千文網(wǎng)小編為你整理了多篇相關(guān)的《畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告》，但愿對(duì)你工作學(xué)習(xí)有幫助，當(dāng)然你在千文網(wǎng)還可以找到更多《畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告》。

一 、選題背景和意義

與國(guó)外相比，我國(guó)的信用卡業(yè)務(wù)起步較晚。信用卡在我國(guó)流通領(lǐng)域中出現(xiàn)始于八十年代初期。隨著改革開(kāi)放，大批外國(guó)人士來(lái)華旅游或公干，傳統(tǒng)的現(xiàn)金結(jié)算方式無(wú)法滿(mǎn)足國(guó)外來(lái)賓的需要，中國(guó)銀行先后與國(guó)外七家信用卡公司簽訂了辦理這七家公司發(fā)行的七種國(guó)際主要信用卡的取現(xiàn)和直接購(gòu)貨。1986年中國(guó)銀行又率先發(fā)行了中國(guó)第一張信用卡――人民幣長(zhǎng)城卡。1988年又推出了中國(guó)第一張長(zhǎng)城萬(wàn)事達(dá)卡，1990年中國(guó)工商銀行和中國(guó)建設(shè)銀行也開(kāi)始發(fā)行萬(wàn)事達(dá)卡。1995年廣東發(fā)展銀行發(fā)行了我國(guó)第一張具有循環(huán)信用功能的信用卡。信用卡在中國(guó)從代理到發(fā)行，經(jīng)歷了大約XX年時(shí)間，從無(wú)到有，并逐漸成為一種重要的支付方式。

近年來(lái)，由于我國(guó)信用環(huán)境建設(shè)不完善，銀行與持卡人之間的信息不對(duì)稱(chēng)、持卡人違約等問(wèn)題日益突出，加之法律法規(guī)不健全，發(fā)卡機(jī)構(gòu)在經(jīng)營(yíng)和管理過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)控制乏力及銀行間的無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)，致使該業(yè)務(wù)存在的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)逐步顯現(xiàn)，突出表現(xiàn)在信用卡持卡人違約和欺詐行為出現(xiàn)攀升的勢(shì)頭。因此，商業(yè)銀行在大力拓展信用卡發(fā)卡過(guò)程中，必須對(duì)信用卡業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行認(rèn)真分析和研究，以便采取措施，這對(duì)于商業(yè)銀行防范和化解信用卡風(fēng)險(xiǎn)從而增加經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。

二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

XX年1月，人民銀行的個(gè)人征信系統(tǒng)在全國(guó)正式運(yùn)行，可以查詢(xún)到個(gè)人在商業(yè)銀行的借還款、信用卡、擔(dān)保等信用信息，以及相關(guān)的身份識(shí)別信息。我國(guó)絕大部分商業(yè)銀行已將查詢(xún)個(gè)人征信系統(tǒng)納入信貸管理流程。根據(jù)信用報(bào)告上的個(gè)人信息，在信貸審批和貸后管理時(shí)能夠甄別出高風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)群體，然后采取相應(yīng)措施，降低風(fēng)險(xiǎn)損失。

目前，個(gè)人信用報(bào)告已成為商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中的重要依據(jù)。但是，由于信用報(bào)告上的信息量大，審批人員做決策時(shí)需要一定的時(shí)間綜合考慮各類(lèi)信息，同時(shí)審批工作難免存在一定的主觀(guān)性和片面性。為此，有必要根據(jù)個(gè)人信用報(bào)告開(kāi)發(fā)征信局信用評(píng)分，為商業(yè)銀行提供決策支持，幫助其有效防范風(fēng)險(xiǎn)。

在美國(guó)，征信局信用評(píng)分主要由三大個(gè)人征信公司提供，分別是益百利（experian）、艾可飛（equifax）和美國(guó)環(huán)聯(lián)公司（trans union）。他們從各個(gè)銀行和信用卡公司獲取消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，按照規(guī)定的格式向外界提供個(gè)人信用報(bào)告，報(bào)告中有一項(xiàng)是個(gè)人信用評(píng)分，同時(shí)還提供信用等級(jí)并給出比例。這三家公司的評(píng)分都由評(píng)分科技公司fair isaac提供，稱(chēng)作fico系列信用評(píng)分。

三、設(shè)計(jì)（論文）的主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)

通過(guò)信用評(píng)分的方法來(lái)分析個(gè)人客戶(hù)的信用狀況，可以增強(qiáng)個(gè)人信貸決策的科學(xué)性與公正性，并且提高個(gè)人信貸決策的效率。因此越來(lái)越多的數(shù)學(xué)方法被引入到了信用評(píng)分中，概括來(lái)看，主要分為統(tǒng)計(jì)和非統(tǒng)計(jì)兩大類(lèi)。統(tǒng)計(jì)方法主要包括判別分析、回歸分析、分類(lèi)樹(shù)和最近鄰法，非統(tǒng)計(jì)方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、專(zhuān)家系統(tǒng)和數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。從發(fā)展過(guò)程來(lái)看，雖然統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用最早并且現(xiàn)在仍然是非常重要的方法。但是采用傳統(tǒng)的評(píng)估方法對(duì)企業(yè)客戶(hù)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)時(shí)，判斷失誤的例子經(jīng)常發(fā)生，給信貸機(jī)構(gòu)帶來(lái)巨大損失。而采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)不僅評(píng)價(jià)結(jié)果具有較高的可信度，而且可以避免信貸分析人員的主觀(guān)好惡和人情關(guān)系造成的錯(cuò)誤，它以客戶(hù)的信用資料為輸入，將實(shí)際的信用情況作為評(píng)價(jià)結(jié)果輸出。bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，算法易于編程實(shí)現(xiàn)；bp網(wǎng)絡(luò)用最小均方差學(xué)習(xí)方式，只要有足夠的隱層和隱結(jié)點(diǎn)，可以逼近任意的非線(xiàn)性映射關(guān)系；實(shí)證結(jié)果表明，在眾多建議型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中，bp網(wǎng)絡(luò)具有很好的評(píng)估效果。