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        大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)(范文5篇)

        發(fā)布時間:2023-07-18 08:59:43

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        • 文檔分類:崗位職責(zé)
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        第一篇:數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

        職責(zé):

        1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫

        2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度

        3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

        4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用,

        任職要求:

        1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

        2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限,免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

        3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

        4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

        5、熱愛金融行業(yè),有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿

        6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

        7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。

        8、需要具備良好的`分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

        9、可接受公司安排的因公出差,出國深造

        第二篇:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位的基本職責(zé)

        職責(zé):

        1.負(fù)責(zé)ORACLE、SQLSEVER等數(shù)據(jù)庫的實時數(shù)據(jù)處理、故障分析出來,性能優(yōu)化等;

        2.定位和解決數(shù)據(jù)集群組件性能和高可用問題,協(xié)助數(shù)據(jù)集群監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā);

        3.深入探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),創(chuàng)造性的思考和發(fā)現(xiàn)問題,能夠提出有效解決方案,協(xié)助新項目的預(yù)研和開發(fā),數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),

        4.負(fù)責(zé)公司內(nèi)外部各數(shù)據(jù)的接入和清洗處理。

        任職資格:

        1、計算機相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,1年以上hadoop開發(fā)經(jīng)驗,對分布式計算理論有深刻理解。

        2、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,熟練Java、scala編程,有良好的編碼習(xí)慣;

        3、熟悉Hadoop、HBase、HIVE、Spark、KAFKA等系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)原理與實現(xiàn);

        4、熟悉mysql、sql server、oracle開發(fā)環(huán)境,對SQL語句相當(dāng)熟練,具備sql調(diào)優(yōu)能力;

        5、有大數(shù)據(jù)運維相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先

        6、具備良好的溝通能力、學(xué)習(xí)能力、分析解決問題能力;

        7、英語熟練優(yōu)先

        第三篇:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位的基本職責(zé)

        職責(zé):

        1、參與需求的調(diào)研、分析和設(shè)計工作,并根據(jù)需求設(shè)計說明書,編寫數(shù)據(jù)模型存儲過程設(shè)計文檔;

        2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析,以及數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換和遷移;

        3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型設(shè)計、后臺存儲過程開發(fā);

        4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫日常維護(hù)與性能優(yōu)化;

        5、負(fù)責(zé)項目上數(shù)據(jù)庫相關(guān)業(yè)務(wù)的支撐。

        任職要求:

        1、本科及以上學(xué)歷、計算機相關(guān)專業(yè);(可以考慮去掉)

        2、3年以上數(shù)據(jù)庫存儲過程開發(fā)工作經(jīng)驗,有一個或以上大型數(shù)據(jù)項目開發(fā)經(jīng)驗;

        3、能獨立撰寫存儲過程、視圖、數(shù)據(jù)庫函數(shù)、觸發(fā)器;

        4、熟悉ORACLE/DB2數(shù)據(jù)庫,有數(shù)據(jù)庫、SQL語句優(yōu)化的經(jīng)驗;

        5、熟悉銀行各業(yè)務(wù)部門常用報表類業(yè)務(wù)知識,包含資產(chǎn)負(fù)債類、中間業(yè)務(wù)類、票據(jù)類、信用卡類等。

        6、能適應(yīng)出差的工作環(huán)境;

        第四篇:數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

        1、深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;

        2、通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點,跟蹤產(chǎn)品的整個流程,從前端流量、運營、風(fēng)險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);

        3、為各類產(chǎn)品、運營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持,推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

        4、負(fù)責(zé)輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

        第五篇:數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

        職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用機器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;

        2、建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型,基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價值;

        3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源,對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

        任職資格:

        1、本科及以上學(xué)歷,具有統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機類專業(yè)背景,有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

        2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗,至少親身完成一個中大型建模項目;

        3、熟悉各類機器學(xué)習(xí)算法,包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等,精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí),無監(jiān)督式學(xué)習(xí),并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

        4、自我驅(qū)動能力很強,積極學(xué)習(xí)能力較強,善于溝通,團(tuán)隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

        5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

        網(wǎng)址:http://puma08.com/qywd/gwzz/1589570.html

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