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第一篇：數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

1、深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營(yíng)銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(zhǎng)；

2、通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo)；

3、為各類產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地；

4、負(fù)責(zé)輸出針對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測(cè)及預(yù)警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系；

第二篇：網(wǎng)絡(luò)推廣專員崗位職責(zé)

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司微信公眾號(hào)、官方網(wǎng)站、微博等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的推廣、運(yùn)營(yíng)和維護(hù);

2、精通百度、搜狗、360等門戶網(wǎng)站的關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)推廣、優(yōu)化;

3、利用各種互聯(lián)網(wǎng)資源、網(wǎng)絡(luò)媒介推廣公司品牌、產(chǎn)品及服務(wù)、提高公司網(wǎng)站曝光率等推廣手段來(lái)提高網(wǎng)站訪問量及傳播效果，完成策劃、溝通與實(shí)施跟進(jìn);

4、監(jiān)控推廣各種實(shí)施過程，及時(shí)跟蹤推廣效果，根據(jù)推廣效果提出調(diào)整建議;

5、負(fù)責(zé)管理本部門的市場(chǎng)預(yù)算，并精準(zhǔn)投入到線上各付費(fèi)推廣渠道;

6、負(fù)責(zé)操作和優(yōu)化本部門的推廣費(fèi)用，引入流量并提高投入產(chǎn)出比;

7、負(fù)責(zé)本部門開發(fā)和拓展更多的.線上推廣渠道以提升公司業(yè)績(jī);

8、負(fù)責(zé)為本部門提供推廣相關(guān)建議和培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)的推廣能力。

任職要求：

1、精通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的各種渠道和方法;

2、具備較強(qiáng)的推廣能力和數(shù)據(jù)分析能力;

3、2年以上相關(guān)網(wǎng)絡(luò)推廣經(jīng)驗(yàn)。

第三篇：數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

職責(zé)：

1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；

5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求；

6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；

任職要求：

1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；

5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；

6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)；能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題；

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)；

8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先；

10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第四篇：網(wǎng)絡(luò)推廣專員崗位職責(zé)

崗位職責(zé)：

一、sem/seo

1.結(jié)合營(yíng)銷策略和推廣規(guī)劃，對(duì)消費(fèi)者搜索行為進(jìn)行深度調(diào)研與預(yù)測(cè)，制定符合品牌/產(chǎn)品推廣訴求與消費(fèi)者需求的關(guān)鍵詞與產(chǎn)品匹配策略

2.制定有效的seo優(yōu)化維護(hù)流程并嚴(yán)格執(zhí)行

3.根據(jù)關(guān)鍵詞策略完成sem投放計(jì)劃、預(yù)算分配和日常管理，最大化投放的轉(zhuǎn)化率和roi

4.seo/sem日常報(bào)告撰寫，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手seo/sem監(jiān)測(cè)與分析

二、市場(chǎng)推廣拓展

1.根據(jù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展需求，對(duì)淘寶推廣合作機(jī)會(huì)及推廣形式(資源、廣告、活動(dòng)、內(nèi)容等)進(jìn)行拓展、營(yíng)銷策劃、合作溝通及效果跟進(jìn)

2.制定精準(zhǔn)合理的媒體投放計(jì)劃，達(dá)到品牌形象正面宣傳及產(chǎn)品推廣促銷的`目的

3.搭建各種精準(zhǔn)營(yíng)銷合作分類資源與評(píng)估體系，并持續(xù)更新

三、無(wú)線端推廣引流

1.負(fù)責(zé)無(wú)線端的引流、無(wú)線段流量轉(zhuǎn)化率的提升

2.策劃無(wú)線活動(dòng)，制定運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，跟蹤分析運(yùn)營(yíng)活動(dòng)推廣效果，保證無(wú)線端日常銷售

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先考慮;

2、有較強(qiáng)的溝通、協(xié)調(diào)能力及靈活應(yīng)變能力;良好的演講及優(yōu)秀的文案策劃能力。

3、熟悉各無(wú)線平臺(tái)，2年以上淘寶推廣操作經(jīng)驗(yàn)。

第五篇：數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

職責(zé)：

1、結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議

2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地；

3、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng)；

4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出o團(tuán)隊(duì)成員

崗位要求：

1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)；深入理解流量增長(zhǎng)模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2、具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

3、具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。

4、對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；

5、對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮；

第六篇：數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

職責(zé)：

1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

3、利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本

任職要求

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL能力，并對(duì)Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

3、具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

4、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力