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第一篇：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責
職責：
1、負責spark, hadoop, flink等開發(fā)和優(yōu)化。
2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計。
3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時完成產(chǎn)品上線。
4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.
5、主動創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.
任職要求：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機軟件相關(guān)專業(yè)，5年以上開發(fā)經(jīng)驗，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí).熟練掌握Java/Perl/Python至少一種編程語言。
4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機器學(xué)習(xí)等項目實施相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強;
6、較強的自我驅(qū)動力、推動和協(xié)調(diào)能力，強烈的責任心和團隊合作精神;
第二篇：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責
職責：
1. 負責大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。
2. 負責大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實現(xiàn)。
3. 負責大數(shù)據(jù)平臺的實際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負責大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。
5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案并跟進具體實施項目。
6. 制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。
崗位要求：
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。
2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲等相關(guān)技術(shù))實現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計實踐經(jīng)驗。
3. 精通大型數(shù)據(jù)庫Oracle、SqlServer等的開發(fā)。
4. 精通java，Python中的一種或多種語言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。
6. 對數(shù)據(jù)敏感，有嚴謹?shù)墓ぷ魉悸罚己玫臏贤芰蛨F隊合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實踐及運維經(jīng)驗者優(yōu)先。
