，相得益彰。

2、以“議”為鋪墊，突出“合作交流”

學(xué)生以學(xué)習(xí)互助小組為教學(xué)基本組織形式，座位安排盡量體現(xiàn)不同學(xué)科學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的層次性，便于學(xué)生交流互動(dòng)。在課堂教學(xué)活動(dòng)中，“議”導(dǎo)學(xué)案上明確提出的問(wèn)題和學(xué)生提出的發(fā)散性問(wèn)題，難度小的問(wèn)題同桌討論，難度大的問(wèn)題小組討論，仍未解決的問(wèn)題，師生共同討論?！白h”解決了某些知識(shí)點(diǎn)的疑問(wèn)，抓住了問(wèn)題的癥結(jié)，讓學(xué)生學(xué)會(huì)表達(dá)、學(xué)會(huì)傾聽(tīng)、學(xué)會(huì)思辨、學(xué)會(huì)評(píng)價(jià)，達(dá)到事半功倍的效果。

3、以“展”為重點(diǎn)，突出“探究展示”

愛(ài)默生說(shuō)：“自信是成功的第一秘訣。”通過(guò)課堂展示，讓學(xué)生體會(huì)成功的喜悅，樹(shù)立成功的自信。學(xué)生在合作交流之后，大膽把自己所獲、所想展示給大家，黑板、講臺(tái)甚至地板都可以成為展示的舞臺(tái)。為了充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，我們可以采取“展示明星”評(píng)比、給家長(zhǎng)發(fā)“學(xué)生成長(zhǎng)賀信”、定期表彰獎(jiǎng)勵(lì)等多種措施，激發(fā)學(xué)生參與課堂展示交流的熱情，鼓勵(lì)學(xué)生把手舉起來(lái)，大膽站起來(lái)，勇敢走上講臺(tái)。

4、以“點(diǎn)”為關(guān)鍵，突出“教師主導(dǎo)”

“不憤不啟，不悱不發(fā)”。在課堂教學(xué)中，教師的主導(dǎo)作用體現(xiàn)在“點(diǎn)”上。關(guān)于“點(diǎn)”，可提出三個(gè)要求：一是點(diǎn)一點(diǎn)，教師只點(diǎn)個(gè)別共性問(wèn)題。二是點(diǎn)到為止，一語(yǔ)中的，一語(yǔ)道破。三是畫(huà)龍點(diǎn)睛，點(diǎn)到實(shí)處，揭示本質(zhì)，闡述規(guī)律，恰到好處。同時(shí)要求教師在課堂上做到“五不點(diǎn)”：一是學(xué)生已經(jīng)學(xué)會(huì)的不點(diǎn)；二是能學(xué)會(huì)的不點(diǎn)；三是學(xué)生能夠表達(dá)清楚的不點(diǎn)；四是個(gè)別學(xué)生提出的偏、難、怪問(wèn)題不當(dāng)眾點(diǎn)（課后單獨(dú)交流）；五是學(xué)生答問(wèn)后，教師不重復(fù)點(diǎn)。

5、以“練”為核心，突出“鞏固提高”

練習(xí)是鞏固學(xué)生所學(xué)知識(shí)的有效途徑。練習(xí)遵循三個(gè)原則：一是問(wèn)題練習(xí)化。以練代講、代問(wèn)、代答。二是“緩坡度、低臺(tái)階、小跨度”。去掉偏、難、怪題，“跳一跳，能摘到桃子”。三是因材施教，分層推進(jìn)。根據(jù)學(xué)情，讓學(xué)生做“精”基礎(chǔ)題，做“通”中等題，優(yōu)等生選做探究題，使不同層次的學(xué)生各有所得、學(xué)有所成。

這種教學(xué)方式不是一成不變的。不要五環(huán)節(jié)的完整性，不受順序的限制，在課堂教學(xué)中，針對(duì)不同學(xué)科、不同課時(shí)的特點(diǎn)，宜讀則讀，宜展則展，宜點(diǎn)則點(diǎn)，宜練則練。根據(jù)實(shí)際，突出重點(diǎn)，靈活運(yùn)用，努力打造快樂(lè)高效課堂。

“少教多學(xué)“的主張對(duì)我們教師提出了挑戰(zhàn)。教師作為智慧的傳遞者和觀念的代理人，首先要有較強(qiáng)的課內(nèi)外教學(xué)管理能力，幫助學(xué)生執(zhí)導(dǎo)自己的學(xué)習(xí)行為。教師應(yīng)該推行認(rèn)知教學(xué)法，用解釋性教學(xué)替代陳述性教學(xué)，幫助提高學(xué)生接受知識(shí)、發(fā)現(xiàn)新知識(shí)源、理解知識(shí)、構(gòu)建意義、重組知識(shí)、充實(shí)知識(shí)等能力，這樣才能讓學(xué)生真正學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)“教”是為了“不教”的目的。

第三篇：課題主持人開(kāi)題發(fā)言稿

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家、老師：

下午好！

今天是我校省級(jí)數(shù)學(xué)課題的開(kāi)題報(bào)告會(huì)。首先對(duì)你們從百忙之中蒞臨我校，對(duì)我校研究課題進(jìn)行科學(xué)論證表示衷心的感謝！作為一名年輕教師，我為自己能夠成為課題組的成員，參與到課題研究中而感到無(wú)比榮幸。

課堂教學(xué)是學(xué)生在校期間學(xué)習(xí)文化科學(xué)知識(shí)的主陣地，而且構(gòu)建有效的課堂是當(dāng)前小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的核心問(wèn)題。而我校進(jìn)城務(wù)工子女較多，其素質(zhì)參差不齊，家庭教育較為薄弱，因此對(duì)我校教師提出更高的要求。所以作為實(shí)驗(yàn)教師，必須思考如何以最少的時(shí)間和精力，獲取最佳的課堂教學(xué)效果，讓這些學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)更好地掌握知識(shí)、培養(yǎng)能力。

因此，我校的開(kāi)題，具有重大現(xiàn)實(shí)意義。在此，我謹(jǐn)代表課題組全體成員作如下表態(tài)：

我們將不斷加強(qiáng)自主學(xué)習(xí)，通過(guò)讀書(shū)、做摘記、教育教學(xué)期刊搜索、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、向優(yōu)秀教師請(qǐng)教等途徑，努力夯實(shí)自身參加課題研究的理論基礎(chǔ)，在學(xué)習(xí)、借鑒中不斷完善我們的研究。

我們將積極投身課堂實(shí)踐，依據(jù)數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)理念，大膽探索，大膽創(chuàng)新，在實(shí)踐中不斷將課題研究推向縱深發(fā)展。

我們將重視教學(xué)反思，堅(jiān)持定期反思自己的教育教學(xué)工作，找出不足，積極客觀面對(duì)，將反思的成果落實(shí)到具體的實(shí)踐中，實(shí)現(xiàn)個(gè)人專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)的目標(biāo)，積極促進(jìn)課題的研究。

我們將弘揚(yáng)協(xié)同合作的團(tuán)隊(duì)精神，在課題研究的過(guò)程中，積極發(fā)揮各自在理論探究或課堂實(shí)踐等方面的專(zhuān)長(zhǎng)，一起學(xué)習(xí)，一起探討，一起為真正關(guān)注外來(lái)務(wù)工人員子女，確實(shí)提高課堂效率做出努力！

最后，我們敬請(qǐng)各位專(zhuān)家，各位領(lǐng)導(dǎo)給與我們?cè)u(píng)點(diǎn)和指導(dǎo)。再次對(duì)各位專(zhuān)家、領(lǐng)導(dǎo)的光臨表示感謝！

我的發(fā)言完畢，謝謝大家！

第四篇：課題主持人開(kāi)題發(fā)言稿

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家、老師：

上午好！今天是我校區(qū)級(jí)數(shù)學(xué)課題《“算用結(jié)合”實(shí)現(xiàn)算法多樣化策略的研究》開(kāi)題報(bào)告會(huì)。首先對(duì)你們從百忙之中蒞臨我校，對(duì)我校研究課題進(jìn)行科學(xué)論證表示衷心的感謝！作為一名教師，我為自己能夠成為課題組的成員，參與到課題研究中而感到無(wú)比榮幸。

數(shù)學(xué)教學(xué)是學(xué)生在校期間學(xué)習(xí)文化科學(xué)知識(shí)的主陣地，而且構(gòu)建有效的課堂是當(dāng)前小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的核心問(wèn)題。而我校學(xué)生素質(zhì)參差不齊，很多家庭教育較為薄弱，因此對(duì)我校教師提出更高的要求。所以作為實(shí)驗(yàn)教師，必須思考如何以最少的時(shí)間和精力，獲取最佳的課堂教學(xué)效果，讓這些學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)更好地掌握知識(shí)、培養(yǎng)能力。

在此，我謹(jǐn)代表課題組全體成員作如下表態(tài)：我們將不斷加強(qiáng)自主學(xué)習(xí)，通過(guò)讀書(shū)、做摘記、教育教學(xué)期刊搜索、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、向優(yōu)秀教師請(qǐng)教等途徑，努力夯實(shí)自身參加課題研究的理論基礎(chǔ)，在學(xué)習(xí)、借鑒中不斷完善我們的研究。我們將積極投身課堂實(shí)踐，依據(jù)數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)理念，大膽探索，大膽創(chuàng)新，在實(shí)踐中不斷將課題研究推向縱深發(fā)展。

我們將重視教學(xué)反思，堅(jiān)持定期反思自己的教育教學(xué)工作，找出不足，積極客觀面對(duì)，將反思的成果落實(shí)到具體的實(shí)踐中，實(shí)現(xiàn)個(gè)人專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)的目標(biāo)，積極促進(jìn)課題的研究。

我們將弘揚(yáng)協(xié)同合作的團(tuán)隊(duì)精神，在課題研究的過(guò)程中，積極發(fā)揮各自在理論探究或課堂實(shí)踐等方面的專(zhuān)長(zhǎng)，一起學(xué)習(xí)，一起探討，確實(shí)提高課堂效率做出努力！

最后，我們敬請(qǐng)各位專(zhuān)家，各位領(lǐng)導(dǎo)給與我們?cè)u(píng)點(diǎn)和指導(dǎo)。再次對(duì)各位專(zhuān)家、領(lǐng)導(dǎo)的光臨表示感謝！

我的發(fā)言完畢。謝謝大家！

第五篇：開(kāi)題報(bào)告演講內(nèi)容

(1)論文題目:時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下及時(shí)物流配送路線優(yōu)化及*分析

(1)選題意義(課題來(lái)源、開(kāi)題依據(jù)和背景情況，課題研究目的以及理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值):

基于供應(yīng)鏈理論和國(guó)家最近提倡物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)，企業(yè)和客戶(hù)對(duì)物資流動(dòng)的信息掌握到了實(shí)時(shí)的程度。未來(lái)的世界基于物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)，物資生活必將更加便捷，這個(gè)實(shí)現(xiàn)需要優(yōu)質(zhì)高效的配送的配合才能完成。這一步做不好，就完不成真正的物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)。這就給我們的配送問(wèn)題理論研究提出了新要求，即:及時(shí)配送。物流配送中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是車(chē)輛路徑規(guī)劃。 (2)文獻(xiàn)綜述(著重闡述該研究課題國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)，同時(shí)介紹查閱文獻(xiàn)的范圍以及查閱方式、手段):

通過(guò)查閱國(guó)內(nèi)外的關(guān)于車(chē)輛路徑問(wèn)題方向的期刊、碩博士?jī)?yōu)秀論文等了解到車(chē)輛路徑問(wèn)題在自1959年著名學(xué)者dantzig和ramser首次提出vrp問(wèn)題后，國(guó)內(nèi)外的眾多學(xué)者從不同角度對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了大量的研究，取得了數(shù)以千計(jì)的研究成果。canen和scott將vrp問(wèn)題稱(chēng)為[最近十年運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域最成功的研究之一"。通過(guò)以下分類(lèi)說(shuō)明國(guó)內(nèi)外對(duì)vrp問(wèn)題研究的現(xiàn)狀。

最常見(jiàn)的vrp問(wèn)題目標(biāo)有以下幾類(lèi):

1(優(yōu)化目標(biāo)

最小化運(yùn)輸成本，最小化行駛距離，最小化行駛時(shí)間，最小化使用的車(chē)輛數(shù)，最小化顧客的等待時(shí)間，最大化利潤(rùn)

目標(biāo)函數(shù)可以是以上的單個(gè)目標(biāo)，也可以是由兩個(gè)或兩個(gè)以上組合形成的多目標(biāo)函數(shù)，如帶有車(chē)隊(duì)的vrp問(wèn)題目標(biāo)函數(shù)是最小化行駛距離與最小化使用的車(chē)輛數(shù)的組合;帶有利潤(rùn)的vrp目標(biāo)函數(shù)是最小化行駛距離與最大化利潤(rùn)的組合等。

2(車(chē)場(chǎng)

車(chē)場(chǎng)的數(shù)量:單車(chē)場(chǎng)，多車(chē)場(chǎng)

車(chē)場(chǎng)的封閉*:封閉(車(chē)輛必須返回其出發(fā)車(chē)場(chǎng))，開(kāi)放(車(chē)輛可以不返回其出發(fā)車(chē)場(chǎng)) 3(車(chē)輛

車(chē)輛數(shù):單車(chē)，多車(chē)

容量:容量不限，容量相同，容量不同

車(chē)型:單車(chē)型問(wèn)題，多車(chē)型問(wèn)題

載貨狀況:滿(mǎn)載問(wèn)題(貨運(yùn)量不小于車(chē)輛容量，完成一項(xiàng)任務(wù)需要多輛車(chē))，非滿(mǎn)載問(wèn)題(貨運(yùn)量小于車(chē)輛容量，多項(xiàng)任務(wù)由一輛車(chē)完成)

行駛里程:無(wú)行駛里程約束，多車(chē)具有相同行駛里程約束，不同車(chē)具有不同行駛里程約束 4(需求

需求對(duì)象:弧需求(如*郵遞員問(wèn)題)，點(diǎn)需求(如旅行商問(wèn)題)，混合需求(如交通車(chē)路線安排問(wèn)題)

需求行為:配送需求，收集需求，配送和收集混合需求

需求確定*程度:確定*需求，隨機(jī)需求，其它不確定*需求(如模糊需求) 需求穩(wěn)定*:靜態(tài)需求，動(dòng)態(tài)需求

時(shí)間需求:無(wú)時(shí)間窗，軟時(shí)間窗，硬時(shí)間窗

需求計(jì)劃*:單計(jì)劃期，多計(jì)劃期，無(wú)窮計(jì)劃期

5(網(wǎng)絡(luò)特征

網(wǎng)絡(luò)方向*:無(wú)向網(wǎng)絡(luò)，有向網(wǎng)絡(luò)，混合網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定*:靜態(tài)，動(dòng)態(tài)

以上是對(duì)vrp問(wèn)題中各要素劃分的一個(gè)歸納和總結(jié)。實(shí)際中的vrp問(wèn)題很可能是以上要素的不同組合。在第5種分類(lèi)中，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定*可將vrp問(wèn)題分為靜態(tài)vrp問(wèn)題(static

vehicle routing problem，簡(jiǎn)稱(chēng)svrp)和動(dòng)態(tài)vrp問(wèn)題(dynamic vehicle routing problem，簡(jiǎn)寫(xiě)dvrp)。dvrp研究范圍較廣，需求不確定、網(wǎng)絡(luò)*能不確定、服務(wù)車(chē)輛不確定、提供數(shù)據(jù)有偏差引起的問(wèn)題都屬于dvrp問(wèn)題的研究范疇。由于vrp問(wèn)題為np難題，目前大部分的學(xué)者對(duì)vrp的研究?jī)H限于svrp，在dvrp領(lǐng)域的研究非常少。在該領(lǐng)域由需求不確定引起的問(wèn)題和由網(wǎng)絡(luò)*能不確定引起的問(wèn)題的有了一定的研究，但是既考慮網(wǎng)絡(luò)*能不確定又考慮需求不確定的研究則很少。時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下及時(shí)vrp問(wèn)題實(shí)質(zhì)就是網(wǎng)絡(luò)*能和需求都不確定引起的dvrp問(wèn)題。它屬于dvrp的研究范疇。

在以往的vrp問(wèn)題研究中，車(chē)輛路徑安排大部分都是基于確定*的信息，其中包括需求確定、車(chē)場(chǎng)位置確定和車(chē)輛在途時(shí)間確定，但是實(shí)際的配送問(wèn)題中，往往會(huì)出現(xiàn)兩類(lèi)問(wèn)題:1。車(chē)輛行駛過(guò)程中，由于交通管理、交通流量、交通事故、天氣變化、上下班高峰等因素，行駛的速度總處在不斷地變化之中，從而導(dǎo)致了路網(wǎng)中各個(gè)路段上的運(yùn)行成本(時(shí)間)也相應(yīng)地發(fā)生變化，這一vrp問(wèn)題又被稱(chēng)作時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下的vrp問(wèn)題;2。需求信息的變化，車(chē)輛路徑問(wèn)題中輸入的信息可能為:a精確信息;b服從一定概率分布的信息c模糊信息。傳統(tǒng)的vrp中假定所有信息都是已知的，即為確定型vrp，現(xiàn)實(shí)中，可能會(huì)在路線規(guī)劃之前部分信息是不確定的、模糊的，甚至是未知的，那么車(chē)輛路徑必須根據(jù)信息變化不斷進(jìn)行重新調(diào)整，這種問(wèn)題被稱(chēng)作實(shí)時(shí)需求信息下的vrp，又稱(chēng)及時(shí)物流配送路徑問(wèn)題。很明顯，解決上述兩種問(wèn)題的dvrp才更具有現(xiàn)實(shí)意義。

其中解決vrp問(wèn)題的方法很多，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)分析如下:

vrp問(wèn)題的求解算法非常多，可分為最優(yōu)化算法和啟發(fā)式算法兩類(lèi)。最優(yōu)化算法能在問(wèn)題規(guī)模非常小的情況下得到精確解，但隨著問(wèn)題規(guī)模的擴(kuò)大，最優(yōu)化算法的計(jì)算時(shí)間和存儲(chǔ)空間會(huì)迅速增長(zhǎng)使得算法不能運(yùn)行求解，這是由vrp問(wèn)題本身的np(hard特*所決定的。因此，大部分研究者采用啟發(fā)式算法以尋找問(wèn)題的近優(yōu)解。以下列舉了一些求解靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)

vrp問(wèn)題的常用算法。

1(最優(yōu)化算法

(1)分支定界算法(2)k度中心樹(shù)和相關(guān)算法(3)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法(4)集劃分與列生成

2(啟發(fā)式算法

由于vrp問(wèn)題為難題，最優(yōu)化算法的計(jì)算量一般隨問(wèn)題規(guī)模的增大呈指數(shù)形式增長(zhǎng)，在實(shí)際中其應(yīng)用范圍非常有限。因此，大部分研究者更注重于研究如何構(gòu)造高質(zhì)量的啟發(fā)式算法。目前求解vrp問(wèn)題的啟發(fā)式算法很多。以下是最常見(jiàn)的幾種形式。

(1)構(gòu)造算法。

所謂構(gòu)造算法就是根據(jù)一些準(zhǔn)則，每一次將一個(gè)不在路線上的點(diǎn)增加進(jìn)路線，直到所有的點(diǎn)都被安排進(jìn)路線為止。其最大的優(yōu)點(diǎn)是速度快，也較靈活，但有時(shí)解的質(zhì)量得不到保*。節(jié)約法是用以求解vrp問(wèn)題最經(jīng)典的一類(lèi)構(gòu)造法。desrochers和verhoog[1]對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的節(jié)約法進(jìn)行了修改，提出了基于節(jié)約的匹配算法。

(2)兩階段算法

兩階段算法通常被分為兩個(gè)部分進(jìn)行。一部分對(duì)顧客進(jìn)行聚類(lèi)，另一部分安排路徑。分為以下兩類(lèi):

1(先聚類(lèi)后安排路徑

該類(lèi)算法是先按顧客需求進(jìn)行聚類(lèi)，然后安排每一輛車(chē)的路徑。最經(jīng)典的算法是gillett和miller[2]在1974年提出的掃描法。該掃描方法利用*線進(jìn)行掃描，依次把滿(mǎn)足可行*條件的顧客分為一組，直至所有的顧客都已被安排。fisher和jaikumar [3]在1981年提出了一類(lèi)算法，該算法對(duì)指派問(wèn)題(gap)問(wèn)題進(jìn)行聚類(lèi)。在該算法中，車(chē)輛的數(shù)目事先給定。他們根據(jù)顧客的需求提出了一個(gè)基于割平面的方法進(jìn)行了聚類(lèi)。當(dāng)顧客聚類(lèi)后，利用基于約束松弛的方法安排每輛車(chē)的路徑。

2先安排路徑后聚類(lèi)

該類(lèi)算法在第一階段不考慮任何約束條件的情況下構(gòu)造一個(gè)非常大的tsp(traveling

路徑，在第二階段將該tsp路徑分解為可行的車(chē)輛路線。這種方法可以salesman problem)

應(yīng)用于車(chē)輛數(shù)目不受限制的vrp問(wèn)題。

(3)改進(jìn)算法

改進(jìn)算法可分為兩類(lèi):一類(lèi)為單條路線的改進(jìn);另一類(lèi)為多條路線的改進(jìn)。對(duì)單條路線的改進(jìn)討論最多的是由lin和kernighan[4]提出的k-opt(k=2。，3?)算法，而多路線的改進(jìn)擴(kuò)大了單路線的改進(jìn)范圍，在不同車(chē)輛路線之間對(duì)顧客進(jìn)行交換從而達(dá)到改進(jìn)的目的，thompson和psaraflis[5]描述了一類(lèi)[b-cyclic，k-transfer"方案，其中b為可交換的路線的數(shù)目，k為每條路線中可允許交換的顧客數(shù)目。breedam[6]在他的博士論文中把多條線路的改進(jìn)分為四種情況:[string cross"、[string exchange"、[string relocation``和[string mix``。kinderwater和savelsbergh[7]運(yùn)用該方法求解了帶有時(shí)間窗的vrp問(wèn)題。 (4)亞啟發(fā)式算法

亞啟發(fā)式算法強(qiáng)調(diào)的是挖掘解空間中最有潛力的區(qū)域。主要包括蟻群算法、遺傳算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法。bullnheimer等[8]采用多蟻群系統(tǒng)算法求解帶有時(shí)間窗的vrp問(wèn)題。對(duì)多蟻群系統(tǒng)而言，每一個(gè)蟻群代表一個(gè)目標(biāo)，因此該算法適合求解多目標(biāo)vrp問(wèn)題。遺傳算法是亞啟發(fā)式算法中最經(jīng)典的一類(lèi)算法。berthold gillotineabel[9]等采用該算法對(duì)vrp問(wèn)題進(jìn)行了求解。模擬退火算法是一種帶有隨機(jī)機(jī)制的隨機(jī)松弛技術(shù)，osman[10]采用該方法對(duì)vrp問(wèn)題進(jìn)行了求解。除此之外，gendreau等[11]首次將將禁忌搜索算法應(yīng)用于vrp問(wèn)題，在該算法中首先構(gòu)造一系列的解，并對(duì)所有解不斷進(jìn)行改進(jìn)，在改進(jìn)過(guò)程中通過(guò)懲罰函數(shù)體現(xiàn)可行*的偏離程度。更多關(guān)于禁忌搜索算法在vrp問(wèn)題中的應(yīng)用可參考barbarosoglu和ozgur[12]相關(guān)的文章。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法也不斷用于求解優(yōu)化問(wèn)題，在vrp領(lǐng)域中，nygrad等[13]已成功地運(yùn)用該技術(shù)進(jìn)行求解。

其中就求解時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下的vrp問(wèn)題，大部分研究者主要用的求解方法是亞啟發(fā)式算法，包括貪婪算法、禁忌搜索算法、蟻群算法和遺傳算法等。ahn和shin[14]首次將時(shí)間窗與tdvrp問(wèn)題結(jié)合，為降低問(wèn)題復(fù)雜*，將時(shí)變函數(shù)設(shè)為單調(diào)函數(shù)，保*了節(jié)約、*入和弧交換等傳統(tǒng)啟發(fā)式算法的合法應(yīng)用，但時(shí)變函數(shù)的單調(diào)*假設(shè)不太符合實(shí)際。ichoua等[15]對(duì)依賴(lài)于時(shí)段的tdvrp問(wèn)題進(jìn)行了研究，建立了一個(gè)滿(mǎn)足fifo準(zhǔn)則的基于時(shí)變行駛速度的數(shù)學(xué)模型。在此基礎(chǔ)上，他們改進(jìn)了并行禁忌搜索算法，將其應(yīng)用于有時(shí)間窗的tdvrp問(wèn) 題，并用基于三時(shí)段帶有100個(gè)客戶(hù)的實(shí)例比較了時(shí)間依賴(lài)策略和靜態(tài)策略。結(jié)果表明，時(shí)間依賴(lài)程度越高，前者比后者平均節(jié)約的成本越多。王正國(guó)等[16]建立了帶回程的時(shí)變速度vrp問(wèn)題數(shù)學(xué)模型，并提出適應(yīng)*禁忌搜索算法求解，同時(shí)與最近鄰域搜索算法的結(jié)果和固定速度情形進(jìn)行了比較，驗(yàn)*了算法的有效*。

蟻群算法是智能優(yōu)化領(lǐng)域中一種比較常用的方法。donati等[17]提出應(yīng)用該算法求解tdvrp問(wèn)題。他們通過(guò)將傳統(tǒng)蟻群算法中的人工蟻釋放的靜態(tài)信息素改為具有時(shí)間依賴(lài)*的動(dòng)態(tài)信息素以適應(yīng)tdvrp問(wèn)題時(shí)間依賴(lài)特*的需要，在一定程度上求解了一類(lèi)具有服務(wù)時(shí)間的帶時(shí)間窗的tdvrp問(wèn)題。目標(biāo)為最小化派車(chē)成本與行駛成本，應(yīng)用兩個(gè)蟻穴進(jìn)行優(yōu)化，一個(gè)用以?xún)?yōu)化派車(chē)成本，另一個(gè)用以?xún)?yōu)化行駛成本。

遺傳算法在vrp問(wèn)題中應(yīng)用的比較廣泛且純熟，但是由于tdvrp問(wèn)題中實(shí)踐特*比較突出，使得應(yīng)用比較困難。jung[18]在其博士論文中采用了一種較為特殊的染*體表示法即隨機(jī)數(shù)表示法，克服了一般序數(shù)表示法在交*變異中容易重復(fù)或遺落基因的缺點(diǎn)。為了適應(yīng)隨機(jī)需求的情況，他提出了在每個(gè)時(shí)段某一時(shí)刻保持原有路段已行駛部分同時(shí)以當(dāng)時(shí)位置做起點(diǎn)重新安排路線的策略，在此基礎(chǔ)上建立混合整數(shù)規(guī)劃模型，并針對(duì)固定發(fā)車(chē)費(fèi)用、等待

成本、延遲成本、路徑成本及車(chē)容量等參數(shù)進(jìn)行了靈敏度分析。haghani和jung[19]考慮了一類(lèi)具有實(shí)時(shí)服務(wù)需求、需求點(diǎn)之間旅行時(shí)間的實(shí)時(shí)變化和帶軟時(shí)間窗特*的tdvrp問(wèn)題。并采用了遺傳算法進(jìn)行求解。

對(duì)于需求不確定的vrp，主要關(guān)注了顧客隨機(jī)和隨機(jī)需求的車(chē)輛路徑問(wèn)題(the vehicle routing problem with stochastic customers and demands，簡(jiǎn)稱(chēng)vrpscd)顧客隨機(jī)和隨機(jī)需求的車(chē)輛路徑問(wèn)題(vrpscd)是隨機(jī)顧客的車(chē)輛路徑問(wèn)題(vrpsc)和需求隨機(jī)的車(chē)輛路徑問(wèn)題(vrpsd)的綜合。vrpscd是一個(gè)非常困難的問(wèn)題，甚至計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的值也會(huì)死相當(dāng)?shù)睦щy。其中值得注意的是gendreau、laporte和seguin提出了求解該問(wèn)題的禁忌搜索算法。這是禁忌搜索在隨機(jī)vrp領(lǐng)域的第一次應(yīng)用，該算法平均偏差只有0。38%。gendreau等構(gòu)造了一種帶有適應(yīng)*存儲(chǔ)單元的禁忌搜索算法，用于并行求解信使服務(wù)問(wèn)題。算法按主-從模式構(gòu)造，主進(jìn)程控制適應(yīng)*存儲(chǔ)單元(用于存儲(chǔ)在搜索過(guò)程中所發(fā)現(xiàn)的最好幾條路徑);從進(jìn)程執(zhí)行以cross交換作為領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的禁忌搜索算法。

(3)研究的主要內(nèi)容，(包括學(xué)術(shù)構(gòu)思、研究方法、關(guān)鍵技術(shù)、技術(shù)路線、實(shí)施方案、可行*分析、研究中可能遇到的難點(diǎn)、解決的方法和措施以及預(yù)期目標(biāo))你解決的主要問(wèn)題(闡述的主要觀點(diǎn)):(研究工作具有新意的思路、方法、技術(shù)路線)

本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于提出了時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下及時(shí)物流配送路徑問(wèn)題。之前的國(guó)內(nèi)外研究大部分研究的靜態(tài)vrp，對(duì)于dvrp研究的很少，研究的部分或是就車(chē)輛行駛中交通流量等交通狀況變化即時(shí)變網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下需求信息確定的車(chē)輛路徑優(yōu)化，或是不考慮交通阻抗變化的實(shí)時(shí)需求信息的車(chē)輛配送問(wèn)題，本文提出時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下及時(shí)物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題，更具有現(xiàn)實(shí)意義。并采用在路線中加入虛擬顧客并采用底層嵌入insert策略的改進(jìn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法解決問(wèn)題來(lái)求解該問(wèn)題。模型構(gòu)造中需要加入一些懲罰函數(shù)。并采用實(shí)例求*。計(jì)算量可能會(huì)

比較大，需要大量的時(shí)間和熟練計(jì)算機(jī)軟件。模型求解中不懂的問(wèn)題還需要老師的指導(dǎo)。

本文的技術(shù)研究路線及主要工作:

第一章為緒論。對(duì)物流配送車(chē)輛路線優(yōu)化問(wèn)題的基本概念和理論進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。此外還闡述了本文研究的背景和意義，并且對(duì)物流配送車(chē)輛路線優(yōu)化問(wèn)題的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了整理歸納，最后寫(xiě)本文的研究?jī)?nèi)容和基本結(jié)構(gòu)。

第二章研究了基于rfid技術(shù)的epc互聯(lián)網(wǎng)的分析與應(yīng)用，分析了基于rfid技術(shù)的epc互聯(lián)網(wǎng)的基本工作原理與模型分析，并研究了其主要應(yīng)用，提出了其在及時(shí)物流實(shí)現(xiàn)中的應(yīng)用。

第三章研究建立了時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下vrpscd 問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。通過(guò)跨時(shí)段問(wèn)題的處理和顧客可變和顧客需求可變函數(shù)的建立在原有的vrp模型下完成了時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下vrpscd問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。

第四章主要就模型的求解就行了研究?；跁r(shí)變網(wǎng)絡(luò)下vrpscd屬于復(fù)雜的動(dòng)態(tài)vrp難題，在路線中加入虛擬顧客并采用底層嵌入insert策略改進(jìn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法解決問(wèn)題的求解難題。并給出實(shí)例求解。

第五章主要是及時(shí)配送的extendsim*實(shí)現(xiàn)。

第六章是結(jié)束語(yǔ)。對(duì)論文中的問(wèn)題和不足進(jìn)行總結(jié)并提出下一步的工作。

時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下及時(shí)配送路線研

究

時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下及時(shí)vrp問(wèn)題研究背景及意義

時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下及時(shí)vrp問(wèn)題的研究現(xiàn)狀

大規(guī)模領(lǐng)域搜索技術(shù)介紹

提出處理跨時(shí)段方法

需求信息變化函數(shù)的提出

模型的建立

基于底層嵌入策略的改進(jìn)環(huán)狀交換動(dòng)態(tài)規(guī)劃

算法和實(shí)例求解

extendsim實(shí)例*

結(jié)論

(1)精確方法

包括分枝定界算法(branch and bound approach)、割平面法(cutting planes approach)、網(wǎng)絡(luò)流算法(network flow approach)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法(dynamic programming approach)。精確算法的計(jì)算精度高，但隨著配送系統(tǒng)的擴(kuò)大和對(duì)調(diào)度的多目標(biāo)要求，希望利用精確算法獲得整個(gè)系統(tǒng)的精確優(yōu)化解越來(lái)越困難， 花費(fèi)的時(shí)間和費(fèi)用是不能接受的，因此精確解法不能應(yīng)用于規(guī)模較大、多目標(biāo)車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的求解，僅用于運(yùn)輸調(diào)度的局部?jī)?yōu)化問(wèn)題。

(2)啟發(fā)式方法

啟發(fā)式方法指通過(guò)經(jīng)驗(yàn)法則來(lái)求取運(yùn)輸過(guò)程滿(mǎn)意解的數(shù)學(xué)方法。啟發(fā)式方法是針對(duì)優(yōu)化方法的不足，運(yùn)用一些經(jīng)驗(yàn)法則來(lái)降低優(yōu)化模型的數(shù)學(xué)精確程度，透過(guò)模仿入的跟蹤校正過(guò)程求敢物流系統(tǒng)的滿(mǎn)意解?？甙l(fā)式方法能同時(shí)滿(mǎn)足詳細(xì)描繪問(wèn)題和求解的需要，比優(yōu)化方法更為實(shí)用。其缺點(diǎn)是難以知道什么時(shí)候好的啟發(fā)式解已經(jīng)被求得。常用啟發(fā)式算法有:節(jié)省法(saying method)、最鄰近法(nearest neighbor)、*入法(insertion)及掃描法(sweeping)。

(3)模擬方法

模擬方法是利用數(shù)學(xué)公式、邏輯表達(dá)式、圖表、坐標(biāo)圖形等抽象概念表示實(shí)際配送系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)和輸入輸出的關(guān)系，以便通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)取得改善運(yùn)輸系統(tǒng)或設(shè)計(jì)新運(yùn)輸系統(tǒng)所需信怠。模擬方法的缺點(diǎn)是在模型構(gòu)造、程序調(diào)試、數(shù)據(jù)精理方面工作量大。

(4)交互式優(yōu)化法

這是一種通用方法，它把入的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合到悶題的求解過(guò)程孛去。其主要思想是:有經(jīng)驗(yàn)的決策者應(yīng)具有確定和修改參數(shù)的能力，并且根據(jù)知識(shí)直感，把主觀的估計(jì)加到優(yōu)化模型中去。這通?？偸菚?huì)增

加模型最終實(shí)現(xiàn)并實(shí)際采用的可能*。

隨著人工智能技術(shù)的引入和不斷發(fā)展，模擬退火算法、禁忌搜索算法、遺傳算法和蟻群算法等新的方法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)等新技術(shù)，為解決大規(guī)模、多目標(biāo)車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題提供了新的輔助手段。 模擬退火(simulated annealing，sa)算法，其特點(diǎn)是以一定的概率選擇鄰域中目標(biāo)函數(shù)值較差的狀態(tài)。

禁忌搜索(tabu search，ts)算法，禁忌搜索算法的特點(diǎn)是采用禁忌技術(shù)。

遺傳算法(genetic algorithm，ga)，其特點(diǎn)是整體搜索策略和優(yōu)化計(jì)算時(shí)不依賴(lài)于梯度信息。

蟻群算法(ant colony opt imi zation，aco)其特點(diǎn)是通過(guò)正反饋、分布式和并行*，來(lái)尋找最優(yōu)解。

在求解最優(yōu)化問(wèn)題的算法中，動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法是很多研究者通常采用的一種方法。利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法搜索狀態(tài)空間在時(shí)間效率上其優(yōu)勢(shì)非常明顯，但隨著問(wèn)題規(guī)模的擴(kuò)大，狀態(tài)空間迅速膨脹，使得狀態(tài)規(guī)劃精確算法不能求解。動(dòng)態(tài)規(guī)劃啟發(fā)式算法是在動(dòng)態(tài)規(guī)劃精確算法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，充分利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃本身搜索狀態(tài)空間的快速*，又能保*搜索的狀態(tài)空間不會(huì)隨著問(wèn)題規(guī)模的擴(kuò)大迅速增長(zhǎng)。因?yàn)槠鋵⒁粋€(gè)vrp問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)大的tsp問(wèn)題，打破了傳統(tǒng)的只針對(duì)每輛車(chē)路線的改進(jìn)，擴(kuò)大了搜索的鄰域空間。

環(huán)狀交換是搜索技術(shù)。目前較多的是局部最優(yōu)交換的領(lǐng)域搜索方法。

第六篇：課題主持人開(kāi)題發(fā)言稿

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家、老師們：

大家好！

今天我能作為課題組成員在此發(fā)言，我感到無(wú)比榮幸。首先感謝各位教育專(zhuān)家、領(lǐng)導(dǎo)對(duì)課題的傾心指導(dǎo)和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)所付出的艱辛努力，謝謝你們！《交互式電子白板小學(xué)課堂教學(xué)中的應(yīng)用研究》課題能夠立項(xiàng)，并且順利開(kāi)題。為我們一線教師提供了交互式電子白板應(yīng)用的教研平臺(tái)，更為我們年輕教師創(chuàng)造了良好的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。我相信通過(guò)此次課題研究我校全體教師在交互式電子白板的應(yīng)用上一定會(huì)有大的收獲。

作為參加此課題的一名青年教師，我在本次課題中主要擔(dān)任語(yǔ)文教學(xué)中交互式電子白板的應(yīng)用研究工作，在此，我謹(jǐn)代表課題組全體成員做如下表態(tài)：

我們將不斷加強(qiáng)自主學(xué)習(xí)，努力夯實(shí)自身參加課題研究的理論基礎(chǔ)，在學(xué)習(xí)、借鑒中不斷完善我們的研究。

在課題的實(shí)施過(guò)程中，我們會(huì)積極參與課題組的各項(xiàng)活動(dòng)，嚴(yán)格按照課題實(shí)施方案進(jìn)行有序的課題研究，并根據(jù)研究的計(jì)劃實(shí)施情況，及時(shí)對(duì)實(shí)施方案進(jìn)行一些必要的調(diào)整和細(xì)化，并做好階段反思與總結(jié)。

我們將積極投身課堂實(shí)踐，把在交互式電子白板課題研究中探索到的有效教學(xué)方法運(yùn)用到課堂中，讓學(xué)生得到實(shí)惠，并積極向其他教師、其它學(xué)校教師推廣，使我們的研究成果遍地開(kāi)花結(jié)果。

我們將重視進(jìn)行教學(xué)反思，及時(shí)總結(jié)交互式電子白板的應(yīng)用心得，取長(zhǎng)補(bǔ)短。豐富自己的使用經(jīng)驗(yàn)，提高使用能力。

我們將弘揚(yáng)協(xié)同合作的團(tuán)隊(duì)精神，在研究的過(guò)程中我們會(huì)虛心向有經(jīng)驗(yàn)的教師請(qǐng)教，多與組員交流，在共同的課題研究中，積極發(fā)揮個(gè)人在理論探究或課堂實(shí)踐等方面的專(zhuān)長(zhǎng)，一起學(xué)習(xí)，一起探討，一起分享同伴互助、個(gè)人成長(zhǎng)的幸福和快樂(lè)！

我相信，在上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、各位專(zhuān)家的重視和領(lǐng)導(dǎo)下，在大家的共同努力下，課題的研究工作一定能夠取得圓滿(mǎn)成功，結(jié)出燦爛豐碩的果實(shí)。謝謝大家！

第七篇：畢業(yè)論文開(kāi)題答辯演講稿

尊敬的評(píng)審老師：

你們好！

很高興有機(jī)會(huì)參加這次論文答辯。

根據(jù)要求，我寫(xiě)了兩篇論文,一篇是個(gè)人分析報(bào)告《我和我追逐的夢(mèng)》,一篇是《一例“嚴(yán)重心理問(wèn)題”的案例報(bào)告》。接下來(lái)，我就這兩篇文章作一簡(jiǎn)短的陳述。

在我的個(gè)人成長(zhǎng)經(jīng)歷中，童年家鄉(xiāng)小鎮(zhèn)純樸的生活，教會(huì)了我熱愛(ài)生活，熱愛(ài)自然，善待他人；少年城市中學(xué)就讀的經(jīng)歷，讓我完成了從自卑到自尊、自愛(ài)、自信的心路歷程；青年戀愛(ài)結(jié)婚的情感經(jīng)歷，讓我有了成人感，肩起了對(duì)家的責(zé)任；特別是做了母親，我懂得了愛(ài)的付出是一種幸福。因?yàn)閷?duì)孩子無(wú)私的愛(ài)，我開(kāi)始艱辛地自學(xué)心理健康教育本科；因?yàn)閷?duì)學(xué)生的愛(ài)，我開(kāi)始了實(shí)踐學(xué)校心理健康教育工作；因?yàn)閷?duì)心理輔導(dǎo)的熱愛(ài)我報(bào)考了心理咨詢(xún)師。我性格溫柔，富有愛(ài)心，尊重他人，敏于觀察，善于傾聽(tīng)，樂(lè)于與人溝通，做事認(rèn)真，責(zé)任性強(qiáng)，這是我從事心理咨詢(xún)師職業(yè)的優(yōu)越性。但多年的教師角色，使我在對(duì)學(xué)生做心理咨詢(xún)時(shí)有時(shí)會(huì)教育幫助來(lái)訪者，我要竭力完成角色的轉(zhuǎn)變，引導(dǎo)來(lái)訪者自我成長(zhǎng)。為使我的心理輔導(dǎo)更富科學(xué)藝術(shù)性，我將孜孜不倦地學(xué)習(xí)、摸索、實(shí)踐。

關(guān)于案例報(bào)告，我選擇的是高三女生考試焦慮的案例。因?yàn)槟壳爸袑W(xué)生中較普遍地存在著考試焦慮水平過(guò)高，而過(guò)度的考試焦慮危害著學(xué)生的身心健康。因此我選定了這一主題。該案例的求助者由于家人及周?chē)娜藢?duì)她的期望高，求助者個(gè)性追求完美，自我要求嚴(yán)格，中考英語(yǔ)失誤的負(fù)性記憶，開(kāi)學(xué)時(shí)江南十校模考排名下降。二個(gè)多月來(lái)，上課注意力不集中，經(jīng)常失眠，成績(jī)下滑，想到高考臨近，內(nèi)心就十分緊張、苦惱，并出現(xiàn)泛化，結(jié)合心理測(cè)驗(yàn)的結(jié)果，最后診斷為嚴(yán)重心理問(wèn)題。針對(duì)該求助者的情況，經(jīng)協(xié)商主要采用系統(tǒng)脫敏法輔助認(rèn)知行為療法進(jìn)行咨詢(xún)。咨詢(xún)過(guò)程分為三個(gè)階段，每周一次，每次50分鐘，共七次。經(jīng)過(guò)七次咨詢(xún)，求助者的癥狀有了明顯的改善。求助者上課能集中注意力聽(tīng)講，不失眠了。想到考試也不再感到緊張害怕了。后來(lái)考進(jìn)省內(nèi)重點(diǎn)大學(xué)。

我的陳述完畢，謝謝各位老師。