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        數(shù)據(jù)分析專員崗位職責(zé)

        發(fā)布時(shí)間:2023-04-23 22:00:30

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        第一篇:數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

        職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶分析,給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;

        2、形成天、周和月度的分析報(bào)告,傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào);

        3、可獨(dú)立完成針對(duì)特定問題的分析解讀,支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目,產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論,用于輸出給各品類優(yōu)化營(yíng)銷產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略;

        4、參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估,上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn),上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化,構(gòu)建乘客端營(yíng)銷工具的分析體系。

        5、保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感,監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察,輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策

        崗位要求:

        1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),了解用戶需求,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先,應(yīng)用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī),經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士?jī)?yōu)先;

        2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力,掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

        3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力,良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn);

        4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

        5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神;能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地

        第二篇:數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

        1、對(duì)公司各條線產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數(shù)據(jù)分析支持,包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監(jiān)控、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析工作;

        2、負(fù)責(zé)客戶畫像分析與客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,輸出有價(jià)值的報(bào)告,支撐新產(chǎn)品目標(biāo)客群定位與客群特點(diǎn)鎖定;

        3、完成客戶所需的各種日常數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

        4、設(shè)計(jì)并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表,提供各相關(guān)部門查詢,作為數(shù)據(jù)輸出窗口;

        5、協(xié)助部門各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析需求。

        第三篇:數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

        1、對(duì)公司各條線產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數(shù)據(jù)分析支持,包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監(jiān)控、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析工作;

        2、負(fù)責(zé)客戶畫像分析與客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,輸出有價(jià)值的報(bào)告,支撐新產(chǎn)品目標(biāo)客群定位與客群特點(diǎn)鎖定;

        3、完成客戶所需的各種日常數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

        4、設(shè)計(jì)并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表,提供各相關(guān)部門查詢,作為數(shù)據(jù)輸出窗口;

        5、協(xié)助部門各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析需求。

        第四篇:數(shù)據(jù)專員崗位職責(zé)

        崗位職責(zé):

        1.負(fù)責(zé)天貓超市消費(fèi)者分析,包括消費(fèi)者畫像、購物路徑等,根據(jù)數(shù)據(jù)輸出報(bào)告及提出執(zhí)行方向建議;

        2.負(fù)責(zé)平臺(tái)貨品分析,根據(jù)數(shù)據(jù)及運(yùn)營(yíng)節(jié)奏輸出報(bào)告及執(zhí)行方向建議;

        3.負(fù)責(zé)平臺(tái)競(jìng)品及同行業(yè)數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)及威脅;

        4.負(fù)責(zé)平臺(tái)流量分析,分析流量組成結(jié)構(gòu)及優(yōu)化方向,提出優(yōu)化策略;

        5、負(fù)責(zé)平臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化;

        6、定期輸出需求數(shù)據(jù)分析報(bào)表;

        任職要求:

        1.全日制本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子商務(wù)等專業(yè)優(yōu)先,工作經(jīng)驗(yàn)1年以上;

        2.有天貓旗艦店品牌數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)秀;熟悉天貓超市業(yè)務(wù)者優(yōu)先;

        3.擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力及思維邏輯能力,數(shù)據(jù)分析能支持業(yè)務(wù)策略制定;

        4.敏銳的市場(chǎng)洞察力,具備互聯(lián)網(wǎng)思維;

        6.統(tǒng)計(jì)學(xué)工具運(yùn)用熟練;熟悉使用sqlserverl,mysql,python,excel vba優(yōu)先。

        備注:

        1、有挑戰(zhàn)的工作內(nèi)容以及暢通的'晉升渠道;

        2、導(dǎo)師體系培養(yǎng)機(jī)制;

        3、有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇以及獎(jiǎng)勵(lì)制度;

        4、提供免費(fèi)住宿、餐補(bǔ)、勞保等;

        5、提供全市范圍內(nèi)31路(31條不同路線,覆蓋全市范圍)接駁巴士,接送員工上下班,讓你遠(yuǎn)離擠地鐵、公交的心酸;

        6、入職即購買五險(xiǎn)一金,周末雙休

        第五篇:數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

        職責(zé):

        1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì),參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期,解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

        2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法,熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

        3.協(xié)助部門建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫,了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

        4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

        技能:

        1、熟悉Scala、Java、Python語言

        2、熟悉SQL,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

        3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

        4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

        5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

        6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí),海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

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